Класс: simscape.logging.Series
Пакет: simscape.logging
Извлеките вектор значений из ряда симуляции
va
= path_to_var
.series.values
va
= path_to_var
.series.values('unit
')
возвращает вектор-строку из значений переменных, содержавшихся в ряду, в модулях по умолчанию. va
= path_to_var
.series.valuespath_to_var
весь путь к идентификатору к узлу переменной, сопоставленному с рядом.
возвращает вектор-строку из значений переменных в заданных модулях. va
= path_to_var
.series.values('unit
')unit
должно быть соразмерным с модулями по умолчанию переменной.
Для нескалярных переменных размера m
- n
, этот метод возвращает вектор-строку из m
N
*steps
размер, где steps
количество шагов в ряду и каждый m
N
блок представляет регистрируемое значение для переменной в упорядоченной по столбцам форме. Например, если переменный размер 2 на 2, то первыми четырьмя элементами в векторе-строке является a11
, a21
, a12
, и a22
элементы на первом временном шаге.
Возвратите значения деформации блока Translational Spring, расположенного в верхнем уровне диаграммы модели:
v1 = simlog.Translational_Spring.x.series.values v1 = 1.0e-003 * 0 0.0000 0.0000 0.0001 0.0002 0.0004 0.0007 0.0012 0.0018 0.0025 0.0034 0.0044 0.0056 0.0070 0.0085 0.0101 0.0119 0.0139 0.0160 0.0183 0.0207 0.0233 0.0260 0.0289 0.0319 0.0351 0.0384 0.0419 0.0455 0.0492 0.0531 0.0572 0.0614 0.0657 0.0702 0.0748 0.0796 0.0845 0.0895 0.0947 0.1000 0.1055 0.1111 0.1168 0.1227 0.1287 0.1348 0.1411 0.1475 0.1540 0.1607 0.1675 0.1710
Предыдущая команда возвращает значения деформации в метрах (модуль по умолчанию ряда). Чтобы возвратить те же значения деформации в различных модулях, например, в дюймах, введите:
v1 = simlog.Translational_Spring.x.series.values('in') v1 = 0 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 0.0001 0.0001 0.0002 0.0002 0.0003 0.0003 0.0004 0.0005 0.0005 0.0006 0.0007 0.0008 0.0009 0.0010 0.0011 0.0013 0.0014 0.0015 0.0016 0.0018 0.0019 0.0021 0.0023 0.0024 0.0026 0.0028 0.0029 0.0031 0.0033 0.0035 0.0037 0.0039 0.0042 0.0044 0.0046 0.0048 0.0051 0.0053 0.0056 0.0058 0.0061 0.0063 0.0066 0.0067