Члены набора в допуске
возвращает массив, содержащий логический LIA
= ismembertol(A
,B
,tol
)1
TRUE
) где элементы A
в допуске элементов в B
. В противном случае массив содержит логический 0
ложь
). Два значения, u
и v
, в допуске если
abs(u-v) <= tol*max(abs([A(:);B(:)]))
Таким образом, ismembertol
масштабирует tol
введите на основе величины данных.
ismembertol
похоже на ismember
. Принимая во внимание, что ismember
выполняет точные сравнения, ismembertol
выполняет сравнения с помощью допуска.
[___] = ismembertol(___,
дополнительные опции использования, заданные одним или несколькими Аргументами пары "имя-значение" с помощью любой из комбинаций аргументов ввода или вывода в предыдущих синтаксисах. Например, Name,Value
)ismembertol(A,B,'ByRows',true)
сравнивает строки A
и B
и возвращает логический вектор-столбец.
Создайте векторный x
. Получите второй векторный y
путем преобразования и непреобразования x
. Это преобразование вводит различия в округлении в y
.
x = (1:6)'*pi; y = 10.^log10(x);
Проверьте тот x
и y
не идентичны путем взятия различия.
x-y
ans = 6×1
10-14 ×
0.0444
0
0
0
0
-0.3553
Используйте ismember
найти элементы x
это находится в y
. ismember
функция выполняет точные сравнения и решает что некоторые элементы матрицы в x
не члены y
.
lia = ismember(x,y)
lia = 6x1 logical array
0
1
1
1
1
0
Используйте ismembertol
выполнять сравнение с помощью маленького допуска. ismembertol
элементы обработок, которые являются в допуске как равный и решают что все элементы в x
члены y
.
LIA = ismembertol(x,y)
LIA = 6x1 logical array
1
1
1
1
1
1
По умолчанию, ismembertol
ищет элементы, которые являются в допуске, но он также может найти строки матрицы, которые являются в допуске.
Создайте числовую матрицу, A
. Получите вторую матрицу, B
, путем преобразования и непреобразования A
. Это преобразование вводит различия в округлении для B
.
A = [0.05 0.11 0.18; 0.18 0.21 0.29; 0.34 0.36 0.41; ...
0.46 0.52 0.76; 0.82 0.91 1.00];
B = log10(10.^A);
Используйте ismember
найти строки A
это находится в B
ismember
выполняет точные сравнения и таким образом решает что большинство строк в A
не члены B
, даже при том, что некоторые строки отличаются только небольшим количеством.
lia = ismember(A,B,'rows')
lia = 5x1 logical array
0
0
0
0
1
Используйте ismembertol
выполнять сравнение строки с помощью маленького допуска. ismembertol
строки обработок, которые являются в допуске как равный и таким образом решают что все строки в A
члены B
.
LIA = ismembertol(A,B,'ByRows',true)
LIA = 5x1 logical array
1
1
1
1
1
Создайте два вектора случайных чисел и определите который значения в A
также члены B
, использование допуска. Задайте OutputAllIndices
как true
возвратить все индексы для элементов в B
это в допуске соответствующих элементов в A
.
rng(5)
A = rand(1,15);
B = rand(1,5);
[LIA,LocAllB] = ismembertol(A,B,0.2,'OutputAllIndices',true)
LIA = 1x15 logical array
1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0
LocAllB=1×15 cell array
Columns 1 through 5
{2x1 double} {[0]} {2x1 double} {[0]} {3x1 double}
Columns 6 through 10
{2x1 double} {[4]} {3x1 double} {3x1 double} {2x1 double}
Columns 11 through 15
{[0]} {2x1 double} {4x1 double} {2x1 double} {[0]}
Найдите среднее значение элементов в B
это - в допуске значения A(13)
. Ячейка LocAllB{13}
содержит все индексы для элементов в B
это в допуске A(13)
.
A(13)
ans = 0.4413
allB = B(LocAllB{13})
allB = 1×4
0.2741 0.4142 0.2961 0.5798
aveB = mean(allB)
aveB = 0.3911
По умолчанию, ismembertol
использует тест допуска формы abs(u-v) <= tol*DS
, где DS
автоматически шкалы на основе величины входных данных. Можно задать различный DS
значение, чтобы использовать с DataScale
опция. Однако абсолютные допуски (где DS
скаляр), не масштабируются на основе величины входных данных.
Во-первых, сравните два маленьких значения, которые являются расстоянием eps
независимо. Задайте tol
и DS
сделать в рамках уравнения допуска abs(u-v) <= 10^-6
.
x = 0.1;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)
ans = logical
1
Затем увеличьте величину значений. Ошибка округления в вычислении exp(log(x))
пропорционально величине значений, в частности к eps(x)
. Даже при том, что два больших значения являются расстоянием eps
друг от друга, eps(x)
теперь намного больше. Поэтому 10^-6
больше не подходящий допуск.
x = 10^10;
ismembertol(x, exp(log(x)), 10^-6, 'DataScale', 1)
ans = logical
0
Откорректируйте эту проблему при помощи (масштабируемого) значения значения по умолчанию DS
.
Y = [0.1 10^10]; ismembertol(Y, exp(log(Y)))
ans = 1x2 logical array
1 1
Создайте набор случайных 2D точек, и затем используйте ismembertol
сгруппировать точки в вертикальные полосы, которые имеют подобную x-координату (в допуске) к маленькому набору точек запроса, B
. Используйте эти опции с ismembertol
:
Задайте ByRows
как true
, поскольку координаты точки находятся в строках A
и B
.
Задайте OutputAllIndices
как true
возвратить индексы для всех точек в A
это имеет x-координату в допуске точек запроса в B
.
Настройка DataScale как [1 Inf]
использовать абсолютный допуск к x-координате, при игнорировании y-координаты.
A = rand(1000,2); B = [(0:.2:1)',0.5*ones(6,1)]; [LIA,LocAllB] = ismembertol(B, A, 0.1, 'ByRows', true, ... 'OutputAllIndices', true, 'DataScale', [1,Inf])
LIA = 6x1 logical array
1
1
1
1
1
1
LocAllB=6×1 cell array
{ 94x1 double}
{223x1 double}
{195x1 double}
{212x1 double}
{187x1 double}
{ 89x1 double}
Постройте точки в A
это в допуске каждой точки запроса в B
.
hold on plot(B(:,1),B(:,2),'x') for k = 1:length(LocAllB) plot(A(LocAllB{k},1), A(LocAllB{k},2),'.') end
A
— Запросите массивЗапросите массив в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива. Входные параметры A
и B
должно быть полным.
Если вы задаете ByRows
опция, затем A
и B
должен иметь одинаковое число столбцов.
Типы данных: single
| double
B
— Запросите массивЗапросите массив в виде скаляра, вектора, матрицы или многомерного массива. Входные параметры A
и B
должно быть полным.
Если вы задаете ByRows
опция, затем A
и B
должен иметь одинаковое число столбцов.
Типы данных: single
| double
tol
— Допуск сравненияДопуск сравнения в виде положительного действительного скаляра. ismembertol
масштабирует tol
введите использование максимальных абсолютных значений во входных массивах A
и B
. Затем ismembertol
использует получившийся масштабированный допуск сравнения, чтобы определить который элементы в A
также член B
. Если два элемента в допуске друг друга, то ismembertol
полагает, что они равны.
Два значения, u
и v
, в допуске если abs(u-v) <= tol*max(abs([A(:);B(:)]))
.
Чтобы задать абсолютный допуск, задайте оба tol
и 'DataScale'
Пара "имя-значение".
Пример: tol = 0.05
Пример: tol = 1e-8
Пример: tol = eps
Типы данных: single
| double
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value
аргументы. Name
имя аргумента и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN
.
LIA = ismembertol(A,B,'ByRows',true)
'OutputAllIndices'
— Выведите тип индексаfalse
(значение по умолчанию) | true
| 0
| 1
Выведите тип индекса в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OutputAllIndices'
и любой false
(значение по умолчанию), true
, 0, или
1
ismembertol
интерпретирует числовой 0
как false
и числовой 1
как true
.
Когда OutputAllIndices
true
, ismembertol
функция возвращает второй выходной параметр, LocB
, как массив ячеек. Массив ячеек содержит индексы для всех элементов в B
это в допуске соответствующего значения в A
. Таким образом, каждая ячейка в LocB
соответствует значению в A
, и значения в каждой ячейке соответствуют местоположениям в B
.
Пример: [LIA,LocAllB] = ismembertol(A,B,tol,'OutputAllIndices',true)
'ByRows'
— Переключатель сравнения строкиfalse
(значение по умолчанию) | true
| 0
| 1
Сравнение строки переключается в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ByRows'
и любой false
(значение по умолчанию), true
, 0, или
1
ismembertol
интерпретирует числовой 0
как false
и числовой 1
как true
. Используйте эту опцию, чтобы найти строки в A
и B
это в допуске.
Когда ByRows
true
:
ismembertol
сравнивает строки A
и B
путем рассмотрения каждого столбца отдельно. Таким образом, A
и B
должны быть 2D массивы с одинаковым числом столбцов.
Если соответствующая строка в A
в допуске строки в B
, затем LIA
содержит логический 1
TRUE
). В противном случае это содержит логический 0
ложь
).
Две строки, u
и v
, в допуске если all(abs(u-v) <= tol*max(abs([A;B])))
.
Пример: LIA = ismembertol(A,B,tol,'ByRows',true)
'DataScale'
— Шкала данныхШкала данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DataScale'
и или скаляр или вектор. Задайте DataScale
в виде числа, DS
, изменить тест допуска, чтобы быть, abs(u-v) <= tol*DS
.
Когда используется вместе с ByRows
опция, DataScale
значение также может быть вектором. В этом случае каждый элемент вектора задает DS
для соответствующего столбца в A
. Если значение в DataScale
вектором является Inf
, затем ismembertol
игнорирует соответствующий столбец в A
.
Пример: LIA = ismembertol(A,B,'DataScale',1)
Пример: [LIA,LocB] = ismembertol(A,B,'ByRows',true,'DataScale',[eps(1) eps(10) eps(100)])
Типы данных: single
| double
LIA
— Логический индекс к A
Логический индекс к A
, возвращенный как вектор или матрица, содержащая логический 1
TRUE
) везде, где элементы (или строки) в A
члены B
(в допуске). В другом месте, LIA
содержит логический 0
ложь
).
LIA
одного размера с A
, если вы не задаете ByRows
опция. В этом случае, LIA
вектор-столбец с одинаковым числом строк как A
.
LocB
— Местоположения в B
Местоположения в B
, возвращенный как вектор, матрица или массив ячеек. LocB
содержит индексы к элементам (или строки) в B
это найдено в A
(в допуске). LocB
содержит 0
везде, где элемент в A
не член B
.
Если OutputAllIndices
true
, затем ismembertol
возвращает LocB
как массив ячеек. Массив ячеек содержит индексы для всех элементов в B
это в допуске соответствующего значения в A
. Таким образом, каждая ячейка в LocB
соответствует значению в A
, и значения в каждой ячейке соответствуют местоположениям в B
.
LocB
одного размера с A
, если вы не задаете ByRows
опция. В этом случае, LocB
вектор-столбец с одинаковым числом строк как A
.
Указания и ограничения по применению:
'ByRows'
и 'OutputAllIndices'
аргументы не поддержаны.
64-битные целые числа не поддержаны.
Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.