Найдите контуры области сегментации
Считайте изображение в рабочую область.
I = imread('kobi.png');Создайте суперпиксельное представление изображения, возвращенного как матрица метки.
L = superpixels(I,100);
Отобразите матрицу метки.
imshow(label2rgb(L))
Найдите контуры области матрицы метки.
mask = boundarymask(L);
Отобразите граничную маску по оригинальному изображению при помощи labeloverlay функция. Контуры области матрицы метки появляются как голубые линии 1 пиксель шириной.
imshow(labeloverlay(I,mask,'Transparency',0))
L — Матрица меткиМатрица метки в виде 2D числовой матрицы неотрицательных чисел или 2D логической матрицы.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
BW — Двухуровневое изображениеДвухуровневое изображение в виде числовой или логической матрицы одного размера с L.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | logical
conn — Пиксельная возможность соединения4Пиксельная возможность соединения в виде 4 или 8.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные возможности соединения | ||
4 | Пиксели соединяются, если их ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8 | Пиксели соединяются, если их ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтали, вертикальным, или диагональным направлением. |
|
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32
