Отобразите данные ввода - вывода на графике
plot( строит каналы ввода и вывода data)iddata объект. Выходные параметры построены на главных осях и входных параметрах на нижних осях.
Для данных временного интервала сигналы ввода и вывода построены как функция времени. В зависимости от InterSample свойство iddata объект, входные сигналы построены как линейно интерполированные кривые или как графики лестницы. Например, если data.InterSample = 'zoh', вход является кусочной константой между выборкой точек, и это затем построено соответственно.
Для данных частотного диапазона, величины и фазы каждого сигнала ввода и вывода построен по доступному промежутку частоты.
Чтобы построить подвыбор данных, используйте подссылку:
plot(data(201:300)) строит выборки 201 - 300 в наборе данных data.
plot(data(201:300,'Altitude',{'Angle_of_attack','Speed'})) строит выбранные выборки выхода по имени Altitude и входные параметры под названием Angle_of_attack и Speed.
plot(data(:,[3 4],[3:7])) графики все выборки выхода номера каналов 3 и 4 и вход числа 3 - 7.
plot(data1,...,dataN) графики несколько наборов данных. Количество осей графика определяется количеством уникальных имен ввода и вывода среди всех наборов данных.
plot(data1,LineSpec1...,dataN,LineSpecN) задает стиль линии, тип маркера и цвет для каждого набора данных. Можно смешать data,LineSpec пары с data. Например, plot(data1,data2,LineSpec2,data3).
plot( графики в оси с указателем axes_handle,___)axes_handle вместо в текущую систему координат (gca). Этот синтаксис может включать любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.
plot(___, задает опции графика. Этот синтаксис может включать любую из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах.plotoptions)
h = plot(___)getoptions и setoptions.
Загрузите данные.
load iddata1 z1;
Отобразите данные на графике.
plot(z1)
Выход построен на главных осях и входе на нижних осях.
Можно щелкнуть правой кнопкой по графику исследовать его характеристики, такие как пиковые и средние значения.
Загрузите данные.
load iddata1 z1
Преобразуйте данные в частотный диапазон.
zf = fft(z1);
Отобразите данные на графике.
plot(zf);
Сгенерируйте входные данные.
u = idinput([100 1 20],'sine',[],[],[5 10 1]); u = iddata([],u,1,'per',100);
Сгенерируйте выходные данные.
sys = idtf(1,[1 2 1]); y = sim(sys,u);
Постройте только вход.
plot(u)
Постройте только выход.
plot(y)
Постройте ввод и вывод вместе.
plot(y,u)
В качестве альтернативы можно использовать plot(iddata(y,u)) .
Создайте набор данных мультиэксперимента.
load iddata1 z1 load iddata2 z2 zm = merge(z1,z2);
Отобразите данные на графике.
plot(zm);
Для данных мультиэксперимента каждый эксперимент обработан как отдельный набор данных. Можно щелкнуть правой кнопкой по графикам просмотреть их характеристики.
Загрузите несколько наборов данных.
load iddata1 z1; load iddata2 z2;
Задайте свойства LineStyle.
plot(z1,'y:*',z2,'b')
Создайте фигуру с двумя подграфиками и возвратите указатель на каждый подграфик оси, s (1) и s (2).
figure; % new figure s(1) = subplot(1,2,1); % left subplot s(2) = subplot(1,2,2); % right subplot
Загрузите наборы данных.
load iddata1; load iddata2;
Создайте график данных в каждом оси, относящиеся к указателям осей.
plot(s(1),z1) plot(s(2),z2)
Сконфигурируйте график временной зависимости.
opt = iddataPlotOptions('time');Просмотрите график в мелких единицах измерения времени.
opt.TimeUnits = 'minutes';Включите сетку.
opt.Grid = 'on';Создайте график с опциями, заданными, выбирают.
load iddata1 z1 plot(z1, opt);
Создайте график данных и возвратите указатель.
load iddata1;
h = plot(z1);
Установите единицу измерения времени на графике.
setoptions(h,'TimeUnits','minutes');
Сгенерируйте данные с двумя входными параметрами и одним выходом.
z = iddata(randn(100,1),rand(100,2));
Сконфигурируйте график временной зависимости.
opt = iddataPlotOptions('time');Отобразите данные на графике.
h = plot(z,opt);
Измените ориентацию графиков, таким образом, что все входные параметры построены в одном столбце, и все выходные параметры находятся во втором столбце.
opt.Orientation = 'two-column';
h = plot(z,opt);
В качестве альтернативы используйте setoptions.
setoptions(h,'Orientation','two-column')
Можно также изменить ориентацию путем щелчка правой кнопкой по графику и выбора Orientation в контекстном меню.
Щелчок правой кнопкой по графику открывает контекстное меню, где можно получить доступ к следующим опциям и построить средства управления:
Datasets — Просмотрите наборы данных, используемые в графике.
Характеристики Просмотрите характеристики данных.
Peak Value — Пиковое значение данных. Полезный для текущих данных.
Mean Value — Среднее значение данных. Полезный для установившихся данных.
Orientation — Выберите ориентацию графиков ввода и вывода.
Output row and input row — (Для наборов данных, содержащих больше чем один канал ввода или вывода) График все выходные параметры в одной строке и все входные параметры во второй строке.
Output column and input column — (Для наборов данных, содержащих больше чем один канал ввода или вывода) График все выходные параметры в одном столбце и все входные параметры во втором столбце.
Single row — Постройте все вводы и выводы в одной строке.
Single column — Постройте все вводы и выводы в одном столбце.
I/O Grouping — (Для наборов данных, содержащих больше чем один канал ввода или вывода), ввод и вывод Группы образовывает канал на графике.
I/O Selector — (Для наборов данных, содержащих больше чем один канал ввода или вывода), Выбирают подмножество каналов ввода и вывода, чтобы построить. По умолчанию все каналы ввода и вывода построены.
Сетка Добавьте сетки в свой график.
Normalize — Нормируйте y-шкалу всех данных в графике.
Свойства Откройте диалоговое окно Property Editor, где можно настроить атрибуты графика.