Регистрация Изображений

Выровняйте два изображения с помощью корреляции интенсивности, соответствия функции или отображения контрольной точки

Вместе, Image Processing Toolbox™ и Computer Vision Toolbox™ предлагают четыре регистрационных решения изображений: интерактивная регистрация с приложением Registration Estimator, основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений, регистрация контрольной точки и автоматизированное соответствие функции. Для выбора справки, которые приближаются, чтобы использовать, смотрите Подходы к Регистрации Изображений.

Приложения

Registration EstimatorУкажите 2D полутоновые изображения

Функции

развернуть все

imregisterОснованная на интенсивности регистрация изображений
imregconfigНастройки для основанной на интенсивности регистрации
imregtform Оцените геометрическое преобразование, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения
imregcorrОцените геометрическое преобразование, которое выравнивает две 2D корреляции фазы использования изображений
imregdemonsОцените поле смещения, которое выравнивает два 2D или 3-D изображения
imregmtbУкажите 2D изображения с помощью средних пороговых битовых массивов
normxcorr2Нормированная 2D взаимная корреляция
MattesMutualInformationМатовые стекла взаимная информационная метрическая настройка
MeanSquaresМетрическая настройка среднеквадратичной погрешности
RegularStepGradientDescentРегулярная настройка оптимизатора градиентного спуска шага
OnePlusOneEvolutionaryОдин плюс один эволюционная настройка оптимизатора
cpselect Инструмент Control Point Selection
fitgeotransПодходящее геометрическое преобразование к парам контрольной точки
cpcorrНастройте местоположения контрольной точки с помощью взаимной корреляции
cpstruct2pairsИзвлеките допустимые пары контрольной точки из cpstruct структура
imwarpПримените геометрическое преобразование изображения

Объекты

развернуть все

imref2dСсылочное 2D изображение к мировым координатам
imref3dСсылочное 3-D изображение к мировым координатам
affine2d2D аффинное геометрическое преобразование
affine3d 3-D аффинное геометрическое преобразование
projective2d 2D проективное геометрическое преобразование

Темы

Укажите изображения в интерактивном режиме

Укажите изображения Используя приложение Registration Estimator

В этом примере показано, как выровнять пару изображений с помощью приложения Registration Estimator.

Методы, поддержанные приложением Registration Estimator

Приложение Registration Estimator предоставляет десять алгоритмов для основанной на функции, основанной на интенсивности, и нетвердой регистрации.

Укажите изображения Используя основанную на интенсивности оптимизацию

Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений

Основанная на интенсивности автоматическая регистрация изображений использует метрику подобия, оптимизатор и тип преобразования, чтобы указать два изображения итеративно.

Создайте оптимизатор и метрику для основанной на интенсивности регистрации изображений

Выберите метрику изображений и оптимизатор, подходящий или для мономодальных или для многомодальных изображений.

Используйте корреляцию фазы в качестве предварительно обрабатывающий шаг в регистрации

Корреляция фазы полезна, чтобы оценить начальное преобразование, когда изображения сильно неправильно выравниваются.

Регистрация изображения Используя нормированную взаимную корреляцию

В этом примере показано, как решить, что перевод должен был выровнять обрезанное подмножество изображения с увеличенным изображением.

Укажите изображения Используя отображение контрольной точки

Регистрация контрольной точки

Чтобы определить параметры преобразования, можно выбрать соответствующие точки в паре изображений.

Типы геометрического преобразования для регистрации контрольной точки

Регистрация контрольной точки может вывести параметры для неотражающего подобия, аффинных, проективных, полиномиальных, кусочных линейных, и локальных преобразований взвешенного среднего.

Процедура отбора контрольной точки

Чтобы задать контрольные точки в паре изображений в интерактивном режиме, используйте Инструмент Выбора Контрольной точки.

Используйте взаимную корреляцию, чтобы улучшить размещение контрольной точки

Подстройте свои выборы контрольной точки с помощью взаимной корреляции.

Рекомендуемые примеры

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте