Фильтрованный фильтр XLMS
dsp.FilteredXLMSFilter
Система object™ вычисляет выход, ошибку и коэффициенты с помощью отфильтрованный-x наименьшее количество среднеквадратического КИХ адаптивный фильтр.
Реализовывать адаптивный КИХ-объект фильтра:
Создайте dsp.FilteredXLMSFilter
объект и набор его свойства.
Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
возвращает отфильтрованный-x наименьшее количество среднеквадратического КИХ адаптивный Системный объект фильтра, fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilterfxlms
. Этот Системный объект используется для расчета отфильтрованный выход и ошибка фильтра для данного входа и желал сигнала.
возвращает fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilter(len
)FilteredXLMSFilter
Системный объект, fxlms
, с Length
набор свойств к len
.
возвращает fxlms
= dsp.FilteredXLMSFilter(Name,Value
)FilteredXLMSFilter
Системный объект, fxlms
, с каждым заданным набором свойств к заданному значению. Заключите каждое имя свойства в одинарные кавычки. Незаданные свойства имеют значения по умолчанию.
[
фильтрует вход y
,err
] = fxlms(x
,d
)x
, использование d
как желаемый сигнал, и возвращает отфильтрованный выход y
и ошибка фильтра err
. Системный объект оценивает, что веса фильтра должны были минимизировать ошибку между выходным сигналом и желаемым сигналом. Можно получить доступ к этим коэффициентам путем доступа к Coefficients
свойство объекта. Это может быть сделано только после вызова объекта. Например, чтобы получить доступ к оптимизированным коэффициентам fxlms
отфильтруйте, вызовите fxlms.Coefficients
после того, как вы передаете вход и желаемый сигнал к объекту.
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj
, используйте этот синтаксис:
release(obj)
[1] Куо, С.М. и Морган, D.R. Активные шумовые системы управления: алгоритмы и реализации DSP. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, 1996.
[2] Widrow, B. и Стернз, S.D. Адаптивная обработка сигналов. Верхний Сэддл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall, 1985.