Оптимизаторы находят положение минимума нелинейной целевой функции. Можно найти минимум функции одной переменной на ограниченном интервале с помощью fminbnd, или минимум функции нескольких переменных на неограниченной области с помощью fminsearchМаксимизируйте функцию путем минимизации ее противоположного значения.
Найдите неотрицательное решение проблемы линейного метода наименьших квадратов с помощью lsqnonneg.
Решатель уравнения fzero находит действительный корень нелинейной скалярной функции.
Управляйте выходом или другими аспектами вашей оптимизации путем установки опций с помощью optimset.
Оптимизация нелинейных функций
Минимизация и максимизация в одном или несколько измерений.
Аппроксимирование кривыми через Оптимизацию
Этот пример показывает аппроксимацию нелинейной функции к данным с помощью минимизации суммы квадратов отклонений.
Управление оптимизацией, отображение промежуточных вычислений.
Решатель оптимизации итеративное отображение
Получите промежуточный выход.
Выходные функции решателя оптимизации
Описывает, как контролировать или остановить решатели.
Функции построения графика решателя оптимизации
Описывает, как контролировать решатели визуально.
fzero функционируйте пытается найти корень одного уравнения с одной переменной.
Поиск и устранение проблем оптимизации и советы
Как решить распространенные проблемы.
