Создайте datastore из файла примера airlinesmall.csv, который содержит табличные данные.

ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA',...
    'MissingValue',0);

Измените SelectedVariableNames свойство задать переменные интереса.

ds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime','ActualElapsedTime'};

Считайте все данные в datastore.

T = readall(ds);

readall возвращает все данные в таблице.

Просмотрите информацию о таблице.

T.Properties

ans = 
  TableProperties with properties:

             Description: ''
                UserData: []
          DimensionNames: {'Row'  'Variables'}
           VariableNames: {'DepTime'  'ArrTime'  'ActualElapsedTime'}
    VariableDescriptions: {}
           VariableUnits: {}
      VariableContinuity: []
                RowNames: {}
        CustomProperties: No custom properties are set.
      Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.

Просмотрите сводные данные выходной таблицы.

summary(T)

Variables:

    DepTime: 123523x1 double

        Values:

            Min            0  
            Median      1327  
            Max         2505  

    ArrTime: 123523x1 double

        Values:

            Min            0  
            Median      1511  
            Max         2608  

    ActualElapsedTime: 123523x1 double

        Values:

            Min            0  
            Median       100  
            Max         1650  

Создайте datastore из файла примера, mapredout.mat, который является выходным файлом mapreduce функция.

ds = datastore('mapredout.mat');

Считайте все данные в datastore.

T = readall(ds);

Просмотрите сводные данные выходной таблицы.

summary(T)

Variables:

    Key: 29x1 cell array of character vectors

    Value: 29x1 cell

Создайте datastore, который обеспечивает четность между парой изображений базовых хранилищ данных. Например, создайте два отдельных хранилища данных изображений, и затем создайте объединенный datastore, представляющий два базовых хранилища данных.

Создайте datastore изображений imds1 представление набора трех изображений.

imds1 = imageDatastore({'street1.jpg','street2.jpg','peppers.png'}); 

Создайте второй datastore imds2 путем преобразования изображений imds1 к шкале полутонов и затем уменьшению изображений.

imds2 = transform(imds1,@(x) imresize(rgb2gray(x),0.5));

Создайте объединенный datastore из imds1 и imds2.

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

Считайте все данные из объединенного datastore. Выход является 3 2 массивом ячеек. Эти два столбца представляют все данные о чтении из двух базовых хранилищ данных imds1 и imds2, соответственно.

dataOut = readall(imdsCombined)

dataOut=3×2 cell array
    {480x640x3 uint8}    {240x320 uint8}
    {480x640x3 uint8}    {240x320 uint8}
    {384x512x3 uint8}    {192x256 uint8}