serdes.ChannelLoss
Создайте простую модель линии электропередачи с потерями
Описание
serdes.ChannelLoss Система object™ создает модель линии электропередачи с потерями для использования в приложении SerDes Designer и другие экспортируемые модели Simulink® в SerDes Toolbox™. Для получения дополнительной информации смотрите Аналоговую Потерю Канала в Системе SerDes.
Создать модель потерь из метрики канала потерь:
Создайте
serdes.ChannelLossобъект и набор его свойства.Вызовите объект с аргументами, как будто это была функция.
Чтобы узнать больше, как Системные объекты работают, смотрите то, Что Системные объекты? MATLAB.
Создание
Описание
ChannelLoss = serdes.ChannelLossChannelLoss объект, который изменяет входную форму волны с моделью линии электропередачи печатной платы с потерями согласно методу, обрисованному в общих чертах в [1].
ChannelLoss = serdes.ChannelLoss(Name,Value)
ChannelLoss = serdes.ChannelLoss('Loss',5,'TargetFrequency',14e9) возвращает ChannelLoss объект, который имеет потерю канала 5 дБ на уровне 14 ГГц.Свойства
Использование
Синтаксис
Входные параметры
Выходные аргументы
Функции объекта
Чтобы использовать объектную функцию, задайте Системный объект как первый входной параметр. Например, чтобы выпустить системные ресурсы Системного объекта под названием obj, используйте этот синтаксис:
release(obj)
Примеры
Обработка идеальной синусоиды Используя модель ChannelLoss
В этом примере показано, как обработать идеальную синусоидальную входную форму волны с моделью ChannelLoss и проверять, что она изменяет амплитуду формы волны разумным способом.
Задайте системные параметры. Используйте время символа 100 пикосекунд с 8 выборками на символ. Амплитуда входного сигнала составляет 1 В. Потеря канала составляет 3 дБ.
SymbolTime = 100e-12; SamplesPerSymbol = 8; a0 = 1; Loss = 3;
Вычислите демонстрационный интервал. Задайте временной вектор, который является 30 символами долго.
dt = SymbolTime/SamplesPerSymbol; t = (0:SamplesPerSymbol*30)*dt;
Создайте синусоидальную входную форму волны.
F = 1/SymbolTime/2; %Fundamental frequency
inputWave = a0*sin(2*pi*F*t);Создайте channelModel объект в заданной потере для почти идеального завершения передатчика и получателя.
channelModel = serdes.ChannelLoss('Loss',Loss,'dt',dt,... 'TargetFrequency',F,'TxR',50,'TxC',1e-14,... 'RxR',50,'RxC',1e-14);
Обработайте входную форму волны с помощью channelModel объект.
outputWave = channelModel(inputWave);
Вычислите выходные амплитуды.
a1 = max(outputWave); %Output amplitude aideal = a0*10^(-abs(channelModel.Loss)/20); %Theoretical output amplitude
Сгенерируйте частотную характеристику.
s21 = channelModel.s21; f = (0:length(s21)-1)*channelModel.dF;
Определите потерю на целевой частоте частотной характеристики.
f1 = find(f>channelModel.TargetFrequency,1,'first');
LossAtTarget = interp1(f(f1-1:f1),db(s21(f1-1:f1)),channelModel.TargetFrequency);Постройте время и частотную характеристику модели канала.
tns = t*1e9; thline = [tns(1),tns(end)]; fghz = f*1e-9; figure subplot(211) plot(tns,outputWave,thline,aideal*[1 1],thline,a1*[1 1],'b--'), grid on xlabel('ns'),ylabel('Voltage') title('Time Response of Channel Model') legend('Output waveform',... sprintf('Ideal amplitude: %g mV',round(aideal*1e3)),... sprintf('Actual amplitude: %g mV',round(a1*1e3)),'Location','southwest') subplot(212) plot(fghz,db(s21),... channelModel.TargetFrequency*1e-9,LossAtTarget,'o') title('Frequency Response of Channel Model') legend('S_{21}(f)',sprintf('%g dB @ %g GHz',LossAtTarget,channelModel.TargetFrequency*1e-9)) grid on xlabel('GHz') ylabel('dB')
Больше о
Интегрированный шум перекрестных помех (ICN)
ICN является метрикой частотного диапазона, где перекрестные помехи умножены на функцию взвешивания и затем численно интегрированы от 50 МГц до скорости в бодах (fb). Если существует несколько агрессоров, их степень суммированы вместе прежде, чем объединиться с функцией взвешивания.
Сигнал области времени не волнует все частоты равномерно. Степень спектральная плотность (PSD) основополосного возбуждения области времени следует за ответом типа sinc-в-квадрате. Функция взвешивания подражает возбуждению PSD и формирует PSD включением эффектов пропускной способности получателя и времени нарастания передатчика.
Общий ICN вычисляется корневой обработкой на квадрат суммы FEXT ICN и NEXT значения ICN вместе.
Алгоритмы
Создание модели линии электропередачи
Получить линию электропередачи печатной платы (PCB) с потерями (T-линия) модель с данной Потерей в TargetFrequency, две T-линии длины, 100 мм и 150 мм создаются и потеря, оценены на Целевой Частоте. Эти две точки данных используются, чтобы экстраполировать к длине линии электропередачи, должен был достигнуть требуемой потери. Модель линии электропередачи является аналитическим уравнением на основе метода, описанного в [1].
Эта линия электропередачи, с требуемой потерей затем объединена с Tx и Rx несимметричное сопротивление завершения и емкость, как проиллюстрировано ниже:
Ссылки
[1] IEEE 802.3bj-2014. "Стандарт IEEE для Поправки 2 Ethernet: Технические требования Физического уровня и Параметры управления для Операции на 100 Гбит/с По Основным платам и Медным Кабелям". https://standards.ieee.org/standard/802_3bj-2014.html.
[2] Стивен Холл и Говард Хек. Усовершенствованная целостность сигнала для высокоскоростных цифровых проектов. Хобокен, NJ: нажатие Вайли, 2009.