dsp.Mean

(Чтобы быть удаленным), Находят среднее значение входа или последовательность входных параметров

Описание

dsp.Mean объект находит среднее значение входа или последовательность входных параметров.

Примечание

dsp.Mean Система object™ будет удалена в будущем релизе. Чтобы вычислить среднее значение, используйте mean функция. Чтобы вычислить рабочее среднее значение в MATLAB®, используйте dsp.MovingAverage объект. Для получения дополнительной информации см. Вопросы совместимости.

Вычислить среднее значение входа или последовательность входных параметров:

  1. Создайте dsp.Mean объект и набор его свойства.

  2. Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.

Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.

Создание

Описание

mn = dsp.Mean возвращает объект, mn, это вычисляет среднее значение входа или последовательность входных параметров.

mn = dsp.Mean(Name,Value) возвращает находящий среднее значение объект, mn, с каждым заданным набором свойств к заданному значению.

Свойства

развернуть все

Если в противном случае не обозначено, свойства являются ненастраиваемыми, что означает, что вы не можете изменить их значения после вызова объекта. Объекты блокируют, когда вы вызываете их и release функция разблокировала их.

Если свойство является настраиваемым, можно изменить его значение в любое время.

Для получения дополнительной информации об изменении значений свойств смотрите Разработку системы в MATLAB Используя Системные объекты (MATLAB).

Когда вы устанавливаете это свойство на true, объект вычисляет среднее значение по последовательным вызовам алгоритма. Когда вы устанавливаете это свойство на false, объект вычисляет среднее значение по текущему входу.

Установите это свойство на true позволять сбросить рабочего среднего значения. Когда вы устанавливаете это свойство на true, необходимо задать вход сброса к алгоритму, чтобы сбросить рабочее среднее значение.

Зависимости

Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете RunningMean свойство к true.

Задайте событие, которое сбрасывает рабочий максимум.

Зависимости

Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство ResetInputPort на true.

Задайте, как среднее вычисление выполняется по данным.

Зависимости

Это свойство применяется, когда вы устанавливаете RunningMean свойство к false.

Задайте целочисленную размерность, индексированную от одной, входного сигнала, по которому объект вычисляет среднее значение. Значение не может превысить количество размерностей во входном сигнале.

Зависимости

Это свойство только применяется, когда вы устанавливаете Свойство измерения на Custom.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Свойства фиксированной точки

Задайте метод округления.

Задайте действие переполнения.

Задайте тип данных с фиксированной точкой аккумулятора.

Задайте фиксированную точку аккумулятора как масштабированный numerictype объект с Signedness из Auto.

Зависимости

Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете AccumulatorDataType свойство к Custom.

Задайте выходной тип данных с фиксированной точкой.

Задайте тип данных с фиксированной точкой на выходе как масштабированный numerictype объект с Signedness из Auto.

Зависимости

Это свойство применяется только, когда вы устанавливаете свойство OutputDataType на Custom.

Использование

Синтаксис

Описание

y = mn(x) вычисляет среднее значение x. Когда вы устанавливаете RunningMean свойство к trueY среднее значение, вычисленное по последовательным вызовам алгоритма.

y = mn(x,r) сбрасывает расчет рабочего среднего значения на основе значения сигнала сброса, r, и ResetCondition свойство. Чтобы включить этот тип обработки, установите RunningMean свойство к true и ResetInputPort свойство к true.

Входные параметры

развернуть все

Ввод данных в виде вектора или матрицы. Если x матрица, каждый столбец обработан как независимый канал. Среднее значение вычисляется вдоль каждого канала. Объект также принимает входные параметры переменного размера. Если объект заблокирован, можно изменить размер каждого входного канала.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | fi
Поддержка комплексного числа: Да

Сбросьте сигнал, используемый, чтобы сбросить рабочее среднее значение в виде скалярного значения. Объект сбрасывает рабочее среднее значение, если сигнал сброса удовлетворяет ResetCondition.

Зависимости

Чтобы включить этот сигнал, установите RunningMean свойство к true и ResetInputPort свойство к true.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

Выходные аргументы

развернуть все

Означайте выход входного сигнала, возвращенного как скаляр, вектор или матрица. Если RunningMean установлен в:

  • false – Объект вычисляет среднее значение каждого входного канала. Если вход является вектор-столбцом, выход является скаляром. Если вход является многоканальным сигналом, выходной сигнал 1 N вектором, где N является количеством входных каналов.

  • true – Объект вычисляет рабочее среднее значение сигнала. Размер выходного сигнала совпадает с размером входного сигнала.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | fi
Поддержка комплексного числа: Да

Функции объекта

Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:

release(obj)

развернуть все

stepЗапустите алгоритм Системного объекта
releaseВысвободите средства и позвольте изменения в значениях свойств Системного объекта и введите характеристики
resetСбросьте внутренние состояния Системного объекта

Примеры

Вычислите среднее значение и рабочее среднее значение сигнала

Примечание: Если вы используете R2016a или более ранний релиз, заменяете каждый вызов объекта с эквивалентным step синтаксис. Например, obj(x) становится step(obj,x).

Среднее значение

mean1 = dsp.Mean;
x = randn(100,1);
y = mean1(x);

Выполнение среднего значения

mean2 = dsp.Mean;
mean2.RunningMean = true;
x = randn(100,1);
yrmean = mean2(x);

Алгоритмы

Этот объект реализует алгоритм, входные параметры и выходные параметры, описанные на странице с описанием блока Mean. Свойства объектов соответствуют параметрам блоков.

Вопросы совместимости

развернуть все

Предупреждает запуск в R2019b

Расширенные возможности

Смотрите также

Функции

Объекты

Блоки

Представленный в R2012a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте