В общем случае решатели Optimization Toolbox™ выполняют итерации, чтобы найти оптимум. Решатель начинает в начальном значении x 0, выполняет некоторые промежуточные вычисления, которые в конечном счете приводят к новой точке x 1, и затем повторяет процесс, чтобы найти последовательные приближения x 2, x 3... локального минимума. Обработка остановок после некоторого количества итераций k.
Можно ограничить количество итераций или функционировать количества путем установки MaxIterations или MaxFunctionEvaluations опции для решателя с помощью optimoptions. Или, если вы хотите, чтобы решатель продолжился после достижения одного из этих пределов, повысьте значения этих опций. См. Опции Набора и Изменения.
На любом шаге промежуточные вычисления могут включить выполнение целевой функции, и любые ограничения в точках около тока выполняют итерации xi. Например, решатель может оценить градиент конечными разностями. В каждой соседней точке, функциональное количество (F-count) увеличения одним. Типичная Итерация фигуры в трехмерном пространстве показывает, что в трехмерном пространстве с прямыми конечными разностями дельты размера одна итерация обычно соответствует увеличению функционального количества четыре. В фигуре ei представляет единичный вектор в i th координатное направление.
Типичная итерация в трехмерном пространстве
Если проблема не имеет никаких ограничений, F-count сообщает общее количество оценок целевой функции.
Если проблема имеет ограничения, F-count отчеты только число точек, где вычисления функции произошли, не общее количество оценок ограничительных функций. Так, если проблема имеет много ограничений, F-count может значительно быть меньше общего количества вычислений функции.
Иногда решатель делает попытку шага и отклоняет попытку. trust-region, trust-region-reflective, и trust-region-dogleg алгоритмы считают эти неудачные попытки как итерации и сообщают о (неизменном) результате в итеративном отображении. interior-point, active-set, и levenberg-marquardt алгоритмы не считают неудачные попытки как итерации и не сообщают о попытках в итеративном отображении. Все предпринятые шаги увеличивают F-count, независимо от алгоритма.
F-count заголовок в итеративном отображении для многих решателей. Для примера смотрите, Интерпретируют Результат.
F-count появляется в структуре output как output.funcCount, то, чтобы позволять вам получить доступ к количеству оценки программно. Для получения дополнительной информации смотрите Структуры output.
