Настройте настройки в Registration Estimator на основе вашего регистрационного метода.
Из-за случайности в регистрационном оптимизаторе, метрика качества, указанное изображение и геометрическое преобразование могут варьироваться немного между испытаниями несмотря на идентичные регистрационные настройки.
Все основанные на функции и основанные на интенсивности регистрационные методы позволяют вам устанавливать тип преобразования. Для получения дополнительной информации о каждом типе матрицы преобразования, смотрите Матричное Представление Геометрических преобразований.
Преобразования перевода сохраняют размер и ориентацию изображения. Каждый пиксель в изображении перемещен та же сумма в том же направлении.
Твердые преобразования включают вращение и перевод. Твердые преобразования сохраняют длину.
Несмотря на то, что отражение является типом твердого преобразования, приложение Registration Estimator не поддерживает отражение.
Преобразования подобия включают изотропное масштабирование, вращение и перевод. Преобразования подобия сохраняют форму, но не размер. Когда используется с известным регистрационным методом, по крайней мере две совпадающих пары точек требуются.
Аффинные преобразования включают сдвиг и все поддерживаемые преобразования подобия. Аффинные преобразования сохраняют параллельные линии, но не обязательно углы между линиями или расстояния между точками. Когда используется с известным регистрационным методом, по крайней мере три совпадающих пары точек требуются.
Проективные преобразования позволяют наклоняться в дополнение ко всем поддерживаемым аффинным преобразованиям. Когда используется с известным регистрационным методом, по крайней мере четыре совпадающих пары точек требуются.
| Регистрационный метод | Перевод | Твердый | Подобие | Аффинно | Проективный |
|---|---|---|---|---|---|
| Все основанные на функции методы | X | X | X | ||
| Мономодальная интенсивность | X | X | X | X | |
| Многомодальная интенсивность | X | X | X | X | |
| Корреляция фазы | X | X | X |
Основанная на функции регистрация позволяет вам настраивать три настройки в дополнение к типу геометрического преобразования:
Количество Обнаруженных признаков. Тип преобразования определяет минимальное количество совпадающих функций, требуемых выполнять регистрацию. Преобразования подобия требуют двух или больше совпадающих функций. Аффинные преобразования требуют трех или больше совпадающих функций. Проективные преобразования требуют четырех или больше совпадающих функций.
Качество совпадающих функций. Качественное значение является комбинацией совпадающих опций функций.
Вращение. По умолчанию основанная на функции регистрация позволяет движущемуся изображению вращаться. Однако некоторые сценарии обработки изображений, такие как стереоскопия, производят изображения с идентичным вращением. Если ваши изображения имеют то же вращение, очищение этой опции может улучшить точность регистрации.
Все основанные на интенсивности регистрационные методы позволяют вам выбирать тип геометрического преобразования. Дополнительные настройки доступны в зависимости от регистрационного метода.
Мономодальная и многомодальная основанная на интенсивности регистрация обеспечивает три общих настройки:
Нормировать. Эта опция масштабирует пиксельные значения обоих изображений к тому же динамическому диапазону.
Примените Гауссову размытость. Сглаживание изображений с Гауссовой размытостью может помочь оптимизатору найти глобальный максимум или минимум поверхности решения. Однако сглаживание изменяет форму поверхности, и сверхсглаживание может переключить положение экстремального значения. Большие объемы размывания полезны, когда изображения сильно неправильно выравниваются в начале регистрации, чтобы помочь оптимизатору искать правильную область притяжения. Небольшие количества размывания полезны, когда изображения запускаются с близкого выравнивания.
Выровняйте центры. Эта опция обеспечивает начальное преобразование, которое выравнивает мировые координаты центров двух изображений. geometric опция выравнивает геометрические центры, на основе пространственной информации о ссылке изображений. center of mass опция выравнивает центры массы, вычисленной от взвешенного среднего интенсивностей пикселей.
Мономодальная регистрация позволяет вам настроить свойства регулярного оптимизатора градиентного спуска шага. Для получения дополнительной информации о свойствах этого оптимизатора, смотрите RegularStepGradientDescent.
Многомодальная регистрация позволяет вам настроить свойства того плюс один эволюционный оптимизатор. Для получения дополнительной информации о свойствах этого оптимизатора, смотрите OnePlusOneEvolutionary.
Корреляция фазы позволяет вам выбрать к окну представление частотного диапазона изображений. Работа с окнами увеличивает устойчивость регистрационных результатов. Если типичные функции, которые вы пытаетесь выровнять в своих изображениях, ориентированы вдоль ребер, очищение этой опции может улучшить регистрационные результаты. Для получения дополнительной информации об использовании корреляции фазы, чтобы преобразовать изображение, смотрите imregcorr.
Каждый регистрационный метод в приложении Registration Estimator позволяет, чтобы нетвердые преобразования совершенствовали регистрационную подгонку локально. Для получения дополнительной информации об оценке поля смещения для нетвердых преобразований, смотрите imregdemons.
Нетвердые настройки, доступные в приложении Registration Estimator:
Количество итераций. Это значение является количеством итераций на каждом уровне пирамиды.
Уровни пирамиды. Значение представляет количество Гауссовых уровней сокращения пирамиды. Максимальное количество уровней пирамиды зависит от размера каждой размерности в изображениях. Например, когда самая короткая размерность фиксированных и движущихся изображений составляет 256 пикселей, самое большее восемь уровней пирамиды могут использоваться. Для получения дополнительной информации о сокращении пирамиды, смотрите impyramid.
Сглаживание. Значение представляет стандартное отклонение Гауссова сглаживания и остается то же самое на каждом уровне пирамиды. Значения находятся в области значений [0.5, 3]. Большие значения приводят к более сглаженным выходным полям смещения. Меньшие значения приводят к более локализованной деформации в выходном поле смещения.
Несмотря на то, что изотропное масштабирование и сдвиг являются нетвердыми преобразованиями с математической точки зрения, эти преобразования действуют глобально на изображение. Позвольте масштабировать и сдвинуть в приложении Registration Estimator путем выбора аффинного или проективного типа преобразования, не путем применения нетвердого преобразования.
