Постройте полюса и нули системы непрерывного времени, представленной следующей передаточной функцией:

H = tf([2 5 1],[1 3 5]);
pzmap(H)
grid on

Включение сетки отображает линии постоянного коэффициента затухания (дзэта) и линии постоянной собственной частоты (wn). Эта система имеет два действительных нуля, отмеченные o на графике. Система также имеет пару комплексных полюсов, отмеченных x.

Постройте нулевую полюсом карту идентифицированного пространства состояний дискретного времени (idss) модель. На практике можно получить idss модель по оценке на основе измерений ввода - вывода системы. В данном примере создайте один из данных пространства состояний.

A = [0.1 0; 0.2 -0.9]; 
B = [.1 ; 0.1]; 
C = [10 5]; 
D = [0];
sys = idss(A,B,C,D,'Ts',0.1);

Исследуйте нулевую полюсом карту.

pzmap(sys)

Системные полюса отмечены x, и нули отмечены o.

В данном примере загрузите массив 3 на 1 моделей передаточной функции.

load('tfArray.mat','sys');
size(sys)

3x1 array of transfer functions.
Each model has 1 outputs and 1 inputs.

Постройте полюса и нули каждой модели в массиве с разными цветами. В данном примере используйте красный в первой модели, зеленой для второго и синего для третьей модели в массиве.

pzmap(sys(:,:,1),'r',sys(:,:,2),'g',sys(:,:,3),'b')
sgrid

sgrid строит графики постоянного коэффициента затухания и собственной частоты в s-плоскости нулевого полюсом графика.

Используйте pzmap вычислить полюса и нули следующей передаточной функции:

sys = tf([4.2,0.25,-0.004],[1,9.6,17]);
[p,z] = pzmap(sys)

p = 2×1

   -7.2576
   -2.3424

z = 2×1

   -0.0726
    0.0131

Этот пример использует модель создания с восемью этажами, каждого с тремя степенями свободы: два смещения и одно вращение. Отношение ввода-вывода для любого из этих смещений представлено как модель с 48 состояниями, где каждое состояние представляет смещение или его скорость изменения (скорость).

Загрузите модель создания.

load('building.mat');
size(G)

State-space model with 1 outputs, 1 inputs, and 48 states.

Постройте полюса и нули системы.

pzmap(G)

Из графика заметьте, что существуют многочисленные почти отменяющие нулевые полюсом пары, которые могли быть потенциально устранены, чтобы упростить модель без эффекта на полном ответе модели. pzmap полезно, чтобы визуально идентифицировать такие почти отменяющие нулевые полюсом пары, чтобы выполнить нулевое полюсом упрощение.