Вставьте распределенные конвейерные регистры для блоков с векторными входными параметрами типа данных

Распределенная конвейеризация является оптимизацией скорости, которая уменьшает критический путь путем перемещения существующих задержек проекта при сохранении функционального поведения. Это, которое иллюстрируют инструкции, как можно использовать оптимизацию effectiely в векторных входных параметрах.

Каждая инструкция имеет уровень серьезности, который указывает на уровень требований податливости. Чтобы узнать больше, смотрите Уровни серьезности Руководств по моделированию HDL.

ID инструкции

3.2.3

Серьезность

Информативный

Описание

Блоки, которые Участвуют в Распределенной Конвейеризации с Типами векторов

Путем определения определенных настроек можно применить распределенную оптимизацию конвейеризации, чтобы вставить конвейерные регистры для этих блоков, когда вы входные векторы, которые больше, чем 3 в размере. Для получения дополнительной информации смотрите раздел "HDL Code Generation" каждой страницы блока.

Сумматоры: Add, Subtract и Sum of Elements
Множители: Gain, Product и Product of Elements
MinMax
Dot Product

Блокируйте настройки и требования

В HDL Block Properties для блоков, набор Architecture к:
- Tree для сумматоров, множителей и блоков MinMax. Распределенная конвейерная вставка регистра не поддерживает Linear и Cascade архитектуры.
- Linear для Dot Product. Распределенная конвейерная вставка регистра не поддерживает Tree архитектура для этого блока.
Задайте количество настроек канала связи при помощи свойств InputPipeline и OutputPipeline в диалоговом окне HDL Block Properties, или путем ручной вставки блоков Delay.
Включите DistributedPipelining на Subsystem, для которого вы хотите применить эту оптимизацию.
Откройте Распределенный отчет Конвейеризации.
Откройте и исследуйте сгенерированную модель.

Распределенный пример конвейеризации за векторную сумму элементов

Открыть скрипт

В этом примере показано, как можно распределить конвейерные регистры при выходе блока Sum of Elements, который принимает векторные входные параметры.

open_system('hdlcoder_distributed_pipelining_soe')
set_param('hdlcoder_distributed_pipelining_soe','SimulationCommand','Update')

Если вы перемещаетесь по модели, вы видите три настройки канала связи для блока Sum of Elements.

open_system('hdlcoder_distributed_pipelining_soe/DUT/Add')

Вы видите блок Delay трех добавленных при выходе блока Sum of Elements. Можно использовать распределенную конвейеризацию, чтобы распределить задержки.

1. Установите архитектуру на Tree для блока Sum of Elements.

hdlset_param('hdlcoder_distributed_pipelining_soe/DUT/Add/Add', ...
                    'Architecture','Tree')

2. Включите DistributedPipelining на добавить подсистеме

hdlset_param('hdlcoder_distributed_pipelining_soe/DUT/Add', ...
                    'DistributedPipelining','On')

3. Сгенерируйте HDL-код для Подсистемы DUT.

makehdl('hdlcoder_distributed_pipelining_soe/DUT')

4. Откройте Отчет Генерации кода видеть эффект распределенной оптимизации конвейеризации.

5. Чтобы видеть эффект преобразования и как конвейерные регистры распределяются, откройте сгенерированную модель и перейдите к Добавить Подсистеме.

load_system('gm_hdlcoder_distributed_pipelining_soe')
set_param('gm_hdlcoder_distributed_pipelining_soe','SimulationCommand','Update')
open_system('gm_hdlcoder_distributed_pipelining_soe/DUT/Add')

Документация