timedelaynet

Нейронная сеть с временной задержкой

Синтаксис

timedelaynet(inputDelays,hiddenSizes,trainFcn)

Описание

Сети с временной задержкой похожи на сети feedforward, за исключением того, что входной вес имеет линию задержки касания, сопоставленную с ним. Это позволяет сети иметь конечный динамический ответ на входные данные временных рядов. Эта сеть также похожа на распределенную нейронную сеть задержки (distdelaynet), который имеет задержки на весах слоя в дополнение к входному весу.

timedelaynet(inputDelays,hiddenSizes,trainFcn) берет эти аргументы,

inputDelays

Вектор-строка из увеличения 0 или положительных задержек (значение по умолчанию = 1:2)

hiddenSizes

Вектор-строка из одного или нескольких размеров скрытого слоя (значение по умолчанию = 10)

trainFcn

Учебная функция (значение по умолчанию = 'trainlm')

и возвращает нейронную сеть с временной задержкой.

Примеры

свернуть все

Разделите набор обучающих данных. Используйте Xnew сделать предсказание в режиме замкнутого цикла позже.

[X,T] = simpleseries_dataset;
Xnew = X(81:100);
X = X(1:80);
T = T(1:80);

Обучите сеть с временной задержкой и симулируйте ее на первых 80 наблюдениях.

net = timedelaynet(1:2,10);
[Xs,Xi,Ai,Ts] = preparets(net,X,T);
net = train(net,Xs,Ts,Xi,Ai);
view(net)

Вычислите производительность сети.

[Y,Xf,Af] = net(Xs,Xi,Ai);
perf = perform(net,Ts,Y);

Запустите предсказание в течение 20 тактов вперед в режиме замкнутого цикла.

[netc,Xic,Aic] = closeloop(net,Xf,Af);
view(netc)

y2 = netc(Xnew,Xic,Aic);

Смотрите также

| | | |

Представленный в R2010b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте