Задайте количество выборок, во время которых подавлена проверка выходных данных
N
Значение по умолчанию: 0.
N должно быть положительное целое число.
Когда N > 0, испытательный стенд подавляет проверку выходных данных первый N выведите выборки после того, как часы включат выход (ce_out) утверждается.
При использовании конвейерных реализаций блока выходные данные могут быть в недопустимом состоянии для некоторого количества выборок. Чтобы избежать побочных ошибок испытательного стенда, определите этот номер и установите IgnoreDataChecking соответственно.
Старайтесь задать N как много выборок, не как много тактов. Для односкоростной модели они эквивалентны, но они не эквивалентны для многоскоростной модели.
Необходимо использовать IgnoreDataChecking в случаях, где существует состояние (регистр) условие начальной буквы в HDL-коде, который не совпадает с состоянием Simulink®, включая следующие конкретные случаи:
Когда вы устанавливаете theDistributedPipelining параметр к 'on' для блока MATLAB Function (см. Распределенную Конвейерную Вставку для блоков MATLAB function).
Когда вы устанавливаете ResetType параметр к 'None' (см. ResetType) для следующих типов блока:
commcnvintrlv2/Convolutional Deinterleaver
commcnvintrlv2/Convolutional Interleaver
commcnvintrlv2/General Мультиплексированный Deinterleaver
commcnvintrlv2/General Мультиплексированный Interleaver
dspsigops/Delay
simulink/Additional Math & Discrete/Additional Discrete / Enabled Unit Delay
simulink/Commonly Используемые Блоки/Unit Delay
simulink/Discrete/Delay
simulink/Discrete/Memory
Задержка simulink/Discrete/Tapped
simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function
sflib/Chart
Таблица sflib/Truth
Когда генерация черного квадрата взаимодействует через интерфейс к существующему вручную записанному HDL-коду.
Чтобы установить это свойство, используйте hdlset_param или makehdl. Чтобы просмотреть значение свойства, используйте hdlget_param.
