Для получения информации о рабочем процессе для разработки протоколов результатов кредита см., что Протокол результатов Кредита Моделирует Рабочий процесс.
creditscorecard | Создайте creditscorecard объект создать модель протокола результатов кредита |
autobinning | Выполните автоматическое раскладывание данных предикторов |
bininfo | Возвратите информацию об интервале предиктора |
predictorinfo | Сводные данные свойств предиктора протокола результатов кредита |
fillmissing | Замените отсутствующие значения для предикторов протокола результатов кредита |
modifybins | Измените интервалы предиктора |
modifypredictor | Установите свойства предикторов протокола результатов кредита |
bindata | Сгруппированные переменные предикторы |
plotbins | Гистограмма графика значит переменные предикторы |
fitmodel | Подбирайте модель логистической регрессии к данным о Весе доказательства (WOE) |
fitConstrainedModel | Подбирайте модель логистической регрессии к субъекту данных Веса доказательства (WOE) к ограничениям на коэффициенты модели |
setmodel | Установите предикторы модели и коэффициенты |
displaypoints | Возвратите точки на предиктор на интервал |
formatpoints | Точки протокола результатов формата и масштабирование |
score | Вычислите кредитные рейтинги для определенных данных |
probdefault | Вероятность значения по умолчанию для определенных данных установлена |
validatemodel | Подтвердите качество модели протокола результатов кредита |
compact | Создайте компактный протокол результатов кредита |
Покажите экранирование с screenpredictors (Risk Management Toolbox)
В этом примере показано, как выполнить экранирование предиктора с помощью screenpredictors.
Тематическое исследование для анализа протокола результатов кредита
В этом примере показано, как создать creditscorecard объект, данные об интервале, отображение, и строят сгруппированную информацию о данных.
Припишите протоколам результатов ограниченные коэффициенты логистической регрессии
Вычислить музыку к creditscorecard объект с ограничениями для равенства, неравенства, или границ на коэффициентах модели логистической регрессии, использует fitConstrainedModel.
Припишите моделированию протокола результатов отсутствующие значения
Этот пример показывает альтернативные рабочие процессы, чтобы обработать отсутствующие значения при работе с creditscorecard объекты.
Сравнение рейтинга кредитоспособности Используя логистическую регрессию и деревья решений (Risk Management Toolbox)
Этот пример показывает рабочий процесс для создания и сравнения двух моделей рейтинга кредитоспособности: рейтинг кредитоспособности, основанный на модели на логистической регрессии и рейтинге кредитоспособности, основанном на модели на деревьях решений.
Используйте методы вывода отклонения с протоколами результатов кредита (Risk Management Toolbox)
Этот пример демонстрирует твердое сокращение и нечеткие подходы увеличения, чтобы отклонить вывод.
Кредитный рейтинг путем укладывания в мешки деревьев решений (Statistics and Machine Learning Toolbox)
В этом примере показано, как создать автоматизированный инструмент кредитного рейтинга.
Рабочий процесс Объекта compactCreditScorecard (Risk Management Toolbox)
Этот пример показывает рабочий процесс для создания compactCreditScorecard объект от creditscorecard объект.
Протокол результатов кредита, моделируя рабочий процесс
Используйте рабочий процесс протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.
О протоколах результатов кредита
Цель рейтинга кредитоспособности оценивает заемщиков их стоимостью кредита.
Моделирование протокола результатов кредита Используя веса наблюдения
Используйте веса наблюдения с рабочим процессом протокола результатов кредита, чтобы создать, смоделировать, и анализировать протоколы результатов кредита.
Результаты протокола результатов кредита Поиска и устранения проблем
Поиск и устранение проблем заканчивается при использовании creditscorecard модель.