SimulinkRealTime.utils.minimumSampleTime

Определите минимальный шаг расчета, в котором может запуститься модель

Описание

пример

minTs = SimulinkRealTime.utils.minimumSampleTime(model_name) выполняет модель в режиме реального времени на целевом компьютере и возвращает минимальный шаг расчета, в котором она может запуститься.

Целевой компьютер должен запускаться и соединенный с компьютером разработчика. Функция создает модель и загружает ее автоматически на целевой компьютер.

пример

minTs = SimulinkRealTime.utils.minimumSampleTime(model_name, build_mode) выполняет модель в режиме реального времени на целевом компьютере и возвращает минимальный шаг расчета, в котором она может запуститься.

Целевой компьютер должен запускаться и соединенный с компьютером разработчика. Функция создает модель и загружает ее автоматически на целевой компьютер. Когда выполнение завершено, функция удаляет файлы типа "build".

Примеры

свернуть все

Определяет минимальный шаг расчета модели xpcosc.

minTs = SimulinkRealTime.utils.minimumSampleTime('xpcosc')
minTs =

   8.4727e-06

Чтобы избежать переполнений центрального процессора, установите свой шаг расчета модели на значение немного выше нижнего предела, например, к 10e-6.

Определяет минимальный шаг расчета модели xpcosc, и затем очищает папку сборки.

minTs = SimulinkRealTime.utils.minimumSampleTime('xpcosc', ...
        '-cleanup')
minTs =

   8.4727e-06

Чтобы избежать переполнений центрального процессора, установите свой шаг расчета модели на значение немного выше нижнего предела, например, к 10e-6.

Входные параметры

свернуть все

Вектор символов имени модели или скаляр строки.

Пример: 'xpcosc'

Типы данных: char | string

-cleanup аргумент как вектор символов или скаляр строки. Если выбрано, когда выполнение завершено, функция удаляет файлы типа "build".

Пример: '-cleanup'

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Минимальный шаг расчета, в котором функция выполнила модель. Чтобы избежать перегрузок, которые могут вызвать случайные изменения, установите свой шаг расчета модели на значение немного выше минимального шага расчета.

Введенный в R2016a