Входные данные

Этот блок имеет между двумя и четырьмя входными портами, в зависимости от того, как вы устанавливаете диалоговые параметры. Входные порты отметили Tx и Rx примите переданные и полученные сигналы, соответственно. Tx и Rx сигналы должны совместно использовать тот же уровень выборки.

Tx и Rx входные порты принимают сигналы вектор-столбца или скаляр. Для получения информации о типах данных, которые поддерживает каждый порт блока см. таблицу Supported Data Types на этой странице.

Если Tx скаляр и Rx вектор, или наоборот, затем блок сравнивает скаляр с каждым элементом вектора. В этом случае блок ведет себя, как будто вы предварительно обработали скалярный сигнал при помощи блока Repeat с набором параметра Rate options к Enforce single rate.

Если вы выбираете Reset port, то дополнительный входной порт появляется, пометил Rst. Rst введите принимает только скалярный сигнал (типа double или boolean) и должен иметь тот же шаг расчета порта как Tx и Rx порты. Когда Rst вход является ненулевым, блок очищает и затем повторно вычисляет ошибочную статистику.

Если вы устанавливаете параметр Computation mode на Select samples from port, затем дополнительный входной порт появляется, пометил Sel. Sel введите указывает, какие элементы системы координат важны для расчета. Sel введите может быть вектор-столбец типа double.

Инструкции ниже указывают, как необходимо сконфигурировать входные параметры и диалоговые параметры в зависимости от того, как вы хотите, чтобы этот блок интерпретировал ваш Tx и Rx данные.

Выходные данные

Этот блок дает вектор длины три, чьи записи соответствуют:

Блок отправляет этому выходные данные в основную рабочую область MATLAB^® или в выходной порт, в зависимости от того, как вы устанавливаете параметр Output data:

Задержки

Receive delay и параметры Computation delay реализуют два различных типов задержек этого блока. Одна задержка полезна, если вы хотите, чтобы этот блок компенсировал задержку полученного сигнала. Другой полезно, если вы хотите проигнорировать начальное переходное поведение обоих входных сигналов.

Используйте блок Find Delay, чтобы определить задержку, и затем установить Receive delay на задержку, о которой сообщает блок Find Delay.

Если вы используете Select samples from mask или Select samples from port опция, затем каждый параметр задержки относится к количеству выборок, которые получает блок, игнорирует ли блок в конечном счете некоторых из них или нет.

При использовании порта Sel, чтобы вычислить ошибки на задержанный сигнал, задержка должна быть добавлена к индексам Sel. Для получения дополнительной информации смотрите, Вычисляют, Ошибки для Задержанного Выбрали Samples.

Остановка симуляции на основе ошибочной статистики

Можно сконфигурировать этот блок так, чтобы его ошибочные статистические данные управляли длительностью симуляции. Это полезно для вычисления надежной установившейся ошибочной статистики, не зная заранее, сколько времени переходные эффекты могут продлиться. Чтобы использовать этот режим, проверяйте Stop simulation. Блок пытается запустить симуляцию, пока это не обнаруживает количество ошибок, которые задает параметр Target number of errors. Однако остановки симуляции прежде, чем обнаружить достаточно ошибок, если время достигает установки Stop time модели (в диалоговом окне Configuration Parameters), если блок Error Rate Calculation делает сравнения Maximum number of symbols, или если другой блок в модели направляет симуляцию, чтобы остановиться.

Чтобы проигнорировать или этих двух критериев остановки в этом блоке, установите соответствующий параметр (Target number of errors или Maximum number of symbols) к Inf. Например, чтобы достигнуть целевого количества ошибок, не останавливая симуляцию рано, установите Maximum number of symbols на Inf и набор Stop time модели к Inf.

Настройка параметров в исполняемом файле RSim (программное обеспечение Simulink Coder)

Если вы используете Simulink Coder быстрая симуляция (RSim) цель, чтобы создать исполняемый файл RSim, то можно настроить Target number of errors и параметры Maximum number of symbols , не перекомпилировав модель. Это полезно для симуляций Монте-Карло, в которых вы запускаете симуляцию многократно (возможно, на нескольких компьютерах) с различными количествами шума.