getTrend

Смещение данных и информация о тренде

Синтаксис

T = getTrend(data)
T = getTrend(data,0)
T = getTrend(data,1)

Описание

T = getTrend(data) создает TrendInfo возразите, чтобы сохранить смещение, среднее значение или линейную информацию о тренде для того, чтобы детрендировать или повторно отклониться данные. Можно присвоить определенное смещение и наклонные значения к T.

T = getTrend(data,0) вычисляет средние значения ввода и вывода, сигнализирует и хранит их как InputOffset и OutputOffset свойства T, соответственно.

T = getTrend(data,1) вычисляет хорошо-подходящую прямую линию и для ввода и вывода, сигнализирует и хранит их как свойства T.

Примеры

свернуть все

Удалите заданное смещение из сигналов ввода и вывода.

Загрузите данные SISO, содержащие векторы u2 и y2.

load dryer2

Создайте объект данных с шагом расчета 0,08 секунд и постройте его.

data = iddata(y2,u2,0.08);
plot(data)

Данные имеют ненулевое среднее значение.

Сохраните смещение данных и информацию о тренде в TrendInfo объект.

T = getTrend(data);

Присвойте значения смещения TrendInfo объект.

T.InputOffset = 5;
T.OutputOffset = 5;

Вычтите смещение из данных.

data_d = detrend(data,T);

Отобразите детрендированные данные на графике по тому же графику.

hold on
plot(data_d)

Просмотрите среднее значение, удаленное из данных.

get(T)
ans = struct with fields:
        DataName: 'data'
     InputOffset: 5
    OutputOffset: 5
      InputSlope: 0
     OutputSlope: 0

Вычислите средние значения сигнала ввода - вывода, сохраните их и детрендируйте данные.

Загрузите данные SISO, содержащие векторы u2 и y2.

load dryer2

Создайте объект данных с шагом расчета 0,08 секунд.

data = iddata(y2,u2,0.08);

Вычислите среднее значение данных.

T = getTrend(data,0);

Удалите среднее значение из данных.

data_d = detrend(data,T);

Отобразите исходные и детрендированные данные на графике по тому же графику.

plot(data,data_d)

Представленный в R2009a

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте