Морфологическая реконструкция
J = imreconstruct(marker,mask)marker под изображением mask, и возвращает реконструкцию в J. Элементы marker должно быть меньше чем или равно соответствующим элементам mask. Если значения в marker больше соответствующих элементов в mask, затем imreconstruct отсекает значения к mask уровень прежде, чем запустить процедуру.
Опционально можно выполнить морфологическую реконструкцию 2D изображений
Считайте и отобразите полутоновое изображение.
I = imread('snowflakes.png');
imshow(I)
Настройте контраст изображения, чтобы создать рисунок маски и отобразить результаты.
mask = adapthisteq(I); imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объекты высокой интенсивности в изображении с помощью морфологической эрозии, и отобразите результаты.
se = strel('disk',5);
marker = imerode(mask,se);
imshow(marker)
Выполните морфологическое открытие на рисунке маски, с помощью изображения маркера, чтобы идентифицировать объекты высокой интенсивности в маске. Отобразите результат.
obr = imreconstruct(marker,mask); imshow(obr,[])
Считайте логическое изображение в рабочую область и отобразите ее. Это - рисунок маски.
mask = imread('text.png');
figure
imshow(mask)
Создайте изображение маркера, которое идентифицирует объект в изображении, которое вы хотите извлечь посредством сегментации. В данном примере идентифицируйте "w" в слове "водораздел".
marker = false(size(mask)); marker(13,94) = true;
Выполните сегментацию рисунка маски с помощью изображения маркера.
im = imreconstruct(marker,mask); figure imshow(im)
marker — Введите изображениеВведите изображение в виде числового или логического массива.
Пример: se = strel('disk',5); marker = imerode(mask,se);
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
mask — Рисунок маскиРисунок маски в виде числового или логического массива, одного размера и тип данных как marker.
Пример: mask = imread('text.png');
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
conn — Пиксельная возможность соединения0s и 1sПиксельная возможность соединения в виде одного из значений в этой таблице. Возможностью соединения по умолчанию является 8 для 2D изображений и 26 для 3-D изображений.
Значение | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные возможности соединения | ||
4 | Пиксели соединяются, если их ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8 | Пиксели соединяются, если их ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в горизонтали, вертикальным, или диагональным направлением. |
|
3D возможности соединения | ||
6 | Пиксели соединяются, если их поверхности затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
18 | Пиксели соединяются, если их поверхности или ребра затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
26 | Пиксели соединяются, если их поверхности, ребра или углы затрагивают. Окружение пикселя является смежными пикселями в:
|
|
Для более высоких размерностей, imreconstruct использует значение по умолчанию conndef(ndims (маркер), 'максимальный')
Типы данных: double | logical
Морфологическая реконструкция является алгоритмическим основанием для нескольких других функций Image Processing Toolbox™, включая imclearborder, imextendedmax, imextendedmin, imfill, imhmax, imhmin, и imimposemin.
Performance note: Эта функция может использовать в своих интересах аппаратную оптимизацию для типов данных logicaluint8uint16единственный, и double запускаться быстрее. Аппаратная оптимизация требует marker и mask быть 2D изображениями и conn быть любой 4 или 8.
imreconstruct использует быстрый гибридный полутоновый алгоритм реконструкции, описанный в [1].
[1] Винсент, L., "Морфологическая Полутоновая Реконструкция в Анализе изображения: Приложения и Эффективные Алгоритмы", Транзакции IEEE на Обработке изображений, Издании 2, № 2, апрель 1993, стр 176-201.
imclearborder | imextendedmax | imextendedmin | imfill | imhmax | imhmin | imimposemin
