Функции сигнала обеспечивают общие основанные на сигнале статистические метрики, которые могут быть применены к любому виду сигнала, включая сигнал вибрации синхронизируемого со временем среднего значения (TSA). Изменения в этих функциях могут указать на изменения в состоянии здоровья вашей системы.
Базовые статистические данные включают среднее значение, стандартное отклонение, среднеквадратичное значение (RMS) и масштабный фактор. Все эти статистические данные, как могут ожидать, изменятся, когда ухудшающаяся подпись отказа вторгается в номинальный сигнал.
Shape factor — RMS, разделенная на среднее значение абсолютного значения. Масштабный фактор зависит от формы сигнала будучи независимым от размерностей сигнала.
Статистические данные высшего порядка предоставляют понимание поведению системы в течение четвертого момента (эксцесс) и третий момент (скошенность) сигнала вибрации.
Kurtosis — Длина хвостов распределения сигнала, или эквивалентно, как выброс, склонный сигнал. Разработка отказов может увеличить число выбросов, и поэтому увеличить значение метрики эксцесса. Эксцесс имеет значение 3 для нормального распределения. Для получения дополнительной информации смотрите kurtosis.
Excess Kurtosis — Значение эксцесса, переключенное 3 так, чтобы значение функции было 0 для нормального распределения.
Bias-corrected — Откорректируйте систематическое смещение, которое происходит, когда выборка представляет более многочисленное население. Для сигналов ансамбля это представление применяется при взятии или использовании измерений сигнала в одном фрагменте операционного интервала, который представляют измерения. Например, если вы отслеживаете телеметрическое здоровье машинного оборудования в течение одного часа в неделю, в то время как машинное оборудование запускается постоянно, различие между одним часом и одной неделей налагает смещение на оценку эксцесса.
Коррекция смещения является самой эффективной с нормальными распределениями. Рассмотрите использование коррекции смещения особенно, когда вы будете использовать сегментированные а не текущие данные.
Для получения дополнительной информации смотрите kurtosis
Skewness — Асимметрия распределения сигнала. Отказы могут повлиять на симметрию распределения и поэтому увеличить уровень скошенности.
Bias-corrected — Откорректируйте систематическое смещение, которое происходит, когда выборка представляет более многочисленное население. Для сигналов ансамбля это представление применяется при взятии или использовании измерений сигнала в одном фрагменте операционного интервала, который представляют измерения. Например, если вы отслеживаете телеметрическое здоровье машинного оборудования в течение одного часа в неделю, в то время как машинное оборудование запускается постоянно, различие между одним часом и одной неделей налагает смещение на оценку скошенности.
Коррекция смещения является самой эффективной с нормальными распределениями. Рассмотрите использование коррекции смещения особенно, когда вы будете использовать сегментированные данные (системы координат).
Для получения дополнительной информации смотрите skewness.
Импульсивные Метрики являются свойствами, связанными с peaks сигнала.
Peak value — Максимальное абсолютное значение сигнала. Использованный для расчета другие импульсные метрики.
Impulse Factor — Сравните высоту пика к среднему уровню сигнала.
Crest Factor — Пиковое значение разделено на RMS. Отказы, часто первые, проявляются в изменениях в остроконечности сигнала, прежде чем они проявят в энергии, представленной среднеквадратическим корнем сигнала. Фактор гребня может обеспечить дальнее обнаружение для отказов, когда они сначала разрабатывают.
Clearance Factor — Пиковое значение, разделенное на среднее значение в квадрате квадратных корней из абсолютных амплитуд. Для вращения машинного оборудования эта функция максимальна для здоровых подшипников и продолжает уменьшаться для дефектного шара, дефектной внешней гонки и дефектной внутренней гонки соответственно. Фактор разрешения имеет самую высокую разделительную способность к дефектным внутренним отказам гонки.
Метрики обработки сигналов состоят из функций измерения искажения. Системное ухудшение может вызвать увеличение шума, изменение в гармонике относительно основного принципа или обоих.
Signal-to-Noise Ratio (SNR) — Отношение степени сигнала к шумовой степени
Total Harmonic Distortion (THD) — Отношение общей гармонической степени компонента к основной степени
Signal to Noise and Distortion Ratio (SINAD) — Отношение общей степени сигнала составить степень шума плюс искажение
Для получения дополнительной информации об этих метриках смотрите snr, thd, и sinad.
Программное обеспечение хранит результаты расчета в новых возможностях. Имена новой возможности включают исходное имя сигнала с суффиксным stats.
Для получения информации об интерпретации гистограмм функции смотрите, Интерпретируют Гистограммы Функции в Diagnostic Feature Designer.
