Равномерно распределенные псевдослучайные целые числа
r = randi(s,imax,n)
r = randi(s,imax,m,n)
r =
randi(s,imax,[m,n])
r = randi(s,imax,m,n,p,...)
r
= randi(s,imax,[m,n,p,...])
r = randi(s,imax)
r = randi(s,imax,size(A))
r = randi(s,[imin,imax],...)
r = randi(...,classname)
r = randi(s,imax,n) возвращает n- n матрица, содержащая псевдослучайные целочисленные значения, чертившие от дискретного равномерного распределения на 1:imaxrandi чертит те значения от случайного потока s.
r = randi(s,imax,m,n) или r =
randi(s,imax,[m,n]) возвращает m- n матрица.
r = randi(s,imax,m,n,p,...) или r
= randi(s,imax,[m,n,p,...]) возвращает m- n- p-... массив.
r = randi(s,imax) возвращает скаляр.
r = randi(s,imax,size(A)) возвращает массив тот же размер как A.
r = randi(s,[imin,imax],...) возвращает массив, содержащий целочисленные значения, чертившие от дискретного равномерного распределения на imin:imax.
r = randi(...,classname) возвращает массив целочисленных значений класса classnameClassName не поддерживает 64-битные целые числа.
Размер вводит mNP... должны быть неотрицательные целые числа. Отрицательные целые числа обработаны как 0.
Массивы возвращены randi может содержать повторенные целочисленные значения. Это иногда упоминается как производящий с заменой. Получить уникальные целочисленные значения, иногда называемые производящий без замены, randperm (RandStream) использования.
Последовательность чисел производится randi определяется внутренним состоянием случайного потока srandi использование одно универсальное значение от s сгенерировать каждое целочисленное значение. Сброс s к тому же фиксированному состоянию позволяет расчетам быть повторенными. Установка, которую поток к различным состояниям приводит к уникальным расчетам, однако, он не улучшает статистических свойств.
RandStream | parallel.gpu.RandStream | rand (RandStream) | randi | randn (RandStream) | randperm (RandStream)