lazysnapping
Изображение сегмента в передний план и фон с помощью основанной на графике сегментации
Синтаксис
Описание
BW = lazysnapping(___, сегментирует изображение или объем с помощью пар "имя-значение", чтобы управлять аспектами сегментации.Name,Value)
Примеры
Выполните ленивый моментальный снимок Используя маски переднего плана и фона
Считайте и отобразите изображение.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу метки.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте прямоугольный ROI в переднем плане при помощи drawrectangle функция. Аргумент пары "имя-значение" 'Position' задает верхние левые координаты, ширину и высоту ROI как векторный [xmin,ymin,width,height] с 4 элементами. Если вы хотите чертить прямоугольник в интерактивном режиме, то не используйте аргумент пары "имя-значение" 'Position'.
f = drawrectangle(gca,'Position',[100 128 350 150],'Color','g');
Создайте маску, которая содержит приоритетные пиксели.
foreground = createMask(f,RGB);
Задайте фоновые ROI. Чтобы улучшить точность сегментации, этот пример задает два прямоугольных ROI в различных областях фона.
b1 = drawrectangle(gca,'Position',[130 30 40 30],'Color','r'); b2 = drawrectangle(gca,'Position',[6 368 500 10],'Color','r');
Создайте маску, которая содержит фоновые пиксели. Эта маска является объединением двух фоновых ROI.
background = createMask(b1,RGB) + createMask(b2,RGB);
Выполните ленивый моментальный снимок.
BW = lazysnapping(RGB,L,foreground,background);
Визуализируйте результат сегментации путем выделения переднего плана зеленого цвета.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Создайте изображение маскированное, в котором фон является черным.
maskedImage = RGB; maskedImage(repmat(~BW,[1 1 3])) = 0; imshow(maskedImage)
Выполните ленивый моментальный снимок Используя пиксельные индексы
Считайте и отобразите изображение.
RGB = imread('peppers.png');
imshow(RGB)
Создайте матрицу метки.
L = superpixels(RGB,500);
Задайте x-и y-координаты пикселей на переднем плане.
foregroundX = [34 114 195 259 392 467 483]; foregroundY = [298 140 135 200 205 283 104];
Преобразуйте координаты в линейные индексы. sub2ind берет (строка, столбец) координаты, так задайте входные параметры с y-координатами перед x-координатами.
foregroundInd = sub2ind(size(RGB),foregroundY,foregroundX);
Задайте x-и y-координаты пикселей в фоновом режиме.
backgroundX = [130 170]; backgroundY = [52 32];
Преобразуйте координаты в линейные индексы.
backgroundInd = sub2ind(size(RGB),backgroundY,backgroundX);
Выполните ленивый моментальный снимок.
BW = lazysnapping(RGB,L,foregroundInd,backgroundInd);
Отобразите сегментированную маску. Приоритетными пикселями является true и фоновыми пикселями является false.
imshow(BW)
Отобразите маску по оригинальному изображению, подсветив приоритетные пиксели зеленого цвета.
imshow(labeloverlay(RGB,BW,'Colormap',[0 1 0]))
Объем сегмента на переднем плане и фоне
Загрузите 3-D объемное изображение в рабочую область.
D = load('mri.mat');
V = squeeze(D.D); Создайте 2D маску, идентифицирующую начальный передний план и фоновые точки seed.
seedLevel = 10; fseed = V(:,:,seedLevel) > 75; bseed = V(:,:,seedLevel) == 0; figure; imshow(fseed)
figure; imshow(bseed)
Поместите точки seed в пустую 3-D маску.
fmask = zeros(size(V)); bmask = fmask; fmask(:,:,seedLevel) = fseed; bmask(:,:,seedLevel) = bseed;
Сгенерируйте 3-D матрицу метки.
L = superpixels3(V,500);
Сегментируйте изображение на передний план и фон с помощью Ленивого Моментального снимка.
bw = lazysnapping(V,L,fmask,bmask);
Отобразите 3-D сегментированное изображение.
figure; p = patch(isosurface(double(bw))); p.FaceColor = 'red'; p.EdgeColor = 'none'; daspect([1 1 27/128]); camlight; lighting phong
Входные параметры
Выходные аргументы
Советы
Ленивый алгоритм моментального снимка, разработанный Ли и др. передний план кластеров и фоновые значения с помощью метода K-средних значений. Эта реализация ленивого алгоритма моментального снимка не кластеризирует подобный передний план или фоновые пиксели. Чтобы улучшать производительность, сократите количество пикселей с подобными значениями, которые идентифицированы как передний план или фон.
Получить маски
foremaskилиbackmaskв интерактивном режиме можно чертить ROI на изображении, затем создают маску из ROI при помощиcreateMaskфункция. Для получения дополнительной информации см. Обзор Создания ROI.Получить пиксельные индексы
foreindилиbackindв интерактивном режиме можно чертитьPolylineОбъект ROI при помощиdrawpolylineфункция. Получите x - и y - координаты вершин отPositionсвойствоPolyline. Наконец, преобразуйте координаты в линейные индексы при помощиsub2indфункция. Обратите внимание на то, чтоsub2indфункционируйте использование (row, column) координаты вместо (x, y) координаты.
Ссылки
[1] И. Ли, С. Цзянь, К. Тан, Х. Шум, ленивый моментальный снимок в продолжениях от 31-й международной конференции по вопросам компьютерной графики и интерактивных методов, 2004.