Шумовая гистограмма
nh = noiseHistogram(ed)
Этот метод доступен, когда оба из этих условий применяются:
EnableMeasurements true
DisplayMode '2D color histogram'
Отобразите глазковую диаграмму для формы волны, имеющей двойного Дирака и случайное дрожание. Постройте дрожание и шумовые гистограммы.
Задайте частоту дискретизации, выборки на символ и количество параметров трассировок.
fs = 1000; sps = 200; numTraces = 1000;
Создайте объект глазковой диаграммы.
ed = comm.EyeDiagram('SampleRate',fs,'SamplesPerSymbol',sps,'SampleOffset',sps/2, ... 'DisplayMode','2D color histogram','ColorScale','Logarithmic', ... 'EnableMeasurements',true,'YLimits',[-1.2 1.2]);
Сгенерируйте форму волны, имеющую двойного Дирака и случайное дрожание. Задайте времена взлета и падения на 3 мс.
src = commsrc.pattern('SamplesPerSymbol',sps,'RiseTime',3e-3,'FallTime', 3e-3); src.Jitter = commsrc.combinedjitter('RandomJitter','on','DiracJitter','on', ... 'DiracDelta',[-10e-04 10e-04],'RandomStd',5e-4);
Сгенерируйте два символа для каждой трассировки.
x = src.generate(numTraces*2);
Передайте сигнал через канал AWGN с фиксированным seed для повторяемых результатов.
randStream = RandStream('mt19937ar','Seed',5489); y = awgn(x,30,'measured',randStream); ed(y)
Вычислите счет гистограммы дрожания для каждого интервала при помощи jitterHistogram метод. Постройте гистограмму.
jbins = jitterHistogram(ed); plot(jbins)
Вычислите шумовой счет гистограммы для каждого интервала при помощи noiseHistogram метод. Постройте гистограмму.
nbins = noiseHistogram(ed); plot(nbins)
