rmmissing

Удалите недостающие записи

Описание

пример

R = rmmissing(A) удаляет недостающие записи из массива или таблицы. Если A вектор, затем rmmissing удаляет любую запись, которая содержит недостающие данные. Если A матрица или таблица, затем rmmissing удаляет любую строку, которая содержит недостающие данные. Отсутствующие значения заданы согласно типу данных A:

  • NaN 'double'единственныйдлительность, и calendarDuration

  • NaT datetime

  • <missing> Строка

  • <undefined> категориальный

  • ' ' 'char'

  • {''} ячейка из символьных массивов

пример

R = rmmissing(A,dim) задает размерность A действовать вперед. По умолчанию, rmmissing действует по первому измерению, размер которого не равняется 1.

пример

R = rmmissing(___,Name,Value) задает дополнительные параметры для удаления недостающих записей с помощью одного или нескольких аргументов пары "имя-значение". Например, можно использовать rmmissing(A,'MinNumMissing',n) удалить строки A это содержит, по крайней мере, n отсутствующие значения.

пример

[R,TF] = rmmissing(___) также возвращает логический вектор, соответствующий строкам или столбцам A это было удалено.

Примеры

свернуть все

Создайте вектор с NaN значения и удаляют каждый NaN.

A = [1 3 NaN 6 NaN];
R = rmmissing(A)
R = 1×3

     1     3     6

Удалите неполные строки из таблицы с несколькими типами данных.

Во-первых, составьте таблицу, переменные которой включают categorical'double', и char типы данных.

A = table(categorical({'';'F';'M'}),[45;32;NaN],{'';'CA';'MA'},[6051;7234;NaN],...
    'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'State' 'ID'})
A=3×4 table
      Gender       Age      State        ID 
    ___________    ___    __________    ____

    <undefined>     45    {0x0 char}    6051
    F               32    {'CA'    }    7234
    M              NaN    {'MA'    }     NaN

Удалите любую строку таблицы, которая содержит недостающие данные.

R = rmmissing(A)
R=1×4 table
    Gender    Age    State      ID 
    ______    ___    ______    ____

      F       32     {'CA'}    7234

Только удалите строки с отсутствующими значениями в Age или ID табличные переменные.

R = rmmissing(A,'DataVariables',{'Age','ID'})
R=2×4 table
      Gender       Age      State        ID 
    ___________    ___    __________    ____

    <undefined>    45     {0x0 char}    6051
    F              32     {'CA'    }    7234

В качестве альтернативы используйте isnumeric функция, чтобы идентифицировать числовые переменные, чтобы работать с.

R = rmmissing(A,'DataVariables',@isnumeric)
R=2×4 table
      Gender       Age      State        ID 
    ___________    ___    __________    ____

    <undefined>    45     {0x0 char}    6051
    F              32     {'CA'    }    7234

Создайте матрицу с недостающими данными и удалите любой столбец (второе измерение), содержащее два или больше отсутствующих значения. Возвратите новую матрицу и логический вектор-строку, который указывает который столбцы A были удалены.

A = [NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 2;
     8 9 NaN 1 4 5 6 5 NaN 5;
     NaN 4 9 8 7 2 4 1 NaN 3]
A = 3×10

   NaN   NaN     5     3   NaN     5     7   NaN     9     2
     8     9   NaN     1     4     5     6     5   NaN     5
   NaN     4     9     8     7     2     4     1   NaN     3

[R,TF] = rmmissing(A,2,'MinNumMissing',2)
R = 3×8

   NaN     5     3   NaN     5     7   NaN     2
     9   NaN     1     4     5     6     5     5
     4     9     8     7     2     4     1     3

TF = 1x10 logical array

   1   0   0   0   0   0   0   0   1   0

Входные параметры

свернуть все

Входные данные в виде вектора, матрицы, таблицы или расписания. Если A timetable, затем rmmissing(A) удаляет любую строку A содержание недостающих данных и также удаляет соответствующий элемент временного вектора. Если временной вектор содержит NaT или NaN, затем rmmissing(A) удаляет его из временного вектора и также удаляет соответствующую строку A.

Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | table | timetable | categorical | datetime | duration | calendarDuration

Размерность, которая задает направление расчета в виде 1 или 2. По умолчанию, rmmissing действует по первому измерению, размер которого не равняется 1.

Считайте двумерный входной массив A.

  • Если dim=1, затем rmmissing удаляет строки A.

  • Если dim=2, затем rmmissing удаляет столбцы A.

Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

Пример: rmmissing(A,'DataVariables',{'Temperature','Altitude'}) удаляет строки A это содержит недостающие данные в Temperature или Altitude переменные

Минимальное количество недостающих записей, требуемых удалить строку или столбец в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'MinNumMissing' и неотрицательный скаляр, который равняется 1 по умолчанию.

Пример: 'MinNumMissing',6

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Табличные переменные в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DataVariables' и имя переменной, массив ячеек имен переменных, числового вектора, логического вектора, указателя на функцию или таблицы vartype индекс. При работе со строками Armmissing удаляет любую строку, которая имеет недостающие данные в столбце, соответствующем заданным переменным. При работе со столбцами Armmissing удаляет заданные переменные из таблицы. Значение для 'DataVariables' может быть одно из следующего:

  • Вектор символов, задающий одно имя табличной переменной

  • Массив ячеек из символьных векторов, где каждым элементом является имя табличной переменной

  • Вектор индексов табличной переменной

  • Логический вектор, элементы которого каждый соответствует табличной переменной, где true включает соответствующую переменную и false исключает его

  • Указатель на функцию, который возвращает логический скаляр, такой как @isnumeric

  • Таблица vartype индекс

Пример: 'Age'

Пример: {'Height','Weight'}

Пример: @iscategorical

Пример: vartype('numeric')

Выходные аргументы

свернуть все

Данные с недостающими удаленными записями, возвратились как вектор, матрица, таблица или расписание. Размер R зависит от количества удаленных строк или столбцов.

Типы данных: double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char | string | cell | table | timetable | categorical | datetime | duration | calendarDuration

Удаленный индикатор записи, возвращенный как логический вектор. Значение 1 (true) соответствует строкам или столбцам в R это было удалено. Значение 0 (false) соответствует неизменным строкам и столбцам. Ориентация и размер TF зависит от A и размерность операции.

Типы данных: логический

Расширенные возможности

Введенный в R2017b

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте