Singular Value Decomposition

Факторная матрица с помощью сингулярного разложения

Библиотека

Математические функции / Матрицы и Линейная алгебра / Матричные Факторизации

dspfactors

Описание

Блоковые факторы Сингулярного разложения M-by-N входная матрица A, таким образом, что

$A = U \cdot d i a g (S) \cdot V^{*}$

где

U является M-by-P матрица
V является N-by-P матрица
S является вектором длины-P
P задан как min (M, N)

Когда

M = N, U и V является оба M-by-M унитарные матрицы
M> N, V является N-by-N унитарная матрица, и U является M-by-N матрица, столбцы которой являются первыми столбцами N унитарной матрицы
N> M, U является M-by-M унитарная матрица, и V является N-by-M матрица, столбцы которой являются первыми столбцами M унитарной матрицы

Во всех случаях S является неориентированным вектором положительных сингулярных значений, имеющих длину P.

Входные параметры строки длины-N обработаны как столбцы длины-N.

Обратите внимание на то, что первый (максимальный) элемент выхода S равен 2-норме матричного A.

Параметры

Show singular vector ports

Выберите, чтобы включить U и V выходные порты.

Show error status port

Выберите, чтобы включить выходной порт E, который сообщает об отказе сходиться. Возможные значения, которые можно получить на порте:

0 — Вычисление сингулярного разложения сходится.
1 — Вычисление сингулярного разложения не сходится.

Если вычислению сингулярного разложения не удается сходиться, выход в портах U, S, и V неопределенные матрицы правильного размера.

Simulate using

Тип симуляции, чтобы запуститься. Можно установить этот параметр на:

Interpreted execution (значение по умолчанию)
Симулируйте модель с помощью интерпретатора MATLAB^®. Эта опция сокращает время запуска.
Code generation
Симулируйте модель с помощью сгенерированного кода C. В первый раз, когда вы запускаете симуляцию, Simulink^® генерирует код С для блока. Код С снова используется для последующих симуляций, пока модель не изменяется. Эта опция требует дополнительного времени запуска.

Ссылки

Golub, G. H. и К. Ф. ван Лоун. Матричные Расчеты. 3-й редактор Балтимор, MD: Johns Hopkins University Press, 1996.

Поддерживаемые типы данных

Порт	Поддерживаемые типы данных
A	Плавающая точка двойной точности Плавающая точка с одинарной точностью
U	Плавающая точка двойной точности Плавающая точка с одинарной точностью
S	Плавающая точка двойной точности Плавающая точка с одинарной точностью
V	Плавающая точка двойной точности Плавающая точка с одинарной точностью
E	Булевская переменная

Смотрите также

Autocorrelation LPC	DSP System Toolbox
Cholesky Factorization	DSP System Toolbox
LDL Factorization	DSP System Toolbox
LU Inverse	DSP System Toolbox
Pseudoinverse	DSP System Toolbox
QR Factorization	DSP System Toolbox
SVD Solver	DSP System Toolbox
`svd`	MATLAB

Смотрите Матричные Факторизации для сопутствующей информации.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью Simulink® Coder™.

Представлено до R2006a

Документация DSP System Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация