Нелинейная авторегрессивная нейронная сеть с внешним входом
narxnet(inputDelays,feedbackDelays,hiddenSizes,feedbackMode,trainFcn)
NARX (Нелинейный авторегрессивный с внешним входом) сети может учиться предсказывать временные ряды, данные прошлые значения тех же временных рядов, входа обратной связи и других временных рядов, названных внешними или внешними временными рядами.
narxnet(inputDelays,feedbackDelays,hiddenSizes,feedbackMode,trainFcn)
берет эти аргументы,
inputDelays | Вектор-строка из увеличения 0 или положительных задержек (значение по умолчанию = 1:2) |
feedbackDelays | Вектор-строка из увеличения 0 или положительных задержек (значение по умолчанию = 1:2) |
hiddenSizes | Вектор-строка из одного или нескольких размеров скрытого слоя (значение по умолчанию = 10) |
feedbackMode | Один из 'open' , 'closed' , или 'none' (значением по умолчанию является 'open' ) |
trainFcn | Учебная функция (значением по умолчанию является |
и возвращает нейронную сеть NARX.
closeloop
| narnet
| openloop
| preparets
| removedelay
| timedelaynet