groupsummary

Расчеты сводных данных группы

свернуть все на странице

Синтаксис

G = groupsummary(T,groupvars)

G = groupsummary(T,groupvars,method)

G = groupsummary(T,groupvars,method,datavars)

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins)

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins,method)

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins,method,datavars)

G = groupsummary(___,Name,Value)

B = groupsummary(A,groupvars,method)

B = groupsummary(A,groupvars,groupbins,method)

B = groupsummary(___,Name,Value)

[B,BG] = groupsummary(A,___)

[B,BG,BC] = groupsummary(A,___)

Описание

пример

G = groupsummary(T,groupvars) возвращает таблицу, содержащую вычисленные группы и число элементов в каждой группе для данных в таблице или расписании T. Группа содержит уникальные комбинации сгруппированных переменных в groupvars. Например, G = groupsummary(T,'Gender') возвращает количество Male элементы и количество Female элементы в переменной Gender.

пример

G = groupsummary(T,groupvars,method) также возвращает расчеты, заданные в method. Например, G = groupsummary(T,'Gender','median') возвращает медиану всех переменных негруппировки в T для обоих полов, в дополнение к числу элементов в каждой группе.

пример

G = groupsummary(T,groupvars,method,datavars) задает переменные, чтобы применить расчеты к.

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins) задает как к интервалу данные в groupvars. Например, G = groupsummary(T,'SaleDate','year') дает счета группы для всех продаж в T в течение каждого года согласно сгруппированной переменной SaleDate.

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins,method) интервалы данные согласно groupbins для расчетов, заданных в method.

пример

G = groupsummary(T,groupvars,groupbins,method,datavars) интервалы данные согласно groupbins и задает переменные, чтобы применить расчеты к.

пример

G = groupsummary(___,Name,Value) задает дополнительные свойства группировки с помощью одной или нескольких пар "имя-значение" в любом из предыдущих синтаксисов. Например, G = groupsummary(T,'Category1','IncludeMissingGroups',false) исключает группу, сделанную из пропавших без вести categorical данные обозначаются <undefined>.

B = groupsummary(A,groupvars,method) возвращает расчеты согласно уникальным комбинациям группирующихся векторов в groupvars когда A вектор или матрица. groupvars может быть вектор-столбец, матрица или массив ячеек вектор-столбцов.

пример

B = groupsummary(A,groupvars,groupbins,method) интервалы данные согласно groupbins.

пример

B = groupsummary(___,Name,Value) задает дополнительные свойства группировки с помощью одной или нескольких пар "имя-значение" в любом из предыдущих синтаксисов массивов.

[B,BG] = groupsummary(A,___) также возвращает группы для каждого вектора группировки.

пример

[B,BG,BC] = groupsummary(A,___) также возвращает счета группы для каждой группы.

Примеры

свернуть все

Итоговая статистика

Скрипт Open Live Script

Вычислите итоговую статистику по табличным переменным.

Создайте таблицу T это содержит информацию приблизительно пять индивидуумов.

Gender = ["male";"female";"female";"male";"male"];
Age = [38;43;38;40;49];
Height = [71;69;64;67;64];
Weight = [176;163;131;133;119];
T = table(Gender,Age,Height,Weight)

T=5×4 table
     Gender     Age    Height    Weight
    ________    ___    ______    ______

    "male"      38       71       176  
    "female"    43       69       163  
    "female"    38       64       131  
    "male"      40       67       133  
    "male"      49       64       119

Вычислите количества штекеров и розеток путем определения 'Gender' как сгруппированная переменная.

G = groupsummary(T,'Gender')

G=2×2 table
     Gender     GroupCount
    ________    __________

    "female"        2     
    "male"          3

Вычислите средний возраст, высоту и вес розеток и штекеров отдельно.

G = groupsummary(T,'Gender','mean')

G=2×5 table
     Gender     GroupCount    mean_Age    mean_Height    mean_Weight
    ________    __________    ________    ___________    ___________

    "female"        2            40.5         66.5            147   
    "male"          3          42.333       67.333         142.67

Все еще группируясь полом, вычислите среднюю высоту только.

G = groupsummary(T,'Gender','median','Height')

G=2×3 table
     Gender     GroupCount    median_Height
    ________    __________    _____________

    "female"        2             66.5     
    "male"          3               67

Несколько сгруппированных переменных

Скрипт Open Live Script

Табличные данные группы с помощью двух сгруппированных переменных.

Создайте таблицу T это содержит информацию приблизительно пять индивидуумов.

Gender = ["male";"female";"male";"female";"male"];
Smoker = logical([1;0;1;0;1]);
Weight = [176;163;131;133;119];
T = table(Gender,Smoker,Weight)

T=5×3 table
     Gender     Smoker    Weight
    ________    ______    ______

    "male"      true       176  
    "female"    false      163  
    "male"      true       131  
    "female"    false      133  
    "male"      true       119

Вычислите средний вес, сгруппированный полом и курением состояния. По умолчанию две комбинации пола и курения состояния не представлены в выходе, потому что они - пустые группы.

G = groupsummary(T,{'Gender','Smoker'},'mean','Weight')

G=2×4 table
     Gender     Smoker    GroupCount    mean_Weight
    ________    ______    __________    ___________

    "female"    false         2             148    
    "male"      true          3             142

Установите 'IncludeEmptyGroups' значение параметров к true для того, чтобы видеть все комбинации группы, включая пустые единицы.

G = groupsummary(T,{'Gender','Smoker'},'mean','Weight','IncludeEmptyGroups',true)

G=4×4 table
     Gender     Smoker    GroupCount    mean_Weight
    ________    ______    __________    ___________

    "female"    false         2             148    
    "female"    true          0             NaN    
    "male"      false         0             NaN    
    "male"      true          3             142

Задайте интервалы группы

Скрипт Open Live Script

Данные группы согласно заданным интервалам.

Создайте расписание, содержащее данные по продажам в течение многих дней в течение одного месяца.

TimeStamps = datetime([2017 3 4; 2017 3 2; 2017 3 15; 2017 3 10;...
                       2017 3 14; 2017 3 31; 2017 3 25;...
                       2017 3 29; 2017 3 21; 2017 3 18]);
Profit = [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';
TotalItemsSold = [14 13 8 5 10 16 8 6 7 11]';
TT = timetable(TimeStamps,Profit,TotalItemsSold)

TT=10×2 timetable
    TimeStamps     Profit    TotalItemsSold
    ___________    ______    ______________

    04-Mar-2017     2032           14      
    02-Mar-2017     3071           13      
    15-Mar-2017     1185            8      
    10-Mar-2017     2587            5      
    14-Mar-2017     1998           10      
    31-Mar-2017     2899           16      
    25-Mar-2017     3112            8      
    29-Mar-2017      909            6      
    21-Mar-2017     2619            7      
    18-Mar-2017     3085           11

Вычислите среднюю прибыль, сгруппированную общими проданными товарами, раскладывание группы на интервалы номеров изделия.

format shorte
G = groupsummary(TT,'TotalItemsSold',[0 4 8 12 16],'mean','Profit')

G=3×3 table
    disc_TotalItemsSold    GroupCount    mean_Profit
    ___________________    __________    ___________

         [4, 8)            3.0000e+00    2.0383e+03 
         [8, 12)           4.0000e+00    2.3450e+03 
         [12, 16]          3.0000e+00    2.6673e+03

Вычислите среднюю прибыль, сгруппированную за день недели.

G = groupsummary(TT,'TimeStamps','dayname','mean','Profit')

G=5×3 table
    dayname_TimeStamps    GroupCount    mean_Profit
    __________________    __________    ___________

        Tuesday           2.0000e+00    2.3085e+03 
        Wednesday         2.0000e+00    1.0470e+03 
        Thursday          1.0000e+00    3.0710e+03 
        Friday            2.0000e+00    2.7430e+03 
        Saturday          3.0000e+00    2.7430e+03

Операции группы с векторными данными

Скрипт Open Live Script

Создайте вектор дат и вектор соответствующих значений прибыли.

timeStamps = datetime([2017 3 4; 2017 3 2; 2017 3 15; 2017 3 10; ...
                       2017 3 14; 2017 3 31; 2017 3 25; ...
                       2017 3 29; 2017 3 21; 2017 3 18]);
profit = [2032 3071 1185 2587 1998 2899 3112 909 2619 3085]';

Вычислите среднюю прибыль за день недели. Отобразите средние значения, названия группы и число членов в каждой группе.

format shorte
[meanDailyProfit,dayOfWeek,dailyCounts] = groupsummary(profit,timeStamps,'dayname','mean')

meanDailyProfit = 5×1

   2.3085e+03
   1.0470e+03
   3.0710e+03
   2.7430e+03
   2.7430e+03

dayOfWeek = 5x1 categorical
     Tuesday 
     Wednesday 
     Thursday 
     Friday 
     Saturday

dailyCounts = 5×1

     2
     2
     1
     2
     3

Несколько группирующихся векторов для векторного входа

Скрипт Open Live Script

Вычислите средние веса для четырех групп на основе их пола и состояния курильщика.

Храните терпеливую информацию как три вектора различных типов.

Gender = ["male";"female";"male";"female";"male"];
Smoker = logical([1;0;1;0;1]);
Weight = [176;163;131;133;119];

При группировке полом и состоянием курильщика, вычислите средние веса. B содержит среднее значение для каждой группы (NaN для пустых групп). BG массив ячеек, содержащий два вектора, которые описывают группы, когда вы смотрите на их построчные элементы. Например, первая строка BG{1} говорит, что пациенты в первой группе являются розеткой и первой строкой BG{2} говорит, что они - некурящие. Наконец, BC содержит число членов в каждой группе для соответствующих групп в BG.

[B,BG,BC] = groupsummary(Weight,{Gender,Smoker},'mean','IncludeEmptyGroups',true);
B

B = 4×1

   148
   NaN
   NaN
   142

BG{1}

ans = 4x1 string
    "female"
    "female"
    "male"
    "male"

BG{2}

ans = 4x1 logical array

   0
   1
   0
   1

BC

Входные параметры

свернуть все

`T` — Входные данные
таблица | расписание

Входные данные в виде таблицы или расписания.

`A` — Входной массив
вектор | матрица

Входной массив в виде вектора или матрицы.

`groupvars` — Сгруппированные переменные или векторы
скаляр | вектор | матрица | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

Сгруппированные переменные или векторы в виде скаляра, вектор, матрица, массив ячеек, указатель на функцию или таблица vartype индекс.

Для входных данных таблицы или расписания, groupvars указывает, какие столбцы использоваться для расчета групп, и может быть одно из следующего:

Вектор символов или скалярная строка, задающая одно имя табличной переменной
Массив ячеек из символьных векторов или массив строк, где каждым элементом является имя табличной переменной
Вектор индексов табличной переменной
Логический вектор, элементы которого каждый соответствует табличной переменной, где true включает соответствующую переменную и false исключает его
Указатель на функцию, который берет табличную переменную в качестве входа и возвращает логический скаляр
Таблица vartype индекс

Для входа массивов, groupvars может быть любой вектор-столбец с одинаковым числом строк как A или группа вектор-столбцов располагается в матричном или массиве ячеек.

Пример: 'Age'

Пример: {'Height','Weight'}

Пример: vartype('numeric')

`method` — Метод расчета
`'sum'` | `'mean'` | `'median'` | `'mode'` | `'var'` | `'std'` | `'min'` | `'max'` | `'range'` | `'nummissing'` | `'nnz'` | `'all'` | указатель на функцию | массив ячеек

Метод расчета в виде одного из следующего:

'sum' сумма
'mean' среднее значение
'median' медиана
'mode' режим
'var' Дисперсия
'std' Стандартное отклонение
'min' — минимум
'max' — максимум
'range' — максимум минус минимум
'nummissing' — количество недостающих элементов
'nnz' — количество ненулевых и non-NaN элементы
'all' — все расчеты ранее перечислены

Можно также задать указатель на функцию, который возвращает одну сущность на группу, первая размерность которой имеет длину 1. Чтобы задать множественные вычисления за один раз, перечислите опции в массиве ячеек, такие как {'mean','median'}.

`datavars` 'DataVariables'
скаляр | вектор | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

Переменные данных для входа таблицы или расписания в виде скаляра, вектора, массива ячеек, указателя на функцию или таблицы vartype индекс. datavars указывает, какие переменные входной таблицы применить методы к, и может быть одна из следующих опций:

Вектор символов или скалярная строка, задающая одно имя табличной переменной
Массив ячеек из символьных векторов или массив строк, где каждым элементом является имя табличной переменной
Вектор индексов табличной переменной
Логический вектор, элементы которого каждый соответствует табличной переменной, где true включает соответствующую переменную и false исключает его
Указатель на функцию, который берет табличную переменную в качестве входа и возвращает логический скаляр
Таблица vartype индекс

Когда datavars не задан, groupsummary применяет расчеты к каждой переменной негруппировки.

Пример: 'Profit'

Пример: {'Income','Expenses'}

Пример: @isnumeric

Пример: vartype('numeric')

`groupbins` — Схема Binning
`'none'` (значение по умолчанию) | вектор | скаляр | массив ячеек

Схема Binning в виде одной из следующих опций:

'none', указание ни на какое раскладывание
Список границ интервала в виде числового вектора или datetime вектор для datetime сгруппированные переменные или векторы
Много интервалов в виде целочисленного скаляра
Длительность времени в виде скаляра типа duration или calendarDuration указание на ширины интервала (для datetime или duration только сгруппированные переменные или векторы)

Временной интервал для datetime и duration сгруппированные переменные или векторы только в виде одного из следующих векторов символов:

Значение	Описание	Тип данных
`'second'`	Каждый интервал составляет 1 секунду.	`datetime` и `duration`
`'minute'`	Каждый интервал составляет 1 минуту.	`datetime` и `duration`
`'hour'`	Каждый интервал составляет 1 час.	`datetime` и `duration`
`'day'`	Каждый интервал составляет 1 календарный день. Это значение составляет сдвиги Летнего времени.	`datetime` и `duration`
`'week'`	Каждый интервал составляет 1 календарную неделю.	`datetime` только
`'month'`	Каждый интервал составляет 1 календарный месяц.	`datetime` только
`'quarter'`	Каждый интервал составляет 1 календарный квартал.	`datetime` только
`'year'`	Каждый интервал составляет 1 календарный год. Это значение считает в течение дней прыжка.	`datetime` и `duration`
`'decade'`	Каждый интервал составляет 1 десятилетие (10 календарных лет).	`datetime` только
`'century'`	Каждый интервал является 1-м веком (100 календарных лет).	`datetime` только
`'secondofminute'`	Интервалы являются секундами от 0 до 59.	`datetime` только
`'minuteofhour'`	Интервалы являются минутами от 0 до 59.	`datetime` только
`'hourofday'`	Интервалы являются часами от 0 до 23.	`datetime` только
`'dayofweek'`	Интервалы являются днями от 1 до 7. Первый день недели является воскресеньем.	`datetime` только
`'dayname'`	Интервалы являются полными дневными именами, такими как `'Sunday'`.	`datetime` только
`'dayofmonth'`	Интервалы являются днями от 1 до 31.	`datetime` только
`'dayofyear'`	Интервалы являются днями от 1 до 366.	`datetime` только
`'weekofmonth'`	Интервалы являются неделями от 1 до 6.	`datetime` только
`'weekofyear'`	Интервалы являются неделями от 1 до 54.	`datetime` только
`'monthname'`	Интервалы являются полными именами месяца, такими как `'January'`.	`datetime` только
`'monthofyear'`	Интервалы являются месяцами от 1 до 12.	`datetime` только
`'quarterofyear'`	Интервалы являются четвертями от 1 до 4.	`datetime` только

Массив ячеек, перечисляющий раскладывание, управляет для каждой сгруппированной переменной или вектора

Когда несколько сгруппированных переменных заданы, можно предоставить одно правило раскладывания, которое применяется ко всем сгруппированным переменным или массиву ячеек, содержащему метод раскладывания для каждой сгруппированной переменной, таким как {'none',[0 2 4 Inf]}.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: G = groupsummary(T,groupvars,groupbins,'IncludedEdge','right')

`'IncludedEdge'` — Включенная граница интервала
`'left'` (значение по умолчанию) | `'right'`

Включенная граница интервала в виде любого 'left' или 'right', указание, какой конец интервала интервала является включенным.

Эта пара "имя-значение" может только быть задана когда groupbins задан, и значение применяется ко всем схемам раскладывания всех сгруппированных переменных или векторов.

`'IncludeMissingGroups'` — Недостающий индикатор групп
`true` (значение по умолчанию) | `false`

Недостающий индикатор групп в виде true или false. Когда значением параметров является true, groupsummary группы отображений составлены из отсутствующих значений, такие как NaN. Когда значением параметров является false, groupsummary не отображает недостающие группы.

Типы данных: логический

`'IncludeEmptyGroups'` — Пустой индикатор групп
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Пустой индикатор групп в виде true или false. Когда значением параметров является false, groupsummary не делает дисплейных групп с нулевыми элементами. Когда значением параметров является true, groupsummary отображает пустые группы.

Типы данных: логический

Выходные аргументы

свернуть все

`G` — Таблица Output
таблица

Выведите таблицу, возвращенную как таблица, содержащая заданные расчеты для каждой группы.

`B` — Выходной массив
вектор | матрица

Выходной массив, возвращенный как вектор или матрица, содержащая расчеты группы. Когда вы задаете несколько методов, groupsummary горизонтально конкатенирует расчеты в порядке, что они были перечислены.

`BG` Группы
вектор-столбец | массив ячеек вектор-столбцов

Группы для входных данных массивов, возвращенных как вектор-столбец или массив ячеек вектор-столбцов каждое соответствие группирующемуся вектору.

Когда вы обеспечиваете больше чем один группирующийся вектор, BG массив ячеек, содержащий вектор-столбцы равной длины. Информация о группе может быть найдена путем рассмотрения элементов, построчных через все векторы в BG. Каждая группа сопоставляет с соответствующей строкой выходного массива B.

`BC` — Количества группы
вектор-столбец

Группа значит входные данные массивов, возвращенные как вектор-столбец, содержащий число элементов в каждой группе. Длина BC совпадает с длиной вектор-столбцов группы, возвращенных в BG.

Советы

При совершении многих вызовов к groupsummary, полагайте, что сгруппированные переменные преобразования вводят categorical или logical если это возможно, для улучшенной производительности. Например, если у вас есть сгруппированная переменная типа char (такие как Gender с элементами 'Male' и 'Female'), можно преобразовать его в категориальное значение с помощью команды categorical(Gender).

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Указания и ограничения по применению:

Если A и groupvars оба высокие матрицы, затем у них должно быть одинаковое число строк.
Если первый вход является высокой матрицей, то groupvars может быть массив ячеек, содержащий высокие векторы группировки.
groupvars и datavars аргументы не делают указателей функции поддержки.
'IncludeEmptyGroups' пара "имя-значение" не поддержана.
'median' и 'mode' методы не поддержаны.
Для высоких массивов datetime, 'std' метод не поддержан.
Если method аргумент является указателем на функцию, затем это должен быть допустимый вход для splitapply работа на длинном массиве.
Порядок групп может отличаться по сравнению с groupsummary в оперативной памяти вычисления.
При группировке дискретизированными массивами datetime категориальные названия группы отличаются по сравнению с groupsummary в оперативной памяти вычисления.

Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".

Документация

groupsummary

Синтаксис

Описание

Примеры

Итоговая статистика

Несколько сгруппированных переменных

Задайте интервалы группы

Операции группы с векторными данными

Несколько группирующихся векторов для векторного входа

Входные параметры

`T` — Входные данные
таблица | расписание

`A` — Входной массив
вектор | матрица

`groupvars` — Сгруппированные переменные или векторы
скаляр | вектор | матрица | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

`method` — Метод расчета
`'sum'` | `'mean'` | `'median'` | `'mode'` | `'var'` | `'std'` | `'min'` | `'max'` | `'range'` | `'nummissing'` | `'nnz'` | `'all'` | указатель на функцию | массив ячеек

`datavars` 'DataVariables'
скаляр | вектор | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

`groupbins` — Схема Binning
`'none'` (значение по умолчанию) | вектор | скаляр | массив ячеек

Аргументы в виде пар имя-значение

`'IncludedEdge'` — Включенная граница интервала
`'left'` (значение по умолчанию) | `'right'`

`'IncludeMissingGroups'` — Недостающий индикатор групп
`true` (значение по умолчанию) | `false`

`'IncludeEmptyGroups'` — Пустой индикатор групп
`false` (значение по умолчанию) | `true`

Выходные аргументы

`G` — Таблица Output
таблица

`B` — Выходной массив
вектор | матрица

`BG` Группы
вектор-столбец | массив ячеек вектор-столбцов

`BC` — Количества группы
вектор-столбец

Советы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Смотрите также

Введенный в R2018a

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

groupsummary

Синтаксис

Описание

Примеры

Итоговая статистика

Несколько сгруппированных переменных

Задайте интервалы группы

Операции группы с векторными данными

Несколько группирующихся векторов для векторного входа

Входные параметры

T — Входные данные таблица | расписание

A — Входной массив вектор | матрица

groupvars — Сгруппированные переменные или векторы скаляр | вектор | матрица | массив ячеек | указатель на функцию | таблица vartype индекс

method — Метод расчета 'sum' | 'mean' | 'median' | 'mode' | 'var' | 'std' | 'min' | 'max' | 'range' | 'nummissing' | 'nnz' | 'all' | указатель на функцию | массив ячеек

datavars 'DataVariables' скаляр | вектор | массив ячеек | указатель на функцию | таблица vartype индекс

groupbins — Схема Binning 'none' (значение по умолчанию) | вектор | скаляр | массив ячеек

Аргументы в виде пар имя-значение

'IncludedEdge' — Включенная граница интервала 'left' (значение по умолчанию) | 'right'

'IncludeMissingGroups' — Недостающий индикатор групп true (значение по умолчанию) | false

'IncludeEmptyGroups' — Пустой индикатор групп false (значение по умолчанию) | true

Выходные аргументы

G — Таблица Output таблица

B — Выходной массив вектор | матрица

BG Группы вектор-столбец | массив ячеек вектор-столбцов

BC — Количества группы вектор-столбец

Советы

Расширенные возможности

"Высокие" массивы Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.

Смотрите также

Введенный в R2018a

Документация MATLAB

Поддержка

`T` — Входные данные
таблица | расписание

`A` — Входной массив
вектор | матрица

`groupvars` — Сгруппированные переменные или векторы
скаляр | вектор | матрица | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

`method` — Метод расчета
`'sum'` | `'mean'` | `'median'` | `'mode'` | `'var'` | `'std'` | `'min'` | `'max'` | `'range'` | `'nummissing'` | `'nnz'` | `'all'` | указатель на функцию | массив ячеек

`datavars` 'DataVariables'
скаляр | вектор | массив ячеек | указатель на функцию | таблица `vartype` индекс

`groupbins` — Схема Binning
`'none'` (значение по умолчанию) | вектор | скаляр | массив ячеек

`'IncludedEdge'` — Включенная граница интервала
`'left'` (значение по умолчанию) | `'right'`

`'IncludeMissingGroups'` — Недостающий индикатор групп
`true` (значение по умолчанию) | `false`

`'IncludeEmptyGroups'` — Пустой индикатор групп
`false` (значение по умолчанию) | `true`

`G` — Таблица Output
таблица

`B` — Выходной массив
вектор | матрица

`BG` Группы
вектор-столбец | массив ячеек вектор-столбцов

`BC` — Количества группы
вектор-столбец

"Высокие" массивы
Осуществление вычислений с массивами, которые содержат больше строк, чем помещается в памяти.