Измерьте MAC и пропускную способность прикладного уровня в мультиузле 802.11a/n/ac/ax сеть с помощью SimEvents®, Stateflow® и WLAN Toolbox™. Системная модель, представленная в этом примере, включает функциональности, такие как конфигурирование приоритета трафика на прикладном уровне, возможность сгенерировать и декодировать формы волны Non-HT, HT-MF, VHT, HE-SU и форматов HE-EXT-SU, агрегации MPDU и подтверждения блока включения MPDUs. Пропускная способность прикладного уровня вычислила, использование этой модели подтверждено против опубликованной калибровки, следует из Исследовательской группы TGax [4] для сценариев Поля 3 (Тесты 1a, 1b, и 2a) заданный в методологии [3] оценки TGax. Полученная пропускная способность прикладного уровня в области значений минимальной и максимальной пропускной способности, заданной в опубликованных калибровочных результатах [4].

Симулируйте планирование трафика качества сервиса (QoS) среднего управления доступом (MAC) в 802.11a/n/ac/ax сети с помощью SimEvents®, Stateflow® и WLAN Toolbox™. Используя QoS, слой MAC приоритизирует данные приложения и выделяет больше ресурсов высокоприоритетному трафику по сравнению с низкоприоритетным трафиком. Слой MAC, используемый в этом примере, реализует алгоритм улучшенного распределенного доступа к каналу (EDCA), чтобы получить доступ к каналу для передачи. Этот пример моделирует 802,11 сети с пятью узлами, которые могут быть одновременно сконфигурированы с четырьмя типами трафика приложения а именно: максимальные усилия, Фон, Видео и Речь. Тип и приоритет трафика приложения идентифицированы категорией доступа (AC) на слое MAC. Выведенные результаты показывают, что самый высокий приоритетный речевой трафик подвергается самой низкой задержке, тогда как самый низкий приоритетный фоновый трафик приводит к самой высокой задержке.

Демонстрирует, как смоделировать сеть мультиузла IEEE® 802.11ax™ [1] с абстрактным физическим уровнем (PHY) использование SimEvents®, Stateflow® и WLAN Toolbox™. Модель абстракции PHY в основном уменьшает сложность и длительность симуляций уровня системы, заменяя фактические расчеты физического уровня. Это позволяет оценить системы, состоящие из большого количества узлов, приводящих к увеличенной масштабируемости. Абстрактная степень сигнала моделей PHY, усиление, задержка, потеря и интерференция на каждом пакете, не генерируя пакеты физического уровня, как задано Методологией [3] Оценки TGax.

Связь модели между несколькими узлами WLAN, содержащими слой среднего управления доступом (MAC) и PHY использование SimEvents®, Stateflow® и WLAN Toolbox™. Этот пример моделирует 802,11 сети, состоящие из пяти узлов WLAN. Распределенная функция координации (DCF) в MAC моделируется как Дискретная Схема событий, тогда как PHY моделируется с помощью блока MATLAB Discrete Event System. Выведенные результаты симуляции включают график во время выполнения, отображающий время, проведенное на конкуренции канала, передаче и приеме для каждого узла. График, представляющий метрики на узел, такие как количество переданных, полученных, и пропущенных пакетов на слоях PHY и MAC, также показывают.

Выполните PHY-фокусируемую симуляцию уровня системы для IEEE® 802.11ax™. Часть (A) подтверждает сценарий симуляции, радио-характеристики и крупномасштабную исчезающую модель путем сравнения с опубликованными калибровочными результатами. Часть (B) оценивает пакетный коэффициент ошибок 802.11ax сеть путем симуляции отдельных ссылок между активными узлами в соответствии с основной ясной схемой оценки канала.

Демонстрирует абстракцию физического уровня IEEE® 802.11ax™ для симуляции уровня системы. Качественная модель ссылки и производительность ссылки, основанная на модели на методологии оценки TGax, представлены и подтверждены путем сравнения опубликованным результатам.

Симулируйте Bluetooth® низкая энергия (BLE) сосуществование с интерференцией WLAN, пользующейся Библиотекой Communications Toolbox™ для Протокола Bluetooth и WLAN Toolbox™. Механизмы сосуществования используются, чтобы минимизировать интерференцию WLAN в сети BLE. В этом примере, вероятности столкновения и интерференционном уровне каждой сети WLAN используется, чтобы повредить сигналы BLE. Результаты симуляции, сгенерированные в этом примере, приходят к заключению, что для высокой вероятности столкновения и интерференционного уровня канала WLAN, достигнутый показатель успешности соответствующего канала BLE является низким.