Создайте категориальный массив, который имеет метки метеостанции. Добавьте его в таблицу температурных показаний. Затем используйте категории, чтобы выбрать температурные показания станцией.

Во-первых, создайте массивы, содержащие температурные показания, даты и метки станции.

Temps = [58; 72; 56; 90; 76];
Dates = {'2017-04-17';'2017-04-18';'2017-04-30';'2017-05-01';'2017-04-27'};
Stations = {'S1';'S2';'S1';'S3';'S2'};

Преобразуйте Stations к категориальному массиву.

Stations = categorical(Stations)

Stations = 5x1 categorical
     S1 
     S2 
     S1 
     S3 
     S2 

Отобразите категории. Эти три метки станций являются категориями.

categories(Stations)

ans = 3x1 cell
    {'S1'}
    {'S2'}
    {'S3'}

Составьте таблицу, которая содержит температуры, даты и метки станции.

T = table(Temps,Dates,Stations)

T=5×3 table
    Temps        Dates         Stations
    _____    ______________    ________

     58      {'2017-04-17'}       S1   
     72      {'2017-04-18'}       S2   
     56      {'2017-04-30'}       S1   
     90      {'2017-05-01'}       S3   
     76      {'2017-04-27'}       S2   

Отобразите показания, снятые от станции S2. Можно использовать == оператор, чтобы найти значения Station тот равный S2. Затем используйте логическую индексацию, чтобы выбрать строки таблицы, которые имеют данные из станции S2.

TF = (T.Stations == 'S2');
T(TF,:)

ans=2×3 table
    Temps        Dates         Stations
    _____    ______________    ________

     72      {'2017-04-18'}       S2   
     76      {'2017-04-27'}       S2   

Преобразуйте массив ячеек из символьных векторов A к категориальному массиву. Задайте список категорий, который включает значения, которые не присутствуют в A.

Создайте массив ячеек из символьных векторов.

A = {'republican' 'democrat'; 'democrat' 'democrat'; 'democrat' 'republican'};

Преобразуйте A к категориальному массиву. Добавьте категорию для independent.

valueset = {'democrat' 'republican' 'independent'};
B = categorical(A,valueset)

B = 3x2 categorical
     republican      democrat   
     democrat        democrat   
     democrat        republican 

Отобразите категории B.

categories(B)

ans = 3x1 cell
    {'democrat'   }
    {'republican' }
    {'independent'}

Создайте числовой массив.

A = [1 3 2; 2 1 3; 3 1 2]

A = 3×3

     1     3     2
     2     1     3
     3     1     2

Преобразуйте A к категориальному массиву B и задайте названия категории.

B = categorical(A,[1 2 3],{'red' 'green' 'blue'})

B = 3x3 categorical
     red        blue      green 
     green      red       blue  
     blue       red       green 

Отобразите категории B.

categories(B)

ans = 3x1 cell
    {'red'  }
    {'green'}
    {'blue' }

B не порядковый категориальный массив. Поэтому можно сравнить значения в B только с помощью операторов равенства, == и ~=.

Найдите элементы, которые принадлежат категории 'red'. Доступ к тем элементам, использующим логическую индексацию.

TF = (B == 'red');
B(TF)

ans = 3x1 categorical
     red 
     red 
     red 

Создайте 5 2 числовой массив.

A = [3 2;3 3;3 2;2 1;3 2]

A = 5×2

     3     2
     3     3
     3     2
     2     1
     3     2

Преобразуйте A к порядковому категориальному массиву, где 1, 2, и 3 представляйте категории child, adult, и senior соответственно.

valueset = [1:3];
catnames = {'child' 'adult' 'senior'};

B = categorical(A,valueset,catnames,'Ordinal',true)

B = 5x2 categorical
     senior      adult  
     senior      senior 
     senior      adult  
     adult       child  
     senior      adult  

Начиная с B является порядковым, категории B имейте математическое упорядоченное расположение, child < adult < senior.

Начиная в R2017a, можно создать строковые массивы с помощью двойных кавычек. Кроме того, массив строк может иметь отсутствующие значения, отображенные как <missing>, без кавычек.

str = ["plane","jet","plane","helicopter",missing,"jet"]

str = 1x6 string
    "plane"    "jet"    "plane"    "helicopter"    <missing>    "jet"

Преобразуйте массив строк str к категориальному массиву. categorical функция преобразует отсутствующие строки в неопределенные категориальные значения, отображенные как <undefined>.

C = categorical(str)

C = 1x6 categorical
     plane      jet      plane      helicopter      <undefined>      jet 

Используйте discretize функция (вместо categorical) к интервалу 100 случайных чисел в три категории.

x = rand(100,1);
y = discretize(x,[0 .25 .75 1],'categorical',{'small','medium','large'});
summary(y)

     small       22 
     medium      46 
     large       32