Равномерно распределенные случайные числа
r = rand(s,n)
r = rand(s,m,n)
r = rand(s,[m,n])
r = rand(s,m,n,p,...)
r =
rand(s,[m,n,p,...])
r = rand(s)
r = rand(s,size(A))
r = rand(..., 'double')
r
= rand(..., 'single')
r = rand(s,n) возвращает n- n матрица, содержащая псевдослучайные значения, чертившие от стандартного равномерного распределения на открытом интервале (0,1). Значения чертятся от случайного потока s.
r = rand(s,m,n) или r = rand(s,[m,n]) возвращает m- n матрица.
r = rand(s,m,n,p,...) или r =
rand(s,[m,n,p,...]) возвращает m- n- p-... массив.
r = rand(s) возвращает скаляр.
r = rand(s,size(A)) возвращает массив тот же размер как A.
r = rand(..., 'double') или r
= rand(..., 'single') возвращает массив универсальных значений заданного класса.
Размер вводит mNP... должны быть неотрицательные целые числа. Отрицательные целые числа обработаны как 0.
Последовательность чисел производится rand определяется внутренним состоянием потока случайных чисел s. Сброс того потока к тому же фиксированному состоянию позволяет расчетам быть повторенными. Установка, которую поток к различным состояниям приводит к уникальным расчетам, однако, он не улучшает статистических свойств.
@RandStream | parallel.gpu.RandStream | rand | randi (RandStream) | randn (RandStream) | randperm (RandStream)