TransformedDatastore

Datastore, чтобы преобразовать базовый datastore

Описание

Используйте TransformedDatastore возразите, чтобы преобразовать, или обработать, данные, считанные из базового datastore.

Создание

Можно создать TransformedDatastore объект с помощью transform функция. Например, dsnew = transform(ds,@fcn) создает datastore, который преобразовывает datastore ds использование преобразования функционирует fcn.

Свойства

развернуть все

Базовый datastore в виде объекта datastore.

Набор преобразования функционирует в виде cell-массива указателей на функцию.

Типы данных: cell

Включайте информацию от read функция в виде логического вектора. Для каждого значения IncludeInfo это - true, преобразованное использование datastore альтернативная подпись соответствия преобразовывает функцию в transformSet.

read функция возвращает информацию об извлеченных данных в info struct (). Для получения дополнительной информации смотрите read функциональная страница.

Типы данных: логический

Это свойство доступно только для чтения.

Список форматов поддержан для записи, возвращенный как вектор-строка из строк. Это свойство задает возможные выходные форматы при использовании writeall записать выходные файлы из datastore.

Типы данных: string

Функции объекта

combineОбъедините данные от нескольких datastores
hasdataОпределите, доступны ли данные для чтения
previewПодмножество данных в datastore
readСчитайте данные в datastore
readallСчитывайте все данные в datastore
writeallЗапишите datastore в файлы
resetСброс Datastore к начальному состоянию
transformПреобразуйте datastore
numpartitionsКоличество разделов datastore
partitionРазделите datastore
shuffleПереставьте файлы в datastore
isPartitionableОпределите, partitionable ли datastore
isShuffleableОпределите, shuffleable ли datastore

Примеры

свернуть все

Создайте datastore для набора изображений и примените то же преобразование ко всем изображениям в datastore. Например, измените размер всех изображений в наборе к заданному целевому размеру.

Создайте ImageDatastore с двумя изображениями.

imds = imageDatastore({'street1.jpg','peppers.png'})
imds = 
  ImageDatastore with properties:

                       Files: {
                              ' .../devel/bat/BR2020ad/build/matlab/toolbox/matlab/demos/street1.jpg';
                              ' .../devel/bat/BR2020ad/build/matlab/toolbox/matlab/imagesci/peppers.png'
                              }
                     Folders: {
                              '/mathworks/devel/bat/BR2020ad/build/matlab/toolbox/matlab/demos';
                              '/mathworks/devel/bat/BR2020ad/build/matlab/toolbox/matlab/imagesci'
                              }
    AlternateFileSystemRoots: {}
                    ReadSize: 1
                      Labels: {}
      SupportedOutputFormats: ["png"    "jpg"    "jpeg"    "tif"    "tiff"]
         DefaultOutputFormat: "png"
                     ReadFcn: @readDatastoreImage

Считайте все изображения. Заметьте, что datastore содержит изображения различных размеров.

img1 = read(imds); % reads the first image
img2 = read(imds); % reads the next image
whos img1 img2
  Name        Size                Bytes  Class    Attributes

  img1      480x640x3            921600  uint8              
  img2      384x512x3            589824  uint8              

Преобразуйте все изображения в datastore к заданному целевому размеру.

targetSize = [224,224];
imdsReSz = transform(imds,@(x) imresize(x,targetSize));

Считайте изображения и отобразите их размеры.

imgReSz1 = read(imdsReSz);
imgReSz2 = read(imdsReSz);
whos imgReSz1 imgReSz2
  Name            Size                Bytes  Class    Attributes

  imgReSz1      224x224x3            150528  uint8              
  imgReSz2      224x224x3            150528  uint8              

Отобразите измененные изображения.

subplot(121); imshow(imgReSz1); axis on; title('Resized Street1.jpg');
subplot(122); imshow(imgReSz2); axis on; title('Resized peppers.png');

Введенный в R2019a