Предварительная Обработка Данных

Удалите средние значения, смещения и линейные тренды; восстановите недостающие данные, измените уровень выборки данных

Функции

detrendВычтите смещение или тренд от сигналов временной области, содержавшихся в iddata объекты
retrendДобавьте смещения или тренды к сигналам данных
diffРазличие сигнализирует в объектах iddata
idfiltОтфильтруйте данные с помощью пользовательских полос пропускания, общих фильтров или Фильтров Баттерворта
misdataВосстановите недостающие входные и выходные данные
nkshiftПереключите последовательности данных
idresampПередискретизируйте данные временного интервала децимацией или интерполяцией
resampleПередискретизируйте данные временного интервала децимацией, или интерполяция (требует программного обеспечения Signal Processing Toolbox),
getTrendСмещение данных и информация о тренде
chgFreqUnitИзмените единицы частоты модели данных частотной характеристики
fdelУдалите заданные данные из моделей данных о частотной характеристике (FRD)
TrendInfoВозместите и линейные значения наклона тренда для удаления тренда данных

Примеры и руководства

Предварительно обработайте данные Используя быстрый запуск

Вычтите средние значения из данных и задайте данные об оценке и валидации.

Извлечение и определенные сегменты данных модели

В этом примере показано, как создать мультиэксперимент, набор данных временного интервала путем слияния только сегментов точных данных и игнорирования остальных.

Как детрендировать данные Используя приложение

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, вы, должно быть, регулярно произвели, установившиеся данные временного интервала, импортированные в приложение System Identification.

Как детрендировать данные в командной строке

Прежде чем можно будет выполнить эту задачу, у вас должны быть данные временного интервала как iddata объект.

Передискретизация данных Используя приложение

Используйте приложение System Identification, чтобы передискретизировать данные временного интервала.

Передискретизация данных в командной строке

Используйте resample десятикратно уменьшать и интерполировать временной интервал iddata объекты.

Как к Фильтрации данных Используя приложение

Приложение System Identification позволяет вам отфильтровать данные временного интервала с помощью пятого порядка Фильтр Баттерворта путем улучшения или выбора определенных полос пропускания.

Как к Фильтрации данных в командной строке

Используйте idfilt применять полосу пропускания и другие пользовательские фильтры к временному интервалу или частотному диапазону iddata объект.

Концепции

Обработка Недостающих данных и выбросов

Обработка пропавших без вести или ошибочных значений данных.

Обработка смещений и трендов в данных

Удаление и восстановление постоянных смещений и линейных трендов в сигналах данных.

Передискретизация данных

Десятикратное уменьшение и интерполяция (передискретизации) данных.

Фильтрация данных

Решение, отфильтровать ли данные перед оценкой модели и как к данным о предварительном фильтре.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте