Вейвлет synchrosqueezed преобразовывает
возвращается вейвлет synchrosqueezed преобразовывают, sst
= wsst(x
)sst
, который вы используете, чтобы исследовать данные в плоскости частоты времени. synchrosqueezed преобразовывают, уменьшал энергетическое смазывание, когда по сравнению с непрерывным вейвлетом преобразовывают. Вход, x
, должен быть 1D сигнал с действительным знаком по крайней мере с четырьмя выборками. wsst
вычисляет synchrosqueezed, преобразовывают использование аналитического вейвлета Morlet.
[___] = wsst(
использует x
,ts
)duration
ts
с положительным, скалярным входом, как интервал выборки. Длительность может быть в годах, днях, часах, минутах или секундах. Если вы задаете ts
и f
выведите, wsst
возвращает частоты в f
в циклах в единицу времени, где единица измерения времени выведена из заданной длительности.
[___] = wsst(___,
использует аналитический вейвлет, заданный wav
)wav
чтобы вычислить synchrosqueezed преобразовывают. Допустимыми значениями является 'amor'
и 'bump'
, которые задают аналитический Morlet и вейвлет удара, соответственно.
wsst(___)
без графиков выходных аргументов synchrosqueezed преобразовывают как функция времени и частоты. Если вы не задаете частоту дискретизации, fs
, или интервал, ts
, synchrosqueezed преобразовывают, построен в циклах на выборку. Если вы задаете частоту дискретизации, synchrosqueezed преобразовывают, построен в Гц. Если вы задаете интервал выборки с помощью длительности, график находится в циклах в единицу времени. Единицы измерения времени выведены из длительности.
[___] = wsst(___,
возвращается synchrosqueezed преобразовывают с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value
)Name,Value
парные аргументы.
[1] Daubechies, я., Дж. Лу и H.-T. Ву. "Вейвлет Synchrosqueezed преобразовывает: подобный эмпирическому разложению моды инструмент". Примененный и Вычислительный Гармонический Анализ. Издание 30, Номер 2, 2011, стр 243–261.
[2] Thakur, G., Э. Бревдо, N. S. Fučkar и H.-T. Ву. "Алгоритм Synchrosqueezing для изменяющегося во времени спектрального анализа: свойства робастности и новые приложения палеоклимата". Обработка сигналов. Издание 93, Номер 5, 2013, стр 1079–1094.