Определите, совместимы ли объект и изображение с размером
Считайте 2D полутоновое изображение в рабочую область. Просмотрите размер изображения.
I = imread('cameraman.tif');
size(I)ans = 1×2
256 256
Создайте imref2d пространственный объект привязки с теми же размерностями как изображение.
R = imref2d(size(I))
R =
imref2d with properties:
XWorldLimits: [0.5000 256.5000]
YWorldLimits: [0.5000 256.5000]
ImageSize: [256 256]
PixelExtentInWorldX: 1
PixelExtentInWorldY: 1
ImageExtentInWorldX: 256
ImageExtentInWorldY: 256
XIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000]
YIntrinsicLimits: [0.5000 256.5000]
Подтвердите, что размер изображения совпадает с ImageSize свойство объекта.
res = sizesMatch(R,I)
res = logical
1
Считайте другое 2D полутоновое изображение, которое имеет различный размер. Просмотрите размер этого изображения.
I2 = imread('coins.png');
size(I2)ans = 1×2
246 300
Проверяйте, совпадает ли размер этого изображения с размером исходного пространственного объекта привязки.
res2 = sizesMatch(R,I2)
res2 = logical
0
Результат является ложным, как ожидалось.
Считайте изображение RGB в рабочую область. Просмотрите размер изображения.
I = imread('peppers.png');
size(I)ans = 1×3
384 512 3
Создайте imref2d пространственный объект привязки с теми же размерностями как изображение. Объект не сохраняет информацию о третьей размерности матрицы изображений.
R = imref2d(size(I))
R =
imref2d with properties:
XWorldLimits: [0.5000 512.5000]
YWorldLimits: [0.5000 384.5000]
ImageSize: [384 512]
PixelExtentInWorldX: 1
PixelExtentInWorldY: 1
ImageExtentInWorldX: 512
ImageExtentInWorldY: 384
XIntrinsicLimits: [0.5000 512.5000]
YIntrinsicLimits: [0.5000 384.5000]
Проверяйте, совместим ли размер изображения с ImageSize свойство объекта.
res = sizesMatch(R,I)
res = logical
1
Считайте 3-D объем в рабочую область. Это изображение состоит из 27 систем координат 128 128 пиксельных полутоновых изображений.
load mri;
D = squeeze(D);
D = ind2gray(D,map);
size(D)ans = 1×3
128 128 27
Создайте imref3d пространственный объект привязки сопоставлен с объемом.
R = imref3d(size(D))
R =
imref3d with properties:
XWorldLimits: [0.5000 128.5000]
YWorldLimits: [0.5000 128.5000]
ZWorldLimits: [0.5000 27.5000]
ImageSize: [128 128 27]
PixelExtentInWorldX: 1
PixelExtentInWorldY: 1
PixelExtentInWorldZ: 1
ImageExtentInWorldX: 128
ImageExtentInWorldY: 128
ImageExtentInWorldZ: 27
XIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000]
YIntrinsicLimits: [0.5000 128.5000]
ZIntrinsicLimits: [0.5000 27.5000]
Подтвердите, что размер объема совпадает с ImageSize свойство объекта.
res = sizesMatch(R,D)
res = logical
1
Соответствие размеров, как ожидалось.
Считайте другое изображение, которое имеет различный размер. Это изображение трехмерный массив, представляющий изображение RGB.
I = imread('peppers.png');
size(I)ans = 1×3
384 512 3
Проверяйте, совпадает ли размер этого изображения с размером исходного пространственного объекта привязки.
res2 = sizesMatch(R,I)
res2 = logical
0
Результат является ложным, как ожидалось.
A — Введите изображениеВведите изображение в виде числового m-by-n или m-by-n-by-p массив.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
TF — Отметьте указание на совместимость размераОтметьте указание на совместимость размера, возвращенную как логический скаляр. TF True если размер изображения A сопоставимо с объектом привязки R. Когда R :
imref2d пространственный объект привязки, TF возвращает true когда R.ImageSize == [size(A,1) size(A,2)].
Размерность A не должен совпадать с размерностью imref2d пространственный объект привязки. Например, изображение RGB может быть сопоставимо с imref2d объект. В этом случае, sizesMatch игнорирует третий размер изображения.
imref3d пространственный объект привязки, TF возвращает true когда R.ImageSize == size(A)A должен быть трехмерный массив.
Типы данных: логический
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.