Ошибка предсказания для идентифицированной модели
err = pe(sys,data,K)
err = pe(sys,data,K,opt)
[err,x0e,sys_pred]
= pe(___)
pe(sys,data,K,___)
pe(sys,Linespec,data,K,___)
pe(sys1,...,sysN,data,K,___)
pe(sys1,Linespec1,...,sysN,LinespecN,data,K,___)
возвращает err
= pe(sys
,data
,K
)K
- ошибка предсказания шага для выхода идентифицированной модели sys
. Ошибка предсказания определяется путем вычитания K
- шаг вперед предсказал ответ от измеренного выхода. Ошибка предсказания вычисляется для отрезка времени, покрытого data
. Для получения дополнительной информации о расчете предсказанного ответа смотрите predict
.
возвращает ошибку предсказания набор опции, err
= pe(sys
,data
,K
,opt
)opt
, задавать ошибочное поведение вычисления предсказания.
[
также возвращает предполагаемое начальное состояние, err
,x0e
,sys_pred
]
= pe(___)x0e
, и система предиктора, sys_pred
.
pe(
строит ошибку предсказания. Используйте с любой из предыдущих комбинаций входных аргументов. Чтобы изменить параметры отображения в графике, щелкните правой кнопкой по графику получить доступ к контекстному меню. Для получения дополнительной информации о меню, смотрите Советы.sys
,data
,K
,___)
pe(
использование sys
,Linespec
,data
,K
,___)Linespec
задавать тип линии, символ маркера и цвет.
pe(sys1,...,sysN,
строит ошибки предсказания для нескольких идентифицированных моделей. data
,K
,___)pe
автоматически выбирает цвета и стили линии.
pe(sys1,Linespec1,...,sysN,LinespecN,
использует тип линии, символ маркера и цвет, заданный для каждой модели.data
,K
,___)
|
Модель Identified. |
|
Измеренная история ввода - вывода. Если |
|
Горизонт предсказания. Задайте Значение по умолчанию: |
|
Опции предсказания.
|
|
Стиль линии, маркер и цвет Стиль линии, маркер и цвет в виде вектора символов. Например, Для получения дополнительной информации о конфигурировании |
|
Ошибка предсказания.
Выходные параметры до времени Когда Для данных мультиэксперимента, |
|
Предполагаемые начальные состояния.
|
|
Система предиктора.
Для данных дискретного времени, Для данных мультиэксперимента, |
Щелчок правой кнопкой по графику ошибки предсказания открывает контекстное меню, где можно получить доступ к следующим опциям:
Systems — Выберите системы, чтобы просмотреть ошибку предсказания. По умолчанию ошибка предсказания всех систем построена.
Data Experiment — Для данных мультиэксперимента только. Переключитесь между данными из различных экспериментов.
Характеристики Просмотрите следующие характеристики данных:
Peak Value — Просмотрите абсолютное пиковое значение данных. Применимый для данных временного интервала только.
Peak Response — Просмотрите максимальную чувствительность данных. Применимый для данных частотной характеристики только.
Mean Value — Просмотрите среднее значение данных. Применимый для данных временного интервала только.
Show Для частотного диапазона и данных частотной характеристики только.
Magnitude — Просмотрите величину частотной характеристики системы.
Фаза Phase — View частотной характеристики системы.
Show Validation Data — Отобразите данные на графике, использовался для расчета ошибки предсказания.
Наборы данных I/O Grouping — For, содержащие больше чем один канал ввода или вывода. Выберите группировку каналов ввода и вывода на графике.
'none' Постройте каналы ввода-вывода в их собственных отдельных осях.
Все Соберите в группу все входные каналы, и весь выход образовывает канал вместе.
Наборы данных I/O Selector — For, содержащие больше чем один канал ввода или вывода. Выберите подмножество каналов ввода и вывода, чтобы построить. По умолчанию все выходные каналы построены.
Сетка Добавьте сетки в график.
Normalize — Нормируйте y-шкалу всех данных в графике.
Full View — Возвратитесь к полному представлению. По умолчанию график масштабируется к полному представлению.
Prediction Horizon — Установите горизонт предсказания или выберите симуляцию.
Initial Condition — Задайте обработку начальных условий. Не применимый для данных частотной характеристики.
Задайте как одно из следующего:
Estimate — Обработайте начальные условия как параметры оценки.
Zero — Обнулите все начальные условия.
Absorb delays and estimate — Поглотите ненулевые задержки в коэффициенты модели и обработайте начальные условия как параметры оценки. Используйте эту опцию в моделях дискретного времени только.
Predicted Response Plot — Постройте предсказанный ответ модели.
Prediction Error Plot — Постройте ошибку между ответом модели и данными о предсказании. По умолчанию диаграмму погрешностей показывают.
Свойства Откройте диалоговое окно Property Editor, чтобы настроить атрибуты графика.