Компиляторная оптимизация или параметры настройки отладки для набора инструментальных средств в виде одного из значений в этой таблице.

Заменяющая библиотека кода для сгенерированного кода в виде одного из значений в этой таблице:

Совместимые библиотеки зависят от этих параметров:

Embedded Coder предлагает больше библиотек и способность создать и пользоваться заменяющими библиотеками пользовательского кода.

MATLAB^® Coder™ генерирует минимальный набор #include операторы для заголовочных файлов требуются выбранной заменяющей библиотекой кода.

Прежде, чем установить этот параметр, проверьте, что ваш компилятор поддерживает библиотеку, которой вы хотите пользоваться. Если вы выбираете значение параметров, которое не поддерживает ваш компилятор, ошибки компилятора могут произойти.

Максимальное количество функциональных специализаций для рекурсии времени компиляции в виде положительного целого числа. Чтобы запретить рекурсию в коде MATLAB, установите CompileTimeRecursionLimit к 0. Предел рекурсии времени компиляции по умолчанию является достаточно большим для большинства рекурсивных функций, которые требуют этого типа рекурсии. Если генерация кода перестала работать из-за предела рекурсии времени компиляции, и вы хотите рекурсию времени компиляции, пытаетесь увеличить предел. В качестве альтернативы измените свой код MATLAB так, чтобы генератор кода использовал рекурсию во время выполнения. Смотрите Достигнутый Предел Рекурсии Времени компиляции.

Максимальное количество инструкций, что постоянная папка выполняется. В некоторых ситуациях генерация кода требует, чтобы конкретные инструкции были постоянными. Если сворачивание констант останавливается, прежде чем эти инструкции постоянно свернуты, сбои генерации кода. В этом случае увеличьте значение ConstantFoldingTimeout.

Смотрите оптимизацию MATLAB Coder в сгенерированном коде.

Имя интерфейсного класса, когда вы генерируете Код С++ с CppInterfaceStyle установите на 'Methods'. В этом случае сгенерированный код для функций точки входа MATLAB состоит из методов, содержавшихся в классе C++ с именем, заданным CppInterfaceClassName. Это свойство не оказывает влияния, когда вы устанавливаете CppInterfaceStyle к 'Functions'.

Смотрите генерируют код С++ с интерфейсом класса.

Стиль интерфейса к сгенерированному Коду С++ для функций точки входа MATLAB, от которых вы генерируете код. По умолчанию функции точки входа становятся функциями C++. Если вы выбираете 'Methods', затем функции точки входа становятся методами в классе C++. Задайте имя класса при помощи свойства CppInterfaceClassName.

Смотрите генерируют код С++ с интерфейсом класса.

Пространство имен для сгенерированного Кода С++. Генератор кода не производит код в пространстве имен, если вы не задаете непустой вектор символов.

Смотрите генерацию кода С++.

Сгенерировать ли классы C++, или C разрабатывают структуры для классов MATLAB в виде одного из значений в этой таблице.

Зависимость:

Типы данных: логический

Класс коллбэка для библиотеки BLAS вызывает в коде, сгенерированном для определенного низкоуровневого вектора и операций над матрицей в коде MATLAB в виде вектора символов.

Если вы задаете класс коллбэка BLAS для определенных низкоуровневых векторных и матричных функций, генератор кода производит вызовы BLAS при помощи интерфейса C CBLAS к вашей библиотеке BLAS. Класс коллбэка обеспечивает имя вашего заголовочного файла CBLAS, имена типов данных CBLAS и информацию, запрошенную, чтобы соединиться с вашей библиотекой BLAS. Если этот параметр пуст, генератор кода производит код для матричных функций вместо вызова BLAS.

Смотрите ускоряют Матричные операции в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов BLAS.

Класс коллбэка для библиотеки FFTW вызывает в коде, сгенерированном для функций БПФ в коде MATLAB в виде вектора символов.

Чтобы улучшить скорость выполнения функций БПФ, генератор кода производит вызовы библиотеки FFTW, которую вы задаете в классе коллбэка. Если этот параметр пуст, генератор кода использует свои собственные алгоритмы в функциях БПФ вместо того, чтобы вызвать библиотеку FFTW.

Смотрите ускоряют быстрые преобразования Фурье в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов библиотеки FFTW.

Пользовательский код, который появляется около верхней части каждого заголовочного файла C/C++, сгенерированного из вашего кода MATLAB в виде вектора символов.

Включайте папки, чтобы добавить к включать пути при компиляции сгенерированного кода. Укажите, что список включает папки как вектор символов. В векторе символов, отдельном, включают папки pathsep символ. Например:

cfg = coder.config('lib','ecoder',false);
cfg.CustomInclude = ['C:\Project' pathsep 'C:\Custom Files'];

Пользовательский код, чтобы включать в сгенерированное инициализирует функцию в виде вектора символов.

Класс коллбэка для библиотеки LAPACK вызывает в коде, сгенерированном для определенных функций линейной алгебры в коде MATLAB в виде вектора символов.

Если вы задаете класс коллбэка LAPACK для определенных функций линейной алгебры, генератор кода производит вызовы LAPACK при помощи интерфейса C LAPACKE к вашей библиотеке LAPACK. Класс коллбэка обеспечивает имя вашего заголовочного файла LAPACKE и информации, запрошенной, чтобы соединиться с вашей библиотекой LAPACK. Если этот параметр пуст, генератор кода производит код для функций линейной алгебры вместо вызова LAPACK.

Смотрите ускоряют линейную алгебру в сгенерированном автономном коде при помощи вызовов LAPACK.

Статические файлы библиотеки, чтобы соединиться со сгенерированным кодом в виде вектора символов. В векторе символов разделите имена файлов библиотеки pathsep символ.

Исходные файлы, чтобы скомпилировать и соединиться со сгенерированным кодом в виде вектора символов. В векторе символов разделите имена исходного файла pathsep символ.

Процесс сборки ищет исходные файлы сначала в текущей папке, и затем во включать папках, которые вы задаете в CustomInclude. Если исходные файлы с тем же именем происходят в нескольких папках на пути поиска файлов, процесс сборки может использовать различный файл, чем файл, который вы задали.

Предположим, что вы задаете foo.cpp как исходный файл. Если foo.c и foo.cpp находятся оба на пути поиска файлов, вы не можете быть уверены, использует ли процесс сборки foo.c или foo.cpp.

Задайте код, чтобы появиться около верхней части сгенерированного .c или .cpp файл, за пределами любой функции. Задайте код как вектор символов.

Не задавайте статическое функциональное определение C.

Код, который появляется в сгенерированной оконечной функции в виде вектора символов.

Пользовательские настройки для инструментов в выбранном наборе инструментальных средств в виде массива ячеек.

Зависимости:

Во-первых, получите текущие настройки. Например:

cfg = coder.config('lib');
cfg.BuildConfiguration='Specify';
opt = cfg.CustomToolchainOptions

Затем отредактируйте значения в opt.

Эти значения выводят из файла определения набора инструментальных средств и сторонних параметров компилятора. Смотрите Пользовательскую Регистрацию Набора инструментальных средств.

Замена типа данных в сгенерированном коде в виде одного из значений в этой таблице.

Объект Configuration для генерации кода для нейронных сетей для глубокого обучения в виде coder.MklDNNConfig возразите или coder.ARMNEONConfig объект.

coder.MklDNNConfig объект содержит параметры, характерные для генерации Кода С++ для глубокого обучения с помощью Intel^® MKL-DNN. Создать coder.MklDNNConfig объект, используйте coder.DeepLearningConfig. Например:

cfg = coder.config('mex');
cfg.TargetLang = 'C++';
cfg.DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig('mkldnn');

coder.ARMNEONConfig объект содержит параметры, характерные для генерации Кода С++ для глубокого обучения, пользующегося Библиотекой ARM^® Compute. Создать coder.ARMNEONConfig объект, используйте coder.DeepLearningConfig. Например:

cfg = coder.config('lib');
cfg.TargetLang = 'C++';
cfg.DeepLearningConfig = coder.DeepLearningConfig('arm-compute');

Генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения требует Deep Learning Toolbox™ и Интерфейса MATLAB Coder для пакета поддержки Библиотек Глубокого обучения.

Смотрите, что генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения с MKL-DNN и генерация кода для нейронных сетей для глубокого обучения с ARM вычисляют библиотеку.

Зависимость: если DeepLearningConfig установлен, codegen наборы TargetLang к C++.

Описание объекта в виде вектора символов.

Режим динамического выделения памяти в виде одного из значений в этой таблице.

Неограниченные массивы переменного размера требуют динамического выделения памяти.

Зависимости:

Смотрите генерируют код для данных Переменного Размера.

Реализация динамически выделенного массива в интерфейсе сгенерированного C/C++ функционирует в виде одного из значений в этой таблице.

Зависимость:

Порог размера для динамического выделения памяти массивов переменного размера в виде положительного целого числа. Генератор кода использует динамическое выделение памяти в массивах переменного размера, размер которых (в байтах) больше или равен порогу.

Зависимость:

Смотрите генерируют код для данных Переменного Размера.

Автоматические внешние вызовы функции в виде одного из значений в этой таблице.

Некоторыми общими функциями визуализации является plotdisp, и figure. Смотрите внешние функции.

memcpy оптимизация в виде одного из значений в этой таблице.

Распараллеливание parfor- циклы в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите parfor.

Использование библиотеки OpenMP не совместимо со своевременной (JIT) компиляцией. Если EnableJIT и EnableOpenMP true, генератор кода использует JIT-компиляцию и обрабатывает parfor- циклы как for- циклы.

Поддержка рекурсии во время выполнения в виде одного из значений в этой таблице.

Некоторые стандарты кодирования, такие как MISRA^®, не позволяют рекурсию. Чтобы увеличить вероятность генерации кода, который совместим с MISRA C^®, устанавливает EnableRuntimeRecursion к false.

Если ваш код MATLAB требует рекурсии во время выполнения и EnableRuntimeRecursion false, сбои генерации кода.

Смотрите генерацию кода для рекурсивных функций.

Поддержка массивов переменного размера в виде одного из значений в этой таблице.

Зависимость:

Смотрите генерацию кода для массивов Переменного Размера.

Режим разделения файла, заданный как одно из значений в этой таблице.

Смотрите как сгенерированный код разделов MATLAB Coder.

Генерация только исходного кода в виде одного из значений в этой таблице.

Комментарии в сгенерированном коде в виде одного из значений в этой таблице.

Пример C/C++ основная генерация файла в виде одного из значений в этой таблице.

Основная функция примера является шаблоном, чтобы помочь вам записать C/C++ основную функцию, которая вызывает сгенерированный код C/C++. Смотрите Включают Сгенерированный код Используя Пример Основная Функция.

Генерация make-файла во время процесса сборки в виде одного из значений в этой таблице.

Генерация файлов поддержки для неличных данных в виде одного из значений в этой таблице.

Зависимость:

Отчет генерации кода в виде одного из значений в этой таблице.

Объект, который задает аппаратную плату. Создать coder.Hardware объект, используйте coder.hardware. Например:

cfg = coder.config('lib');
hw = coder.hardware('Raspberry Pi');
cfg.Hardware = hw;

Прежде чем вы будете использовать coder.hardware, необходимо установить пакет поддержки для оборудования.

Зависимости:

Примечание:

Объект аппаратной реализации, который задает специфичные для оборудования параметры конфигурации для генерации кода C/C++. coder.config создает coder.CodeConfig объект с HardwareImplementation набор свойств к coder.HardwareImplementation объект со значениями параметров по умолчанию для хоста - компьютера MATLAB.

Чтобы предотвратить ошибки компиляции из-за нескольких включение заголовочных файлов, генератор кода производит любой #ifndef или #pragma once построения в сгенерированных заголовочных файлах. Если ваш проект использует отличные файлы, которые используют те же макросы препроцессора, то генерируют код с #pragma once создать. Поведение компиляции #pragma once не стандартизирован.

Задайте HeaderGuardStyle как одно из значений в этой таблице.

Отображение потенциального упорядоченного по строкам КПД размещения выходит в виде одного из значений в этой таблице.

См. проект кода для упорядоченного по строкам размещения массивов.

Присвоение плавания и дважды обнуляет с memsetВ виде одного из значений в этой таблице.

Сложите предел размера для встроенных функций в виде положительного целого числа. Предел размера стека определяет количество стекового пространства, выделенного для локальных переменных встроенной функции.

Определение предела для стекового пространства ограничивает объем встраивания позволенного. Для исключительных функций выпущено стековое пространство для переменных, локальных для функции, когда функция возвращается. Однако для встроенных функций, стековое пространство остается занятым локальными переменными, даже когда функция возвращается.

Эта возможность особенно важна для встраиваемых процессоров, где размер стека может быть ограничен.

Смотрите, что управление встраивает.

Функциональный порог размера для встраивания в виде положительного целого числа.

Если другие условия не предотвращают встраивание, генератор кода встраивает функции, которые меньше, чем порог.

Функциональный размер измеряется как отвлеченное число инструкций, не фактических инструкций MATLAB или инструкций в целевом процессоре. Получить поведение встраивания, которое вы хотите, эксперимент с порогом. Например, если пороговые результаты по умолчанию во встраивании больших функций и генерации больших сумм кода С, настройте порог, пока вы не будете удовлетворены размером сгенерированного кода.

Смотрите, что управление встраивает.

Максимальный размер функций после встраивания в виде положительного целого числа. Если после встраивания размер функции вызова превышает InlineThresholdMax, затем генератор кода не встраивает вызванную функцию.

Функциональный размер измеряется как отвлеченное число инструкций, не фактических инструкций MATLAB или инструкций в целевом процессоре. Получить поведение встраивания, которое вы хотите, эксперимент с порогом. Например, если пороговые результаты по умолчанию во встраивании больших функций и генерации больших сумм кода С, настройте порог, пока вы не будете удовлетворены размером сгенерированного кода.

Смотрите, что управление встраивает.

Автоматический открытый из генерации кода сообщают в виде одного из значений в этой таблице.

Циклы с меньшим количеством итераций, чем этот порог являются кандидатами на автоматическое разворачивание генератором кода. Этот порог применяется ко всему for- циклы в вашем коде MATLAB. Для отдельного for- цикл, coder.unroll директива, помещенная сразу перед циклом, более приоритетна по сравнению с оптимизацией развертывания цикла. Порог может также примениться к некоторому for- циклы производятся во время генерации кода.

Смотрите разворачивают циклы for.

Включение исходного кода MATLAB как комментарии в сгенерированном коде в виде одного из значений в этой таблице.

Зависимость:

Смотрите Трассировку Сгенерированный Код C/C++ к Исходному коду MATLAB.

Максимальное количество символов в сгенерированных идентификаторах в виде положительного целого числа в области значений [31, 256]. Это свойство применяется к сгенерированной функции, введите определение и имена переменных. Чтобы избежать усечения идентификаторов целевым компилятором C, задайте значение, которое совпадает с максимальной длиной идентификатора целевого компилятора C.

Это свойство не применяется к экспортируемым идентификаторам, таким как сгенерированные имена для функций точки входа или emxArray API-функций. Если длина экспортируемого идентификатора превышает максимальную длину идентификатора целевого компилятора C, целевой компилятор C обрезает экспортируемый идентификатор.

Минимальный размер, в байтах, для memcpy или memset оптимизации в виде положительного целого числа.

Чтобы оптимизировать сгенерированный код, который копирует последовательные элементы массива, генератор кода пытается заменить код на memcpy вызвать. Чтобы оптимизировать сгенерированный код, который присваивает литеральную константу последовательным элементам массива, генератор кода пытается заменить код на memset вызвать.

Количество байтов является количеством элементов массива, чтобы скопировать или присвоить умноженный на количество байтов, требуемых для типа данных C/C++.

Если число элементов, чтобы скопировать или присвоить является переменным (не известный во время компиляции), генератор кода игнорирует MemcpyThreshold свойство.

См. memcpy Оптимизацию и memset Оптимизацию.

Мультиэкземпляр, повторно используемый код в виде одного из значений в этой таблице.

См. Повторно используемый Код. Эта опция не поддержана продуктом GPU Coder™.

Имя объекта в виде вектора символов.

Выведите, чтобы создать из сгенерированного кода C/C++ в виде одного из значений в этой таблице.

Передайте структуры в отношении функций точки входа в виде одного из значений в этой таблице.

Этот параметр применяется только к функциям точки входа.

GPU Coder всегда устанавливает PassStructByReference свойство к истине.

Смотрите аргументы структуры передачи ссылкой или значением в сгенерированном коде.

Команда, чтобы настроить сборку, обрабатывающую после генерации MEX-функции с codegenВ виде вектора символов.

Смотрите индивидуальную настройку процесса сборки.

Генерация кода, который использует N-мерную индексацию в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите генерируют код, который использует n-мерную индексацию.

Имена переменных, чтобы сохранить в сгенерированном коде в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите имена переменных заповедника в сгенерированном коде.

Имя переменной, в которую вы экспортируете информацию о генерации кода в виде вектора символов. Генератор кода создает эту переменную в основном рабочем пространстве MATLAB. Эта переменная содержит информацию о настройках генерации кода, входных файлах, сгенерированных файлах и сообщениях генерации кода.

Смотрите, что Генерация Кода доступа Сообщает информацию Программно и кодер. Свойства ReportInfo.

Разность потенциалов, сообщающая в виде одного из значений в этой таблице:

Смотрите, что разности потенциалов сообщают.

Список имен, которые генератор кода не должен использовать в функциях или переменных в виде вектора символов или строкового скаляра. Чтобы задать несколько зарезервированных имен, используйте разделенный от точки с запятой список зарезервированных имен в ReservedNameArray. Например, cfg.ReservedNameArray = "reserve1;reserve2;reserve3".

Генерация кода, который использует упорядоченное по строкам размещение массивов в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите генерируют код, который использует упорядоченное по строкам размещение массивов.

Генерация вызова инициализировать функции в начале сгенерированной точки входа функционирует в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите, что сгенерированное использование инициализирует и отключает функции.

Зависимость:

Обнаружение ошибки времени выполнения и сообщающий в сгенерированном коде в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите обнаружение ошибки времени выполнения и сообщающий в автономном коде C/C++.

Поддержка целочисленного переполнения в виде одного из значений в этой таблице.

Этот параметр применяет только к MATLAB встроенные целочисленные типы. Это не применяется, удваивается, одиночные игры или типы данных с фиксированной точкой.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Максимальное использование стека на приложение, в байтах в виде положительного целого числа. Установите предел, который ниже, чем доступный размер стека. В противном случае переполнение стека этапа выполнения может произойти. Компилятор C обнаруживает и сообщает о переполнениях стека.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Поддержка неличных значений в виде одного из значений в этой таблице.

Смотрите отключают поддержку Integer Overflow или Nonfinites.

Язык, чтобы использовать в сгенерированном коде в виде 'C' или 'C++'. Если вы задаете C++, генератор кода переносит код С в .cpp файлы так, чтобы можно было использовать компилятор C++ и интерфейс с внешними приложениями C++. Это не генерирует классы C++.

Зависимость: если DeepLearningConfig установлен, codegen наборы TargetLang к C++.

Стандартная математическая библиотека, чтобы использовать в сгенерированном коде в виде одного из этих векторов символов:

Генератор кода пользуется стандартной математической библиотекой для вызовов математических операций. Стандартная математическая библиотека по умолчанию зависит от языка, который вы выбираете. Для C библиотекой по умолчанию является 'C99 (ISO)'. Для C++ библиотекой по умолчанию является 'C++03 (ISO)'.

Смотрите изменяют стандартную математическую библиотеку.

Набор инструментальных средств, чтобы использовать в создании C/C++ библиотечную или исполняемую программу в виде вектора символов. Список доступных наборов инструментальных средств зависит от платформы хоста - компьютера и может включать пользовательские наборы инструментальных средств, которые вы добавили. Если вы не задаете набор инструментальных средств, генератор кода определяет местоположение установленного набора инструментальных средств.

Примечание:

Успех генерации кода отображается в виде одного из значений в этой таблице.