sqlread

Импортируйте данные в MATLAB от таблицы базы данных

свернуть все на странице

Синтаксис

data = sqlread(conn,tablename)
data = sqlread(conn,tablename,opts)
data = sqlread(___,Name,Value)
[data,metadata] = sqlread(___)

Описание

пример

data = sqlread(conn,tablename) возвращает таблицу путем импортирования данных в MATLAB® от таблицы базы данных. Выполнение этой функции является эквивалентом записи SELECT * FROM tablename SQL-оператор в ANSI SQL.

пример

data = sqlread(conn,tablename,opts) настраивает опции для того, чтобы импортировать данные от таблицы базы данных с помощью SQLImportOptions объект.

пример

data = sqlread(___,Name,Value) задает дополнительные опции с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение" и любой из предыдущих комбинаций входных аргументов. Например, 'Catalog','cat' импортирует данные от таблицы базы данных, сохраненной в 'cat' каталог.

пример

[data,metadata] = sqlread(___) также возвращает metadata таблица, которая содержит информацию о метаданных об импортированных данных.

Примеры

свернуть все

Открыть скрипт

Используйте связь ODBC, чтобы импортировать данные о продукте от таблицы базы данных в MATLAB® с помощью базы данных Microsoft® SQL Server®. Затем выполните простой анализ данных.

Создайте соединение с базой данных ODBC к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Проверяйте соединение с базой данных. Если Message свойство пусто, затем связь успешна.

conn.Message

ans =

     []

Импортируйте данные от таблицы базы данных productTable. sqlread функция возвращает таблицу MATLAB®, которая содержит данные о продукте.

tablename = 'productTable';
data = sqlread(conn,tablename);

Отобразите первые несколько продуктов.

head(data,3)

ans =

  3×5 table

    productNumber    stockNumber    supplierNumber    unitCost    productDescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        'Victorian Doll' 
          8          2.1257e+05          1001             5        'Train Set'      
          7          3.8912e+05          1007            16        'Engine Kit'

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Настройте настройки импорта при импортировании данных от таблицы базы данных. Управляйте настройками импорта путем создания SQLImportOptions объект. Затем настройте настройки импорта для различных столбцов базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функция.

Этот пример использует patients.xls файл, который содержит столбцы Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker. Пример также использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.

Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Загрузите терпеливую информацию в рабочую область MATLAB®.

patients = readtable('patients.xls');

Создайте patients таблица базы данных с помощью терпеливой информации.

tablename = 'patients';
sqlwrite(conn,tablename,patients)

Создайте SQLImportOptions объект с помощью patients таблица базы данных и databaseImportOptions функция.

opts = databaseImportOptions(conn,tablename)

Отобразите текущие настройки импорта для переменных, выбранных в SelectedVariableNames свойство SQLImportOptions объект.

vars = opts.SelectedVariableNames;
varOpts = getoptions(opts,vars)
varOpts = 
    1x10 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                    (1) |      (2) |      (3) |        (4) |      (5) |      (6) |      (7) |        (8) |         (9) |                       (10)  
       Name: 'LastName' | 'Gender' |    'Age' | 'Location' | 'Height' | 'Weight' | 'Smoker' | 'Systolic' | 'Diastolic' | 'SelfAssessedHealthStatus'
       Type:     'char' |   'char' | 'double' |     'char' | 'double' | 'double' | 'double' |   'double' |    'double' |                     'char'
  FillValue:         '' |       '' |    [NaN] |         '' |    [NaN] |    [NaN] |    [NaN] |      [NaN] |       [NaN] |                         ''

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Измените типы данных для Genderместоположение , SelfAssessedHealthStatus, и Smoker переменные с помощью setoptions функция. Поскольку Genderместоположение , и SelfAssessedHealthStatus переменные указывают на конечное множество повторяющихся значений, изменяют их тип данных в categorical. Поскольку Smoker переменная хранит значения 0 и 1, измените его тип данных в logical. Затем отобразите обновленные настройки импорта.

opts = setoptions(opts,{'Gender','Location','SelfAssessedHealthStatus'}, ...
    'Type','categorical');
opts = setoptions(opts,'Smoker','Type','logical');

varOpts = getoptions(opts,{'Gender','Location','Smoker', ...
    'SelfAssessedHealthStatus'})
varOpts = 
    1x4 SQLVariableImportOptions array with properties:

   Variable Options:
                       (1) |           (2) |       (3) |                        (4)  
       Name:      'Gender' |    'Location' |  'Smoker' | 'SelfAssessedHealthStatus'
       Type: 'categorical' | 'categorical' | 'logical' |              'categorical'
  FillValue:   <undefined> |   <undefined> |         0 |                <undefined>

	To access sub-properties of each variable, use getoptions

Импортируйте patients таблица базы данных с помощью sqlread функция и отображение последние восемь строк таблицы.

data = sqlread(conn,tablename,opts);
tail(data)
ans=8×10 table
     LastName      Gender    Age            Location             Height    Weight    Smoker    Systolic    Diastolic    SelfAssessedHealthStatus
    ___________    ______    ___    _________________________    ______    ______    ______    ________    _________    ________________________

    'Foster'       Female    30     St. Mary's Medical Center      70       124      false       130          91               Fair             
    'Gonzales'     Male      48     County General Hospital        71       174      false       123          79               Good             
    'Bryant'       Female    48     County General Hospital        66       134      false       129          73               Excellent        
    'Alexander'    Male      25     County General Hospital        69       171      true        128          99               Good             
    'Russell'      Male      44     VA Hospital                    69       188      true        124          92               Good             
    'Griffin'      Male      49     County General Hospital        70       186      false       119          74               Fair             
    'Diaz'         Male      45     County General Hospital        68       172      true        136          93               Good             
    'Hayes'        Male      48     County General Hospital        66       177      false       114          86               Fair

Отобразите сводные данные импортированных данных. sqlread функция применяет настройки импорта к переменным в импортированных данных.

summary(data)
Variables:

    LastName: 100×1 cell array of character vectors

    Gender: 100×1 categorical

        Values:

            Female       53   
            Male         47   

    Age: 100×1 double

        Values:

            Min        25  
            Median     39  
            Max        50  

    Location: 100×1 categorical

        Values:

            County General Hospital          39    
            St. Mary s Medical Center        24    
            VA Hospital                      37    

    Height: 100×1 double

        Values:

            Min          60   
            Median       67   
            Max          72   

    Weight: 100×1 double

        Values:

            Min          111  
            Median     142.5  
            Max          202  

    Smoker: 100×1 logical

        Values:

            True        34   
            False       66   

    Systolic: 100×1 double

        Values:

            Min          109    
            Median       122    
            Max          138    

    Diastolic: 100×1 double

        Values:

            Min            68    
            Median       81.5    
            Max            99    

    SelfAssessedHealthStatus: 100×1 categorical

        Values:

            Excellent                34            
            Fair                     15            
            Good                     40            
            Poor                     11

Удалите patients таблица базы данных с помощью execute функция.

sqlquery = ['DROP TABLE ' tablename];
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Открыть скрипт

Используйте связь ODBC, чтобы импортировать данные о продукте от таблицы базы данных в MATLAB® с помощью базы данных Microsoft® SQL Server®. Задайте схему, где таблица базы данных хранится. Затем вид и фильтр строки в импортированных данных и выполняют простой анализ данных.

Создайте соединение с базой данных ODBC к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Проверяйте соединение с базой данных. Если Message свойство пусто, затем связь успешна.

conn.Message

ans =

     []

Импортируйте данные из таблицы productTable. Задайте схему базы данных dbo. data таблица содержит данные о продукте.

tablename = 'productTable';
data = sqlread(conn,tablename,'Schema','dbo');

Отобразите первые несколько продуктов.

data(1:3,:)

ans =

  3×5 table

    productNumber    stockNumber    supplierNumber    unitCost    productDescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        'Victorian Doll' 
          8          2.1257e+05          1001             5        'Train Set'      
          7          3.8912e+05          1007            16        'Engine Kit'

Отобразите первые несколько описаний продукта.

data.productDescription(1:3)

ans =

  3×1 cell array

    {'Victorian Doll'}
    {'Train Set'     }
    {'Engine Kit'    }

Сортировка строк в data столбцом описания продукта в алфавитном порядке.

column = 'productDescription';
data = sortrows(data,column);

Отобразите первые несколько описаний продукта после сортировки.

data.productDescription(1:3)

ans =

  3×1 cell array

    {'Building Blocks'}
    {'Convertible'    }
    {'Engine Kit'     }

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Открыть скрипт

Используйте связь ODBC, чтобы импортировать данные о продукте от таблицы базы данных в MATLAB® с помощью базы данных Microsoft® SQL Server®. Задайте максимальное количество строк, чтобы импортировать из таблицы базы данных.

Создайте соединение с базой данных ODBC к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль. База данных содержит таблицу productTable.

datasource = 'MS SQL Server Auth';
conn = database(datasource,'','');

Проверяйте соединение с базой данных. Если Message свойство пусто, затем связь успешна.

conn.Message

ans =

     []

Импортируйте данные из таблицы productTable. Импортируйте только три строки данных из таблицы базы данных. data таблица содержит данные о продукте.

tablename = 'productTable';
data = sqlread(conn,tablename,'MaxRows',3)

data =

  3×5 table

    productNumber    stockNumber    supplierNumber    unitCost    productDescription
    _____________    ___________    ______________    ________    __________________

          9          1.2597e+05          1003            13        'Victorian Doll' 
          8          2.1257e+05          1001             5        'Train Set'      
          7          3.8912e+05          1007            16        'Engine Kit'

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)
Скрипт Open Live Script

Получите информацию о метаданных при импортировании данных от таблицы базы данных. Импортируйте данные с помощью sqlread функционируйте и исследуйте информацию о метаданных при помощи записи через точку.

Этот пример использует outages.csv файл, который содержит данные об отключении электричества. Кроме того, пример использует базу данных Microsoft® SQL Server® Version 11.00.2100 и Драйвер Microsoft SQL Server 11.00.5058.

Создайте соединение с базой данных к базе данных Microsoft SQL Server с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.

datasource = "MS SQL Server Auth";
conn = database(datasource,"","");

Загрузите информацию об отключении электричества в рабочую область MATLAB®.

outages = readtable("outages.csv");

Создайте outages таблица базы данных с помощью информации об отключении электричества.

tablename = "outages";
sqlwrite(conn,tablename,outages)

Импортируйте данные в рабочее пространство MATLAB и возвратите информацию о метаданных об импортированных данных. 

[data,metadata] = sqlread(conn,tablename);

Просмотрите имена переменных в импортированных данных.

metadata.Properties.RowNames
ans = 6×1 cell array
    {'Region'         }
    {'OutageTime'     }
    {'Loss'           }
    {'Customers'      }
    {'RestorationTime'}
    {'Cause'          }

Просмотрите тип данных каждой переменной в импортированных данных.

metadata.VariableType
ans = 6×1 cell array
    {'char'  }
    {'char'  }
    {'double'}
    {'double'}
    {'char'  }
    {'char'  }

Просмотрите недостающее значение данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.FillValue
ans = 6×1 cell array
    {0×0 char}
    {0×0 char}
    {[   NaN]}
    {[   NaN]}
    {0×0 char}
    {0×0 char}

Просмотрите индексы недостающих данных для каждой переменной в импортированных данных.

metadata.MissingRows
ans = 6×1 cell array
    {  0×1 double}
    {  0×1 double}
    {604×1 double}
    {328×1 double}
    { 29×1 double}
    {  0×1 double}

Отобразите первые восемь строк импортированных данных, которые содержат недостающее время восстановления. data содержит время восстановления в пятой переменной. Используйте числовые индексы, чтобы найти строки с недостающими данными.

index = metadata.MissingRows{5,1};
nullrestoration = data(index,:);
head(nullrestoration)
ans=8×6 table
      Region              OutageTime             Loss     Customers     RestorationTime          Cause       
    ___________    _________________________    ______    __________    _______________    __________________

    'SouthEast'    '2003-01-23 00:49:00.000'    530.14    2.1204e+05          ''           'winter storm'    
    'NorthEast'    '2004-09-18 05:54:00.000'         0             0          ''           'equipment fault' 
    'MidWest'      '2002-04-20 16:46:00.000'     23141           NaN          ''           'unknown'         
    'NorthEast'    '2004-09-16 19:42:00.000'      4718           NaN          ''           'unknown'         
    'SouthEast'    '2005-09-14 15:45:00.000'    1839.2    3.4144e+05          ''           'severe storm'    
    'SouthEast'    '2004-08-17 17:34:00.000'     624.1    1.7879e+05          ''           'severe storm'    
    'SouthEast'    '2006-01-28 23:13:00.000'    498.78           NaN          ''           'energy emergency'
    'West'         '2003-06-20 18:22:00.000'         0             0          ''           'energy emergency'

Удалите outages таблица базы данных с помощью execute функция.

sqlstr = "DROP TABLE ";
sqlquery = strcat(sqlstr,tablename);
execute(conn,sqlquery)

Закройте соединение с базой данных.

close(conn)

Входные параметры

свернуть все

Соединение с базой данных в виде connection объект создается с database функция.

Имя таблицы базы данных в виде вектора символов или строкового скаляра, обозначающего имя таблицы в базе данных.

Пример: 'employees'

Типы данных: char | string

Настройки импорта базы данных в виде SQLImportOptions объект.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: data = sqlread(conn,'inventoryTable','Catalog','toy_store','Schema','dbo','MaxRows',5) импорт пять строк данных из таблицы базы данных inventoryTable сохраненный в toy_store каталог и dbo схема.

Имя каталога базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Catalog' и вектор символов или строковый скаляр. Каталог служит контейнером для схем в базе данных и содержит связанную информацию о метаданных. База данных может иметь многочисленные каталоги.

Пример: 'Catalog','toy_store'

Типы данных: char | string

Имя схемы базы данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Schema' и вектор символов или строковый скаляр. Схема задает таблицы базы данных, представления, отношения среди таблиц и другие элементы. Каталог базы данных может иметь многочисленные схемы.

Пример: 'Schema','dbo'

Типы данных: char | string

Максимальное количество строк, чтобы возвратиться в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MaxRows' и положительный числовой скаляр. По умолчанию, sqlread функция возвращает все строки в выполняемый SQL-запрос. Используйте этот аргумент пары "имя-значение", чтобы ограничить количество строк, импортированных в MATLAB.

Пример: 'MaxRows',10

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Импортированные данные, возвращенные как таблица. Строки таблицы соответствуют строкам в таблице базы данных tablename. Переменные в таблице соответствуют каждому столбцу в таблице базы данных. Для столбцов, которые имеют numeric типы данных в таблице базы данных, типы данных переменных в data double по умолчанию. Для столбцов, которые имеют текст, dateВремя, или timestamp типы данных в таблице базы данных, типы данных переменных являются массивами ячеек из символьных векторов по умолчанию.

Если таблица базы данных не содержит данных, чтобы импортировать, то data пустая таблица.

Информация о метаданных, возвращенная как таблица с этими переменными.

Имя переменнойОписание переменнойТипы данных переменных

VariableType

Тип данных каждой переменной в импортированных данных

Массив ячеек из символьных векторов

FillValue

Значение недостающих данных для каждой переменной в импортированных данных

Массив ячеек пропавших без вести значений данных

MissingRows

Индексы для каждого вхождения недостающих данных в каждой переменной импортированных данных

Массив ячеек числовых индексов

По умолчанию, sqlread функция импортирует текстовые данные как вектор символов и числовые данные как двойное. FillValue пустой символьный массив (для текстовых данных) или NaN (для числовых данных) по умолчанию. Чтобы изменить недостающее значение данных в другое значение, используйте SQLImportOptions объект.

RowNames свойство metadata таблица содержит имена переменных в импортированных данных.

Смотрите также

| | | | | | | | | | |

Темы

Введенный в R2018a

Документация Database Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте