Развертывание

Разверните сгенерированный код в аппаратные цели NVIDIA® Tegra®

Можно использовать GPU Coder™ с Пакетом Поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры, чтобы развернуть алгоритмы MATLAB® на встроенном NVIDIA графические процессоры. А именно, можно предназначаться для NVIDIA Джетсон и УПРАВЛЯТЬ семейством плат или на Windows® или на системах Linux®. Пакет Поддержки GPU Coder для NVIDIA, который графические процессоры позволяют вам удаленно передать с NVIDIA, предназначается и управляет периферийными устройствами для прототипирования. Функция точки входа MATLAB развертывается как независимый исполняемый файл, который продолжает запускаться, даже если оборудование живая связь отключается от хоста - компьютера.

Чтобы установить этот пакет поддержки, используйте Add-On Explorer в MATLAB. Для получения информации о поддерживаемых платформах разработки смотрите Предпосылки Установки и Setup для Советов NVIDIA (Пакет Поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры).

Функции

packNGoСгенерированный код пакета в zip-файле для перемещения
jetsonСоздайте связь с NVIDIA оборудование Джетсона
driveСоздайте связь с оборудованием ДИСКА NVIDIA

Объекты

coder.hardwareСоздайте аппаратный объект конфигурации платы для генерации кода C/C++ из кода MATLAB
jetsonСвязь с NVIDIA оборудование Джетсона
driveСвязь с оборудованием ДИСКА NVIDIA

Темы

Создание и запуск исполняемого файла на оборудовании NVIDIA

Предназначение встроило платы NVIDIA из командной строки MATLAB.

Создание и запуск исполняемого файла на оборудовании NVIDIA Используя приложение GPU Coder

Предназначение встроило платы NVIDIA при помощи приложения GPU Coder.

Переместите сгенерированный код к другой среде разработки

Пакет сгенерировал файлы в сжатый файл, который можно переместить и распаковать со стандартной утилитой zip.

Рекомендуемые примеры

Getting Started with the GPU Coder Support Package for NVIDIA GPUs

Начало работы с пакетом поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры

Используйте Пакет Поддержки GPU Coder™ в NVIDIA графические процессоры и соединитесь с NVIDIA® DRIVE™ и аппаратными платформами Джетсона, выполните основные операции, сгенерируйте исполняемый файл CUDA® от функции MATLAB® и запустите исполняемый файл на оборудовании. Пример сложения простого вектора используется, чтобы продемонстрировать эту концепцию.

Открыть скрипт
Sobel Edge Detection on NVIDIA Jetson Nano using Raspberry Pi Camera Module V2

Обнаружение Ребра Sobel на NVIDIA Нано Джетсона использование Модуля Камеры Raspberry Pi V2

Получение и процесс отображают от Модуля Камеры Raspberry Pi V2, соединенный с NVIDIA® Jetson Nano с помощью GPU Coder™ Support Package for NVIDIA GPUs. Пакет Поддержки GPU Coder для NVIDIA графические процессоры позволяет вам получать изображения от Модуля Камеры V2 и приносить им прямо в среду MATLAB® для обработки. В этом примере вы изучите, как разработать алгоритм обнаружения ребра Sobel при помощи этой возможности.

Открыть скрипт
Semantic Segmentation on NVIDIA DRIVE

Семантическая Сегментация на ДИСКЕ NVIDIA

Сгенерируйте и разверните исполняемый файл CUDA® для приложения сегментации изображений, которое использует глубокое обучение. Это использует Пакет Поддержки GPU Coder™ в NVIDIA® графические процессоры, чтобы развернуть исполняемый файл на платформе Drive™ NVIDIA. Этот пример выполняет генерацию кода на хосте - компьютере и создает сгенерированный код на целевой платформе при помощи удаленной возможности сборки пакета поддержки. Для получения дополнительной информации о Семантической Сегментации смотрите Генерацию кода для Сети Семантической Сегментации.

Открыть скрипт
Top-Hat Filtering to Remove Uneven Background Illumination on NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit

Фильтрация цилиндра, чтобы удалить неровное фоновое освещение на NVIDIA комплект разработчика Джетсона TX2

Разверните алгоритмы Image Processing Toolbox™ в плату NVIDIA® Jetson TX2 с помощью Пакета Поддержки GPU Coder™ в NVIDIA графические процессоры. imtophat функция, которая выполняет морфологическую фильтрацию цилиндра на полутоновом изображении, используется в качестве примера, чтобы продемонстрировать эту концепцию. Фильтрация цилиндра вычисляет морфологическое открытие изображения (использующий imopen) и затем вычитает результат оригинального изображения. Сгенерированный код CUDA® использует общую память, чтобы ускорить операции на графическом процессоре.

Открыть скрипт
Deployment and Classification of Webcam Images on NVIDIA Jetson TX2 Platform

Развертывание и классификация изображений веб-камеры на NVIDIA платформа Джетсона TX2

Сгенерируйте код CUDA® от объекта DAGNetwork и разверните сгенерированный код на плату NVIDIA® Jetson TX2 с помощью Пакета Поддержки GPU Coder™ в NVIDIA графические процессоры. Этот пример использует resnet50 нейронную сеть для глубокого обучения, чтобы классифицировать изображения от видеопотока веб-камеры USB.

Открыть скрипт
Документация GPU Coder
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте