Считайте изображение в рабочую область.

I = imread('liftingbody.png'); 

Отфильтруйте изображение. rangefilt функция возвращает массив, где каждый выходной пиксель содержит значение области значений (максимальное значение - минимальное значение) 3х3 окружения вокруг соответствующего пикселя во входном изображении.

J = rangefilt(I);

Отобразите оригинальное изображение и отфильтрованное изображение рядом друг с другом.

imshowpair(I,J,'montage')

В этом примере показано, как обнаружить области структуры в изображении с помощью функций filter структуры

Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее. В фигуре является гладким фон - существует очень мало изменения значений уровня серого. На переднем плане поверхностные контуры монет показывают больше структуры. В этом изображении приоритетные пиксели имеют больше изменчивости и таким образом более высоких значений области значений.

I = imread('eight.tif');
imshow(I)

Отфильтруйте изображение с rangefilt функционируйте и отобразите результаты. Фильтрация области значений делает ребра и контуры монет видимыми.

K = rangefilt(I);
figure
imshow(K)

Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее.

I = imread('circuit.tif');
imshow(I);

Задайте окружение. В этом примере окружение возвращает большое значение, когда существуют значительные различия между пиксельными значениями налево и правом на входной пиксель. Фильтрация не рассматривает пиксели выше и уносит входной пиксель. Таким образом это окружение подчеркивает вертикальные ребра.

nhood = [1 1 1];

Выполните операцию фильтрации области значений с помощью этого окружения. Для сравнения также выполните фильтрацию области значений с помощью 3х3 окружения по умолчанию. Сравнение результатов.

J = rangefilt(I,nhood);
K = rangefilt(I);
figure
imshowpair(J,K,'montage');
title('Range filtering using specified neighborhood (left) and default neighborhood (right)');

Результат с помощью заданного окружения подчеркивает вертикальные ребра, как ожидалось. В сравнении фильтр по умолчанию не чувствителен к направленности ребра.