В этом примере показано, как выполнить сплав от дорожки к дорожке в Simulink® с Sensor Fusion and Tracking Toolbox™. В контексте автономного управления автомобилем пример иллюстрирует, как создать децентрализованную архитектуру отслеживания с помощью блока термофиксатора дорожки. В примере каждое транспортное средство выполняет отслеживание независимо, а также информацию об отслеживании предохранителя, полученную от других транспортных средств. Этот пример сопровождает Fusion От дорожки к дорожке для Автомобильных Приложений Безопасности (Sensor Fusion and Tracking Toolbox) пример MATLAB®.
Автомобильные приложения безопасности в основном используют ситуативную осведомленность о транспортном средстве. Лучшая ситуативная осведомленность предоставляет основание успешному принятию решений для различных ситуаций. Чтобы достигнуть этого, транспортные средства могут извлечь выгоду из сплава данных о межтранспортном средстве. Этот пример иллюстрирует рабочий процесс в Simulink для того, чтобы объединить данные от двух транспортных средств, чтобы улучшить ситуативную осведомленность о транспортном средстве.
До выполнения этого примера, drivingScenario объект использовался, чтобы создать тот же сценарий, заданный в Fusion От дорожки к дорожке для Автомобильных Приложений Безопасности (Sensor Fusion and Tracking Toolbox). Обнаружения и данные времени объектов обнаруживаются от датчиков Vehicle1 и Vehicle2 в сценарии были затем сохранены в файлы данных v1Data.mat и v2Data.mat, соответственно. Кроме того, информация о положении транспортных средств были сохранены в файлах v1Pose.mat и v2Pose.mat.
В разделе Tracking и Fusion модели существует две подсистемы, который реализует целевые возможности отслеживания и сплава Vehicle1 и Vehicle2 в этом сценарии.
Vehicle1
Эта подсистема включает Vehicle1 DataLog Reader блокируйтесь, который читает записанное заранее обнаружение, и данные времени формируют v1Data.mat файл для Vehicle1. Эти данные затем передаются JPDA Tracker V1 блокируйтесь, который обрабатывает обнаружения, чтобы сгенерировать список дорожек. Дорожки затем передаются в Track Concatenation1 блокируйтесь, который конкатенирует эти входные дорожки. Первый вход к Track Concatenation1 блок является локальными дорожками от средства отслеживания JPDA, и второй вход является дорожками, полученными от термофиксатора дорожки другого транспортного средства. Чтобы преобразовать локальные дорожки к центральным дорожкам, термофиксатору дорожки нужна информация о параметре о локальных дорожках. Однако эта информация не доступна от прямых выходных параметров средства отслеживания JPDA. Поэтому блок Update Pose помощника используется, чтобы предоставить их информация путем чтения данных из v1Pose.mat файла. Обновленные дорожки затем широковещательно переданы к T2TF Tracker V1 блокируйтесь как вход. Наконец, trackFuser T2TF Tracker V1 блок плавит локальные дорожки транспортного средства с дорожками, полученными от термофиксатора дорожки другого транспортного средства. После каждого обновления термофиксатор дорожки на каждом транспортном средстве широковещательно передает свои сплавленные дорожки, которые будут поданы в обновление термофиксатора дорожки другого транспортного средства в следующей метке времени.
Vehicle2
Vehicle2 подсистема следует за подобной настройкой как за Vehicle1 подсистема, аналогичная описанному выше.
Визуализация
Блок Visualization реализован с помощью блока MATLAB System и задан с помощью HelperTrackDisplay блок. Блок использует RunTimeObject параметр блоков, чтобы отобразить их выводы. Смотрите доступ к Данным о Блоке В процессе моделирования (Simulink) для получения дополнительной информации о том, как получить доступ, блокируют выходные параметры в процессе моделирования.
После выполнения модели вы визуализируете результаты как на фигуре. Анимация ниже показов результаты для этой симуляции.
Визуализация включает две панели. Левые телевикторины обнаружения, локальные дорожки и сплавленные дорожки, что Vehicle1 сгенерированный во время симуляции и представляет ситуативную осведомленность о Vehicle1. Правильные телевикторины ситуативная осведомленность о Vehicle2.
Записанные обнаружения представлены черными кругами. Локальные и сплавленные дорожки от Vehicle1 и Vehicle2 представлены квадратом и ромбом соответственно. Заметьте это во время запуска симуляции, Vehicle1 обнаруживает транспортные средства, припаркованные на правой стороне улицы, и отслеживает сопоставленный с припаркованными транспортными средствами, подтверждены. В настоящее время Vehicle2 только обнаруживает Vehicle1 который сразу является перед ним. Когда симуляция продолжает подтвержденные дорожки от Vehicle1 широковещательные сообщения к термофиксатору на Vehicle2. После плавления дорожек, vehicle2 узнает объекты до обнаружения этих объектов самостоятельно. Точно так же Vehicle2 дорожки являются широковещательными сообщениями к Vehicle1. Vehicle1 предохранители эти дорожки и узнают объекты до обнаружения их самостоятельно.
В частности, вы замечаете, что пешеход, стоящий между сине-фиолетовым автомобилем на правой стороне улицы, обнаружен и прослежен Vehicle1. Vehicle2 сначала узнает пешехода путем плавления дорожки от Vehicle1 приблизительно в 2,5 секунды. Это берет Vehicle2 примерно за 2 секунды до того, как это начинает обнаруживать пешехода, использующего его собственный датчик. Способность отследить пешехода на основе входных параметров от Vehicle1 позволяет Vehicle2 расширять его ситуативную осведомленность и снижать риск несчастного случая.
Этот пример показал, как выполнить сплав от дорожки к дорожке в Simulink. Вы изучили, как выполнить отслеживание с помощью децентрализованной архитектуры отслеживания, где каждое транспортное средство ответственно за поддержание его собственных локальных дорожек, дорожек предохранителя от других транспортных средств, и передайте дорожки к другому транспортному средству. Вы также использовали блок средства отслеживания JPDA, чтобы сгенерировать локальные дорожки.
