QR Factorization

Факторная произвольная матрица на унитарные и верхние треугольные компоненты

Библиотека

Математические функции / Матрицы и Линейная алгебра / Матричные Факторизации

dspfactors

Описание

Блок QR Factorization использует последовательность преобразований Домовладельца к triangularize входная матрица A. Блоковые факторы сочетание столбца M-by-N входная матрица A как

A e = QR

Вертевшийся столбцом матричный A e содержит столбцы A, переставленного, как обозначено содержимым вектора сочетания длины-N E.

Ae = A(:,E)					% Equivalent MATLAB code

Блок выбирает вектор сочетания столбца E, который гарантирует, что диагональные элементы матричного R располагаются в порядке уменьшающейся величины.

|ri+1,j+1|<|ri,j|        i=j

Размер матриц Q и R зависит от установки параметра Output size:

  • Когда вы выбираете Economy для выходного размера Q является M - min (M, N) унитарная матрица, и R является min (M, N)-by-N верхняя треугольная матрица.

    [Q R E] = qr(A,0)   % Equivalent MATLAB code

  • Когда вы выбираете Full для выходного размера Q является M-by-M унитарная матрица, и R является M-by-N верхняя треугольная матрица.

    [Q R E] = qr(A)      % Equivalent MATLAB code

Блок обрабатывает длину-M, неориентированную на векторный вход как M-by-1 матрица.

QR-факторизация является важным инструментом для решения линейных систем уравнений из-за хороших свойств передачи ошибок и обратимости унитарных матриц:

Q –1 = Q '

где Q ' комплексное сопряженное транспонирование Q.

В отличие от LU и факторизаций Холесского, матричный A не должен быть квадратным для QR-факторизации. Однако QR-факторизация требует вдвое большего количества операций как LU-факторизации (Исключение Гаусса).

Примеры

Параметр Output size блока QR-факторизации имеет две настройки: Economy и Full. Когда M-by-N входная матрица, A имеет размерности, таким образом, что M> N, размерности выходных матриц Q и R отличается в зависимости от установки параметра Output size. Если, однако, размер входной матрицы A таков, что MN, выходные матрицы, Q и R имеют те же размерности, независимо от того, установлен ли Output size в Economy или Full.

Входом с блоком QR Factorization в следующей модели является 5- 2 матричный A. Когда вы изменяете настройки параметра Output size от Economy к Full, размерности выхода, данного блоком QR Factorization также, изменяются.

  1. Откройте модель путем ввода ex_qrfactorization_ref в командной строке MATLAB®.

  2. Дважды кликните блок QR Factorization, установите параметр Output size на Economy, и запустите модель.

    Блок QR Factorization выводит 5- 2 матричный Q и 2- 2 матричный R.

  3. Измените параметр Output size блока QR Factorization к Full и повторно выполненный модель.

    Блок QR Factorization выводит 5- 5 матричный Q и 5- 2 матричный R.

Параметры

Output size

Задайте размер выходных матриц Q и R:

  • Economy — Когда этот выходной размер выбран, блок выводит M - min (M, N) унитарная матрица Q и min (M, N)-by-N верхняя треугольная матрица R.

  • Full — Когда этот выходной размер выбран, блок выводит M-by-M унитарная матрица Q и M-by-N верхняя треугольная матрица R.

Simulate using

  • Interpreted execution (значение по умолчанию)

    Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB. Эта опция сокращает время запуска и имеет более быструю скорость симуляции по сравнению с Code generation.

  • Code generation

    Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска, но обеспечивает более быстрые последующие симуляции.

Ссылки

Golub, G. H. и К. Ф. ван Лоун. Матричные Расчеты. 3-й редактор Балтимор, MD: Johns Hopkins University Press, 1996.

Поддерживаемые типы данных

ПортПоддерживаемые типы данных

Входной параметр

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Вывод

  • Плавающая точка двойной точности

  • Плавающая точка с одинарной точностью

Расширенные возможности

Представлено до R2006a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте