Exponenta Banner

Валлийские оценки спектра

Скрипт Open Live Script

Создайте сигнал, состоящий из трех шумных синусоид и щебета, произведенного на уровне 200 кГц в течение 0,1 секунд. Частоты синусоид составляют 1 кГц, 10 кГц и 20 кГц. Синусоиды имеют различные амплитуды и уровень шума. Бесшумный щебет имеет частоту, которая запускается на уровне 20 кГц и увеличивается линейно до 30 кГц во время выборки.

Fs = 200e3; 
Fc = [1 10 20]'*1e3; 
Ns = 0.1*Fs;

t = (0:Ns-1)/Fs;
x = [1 1/10 10]*sin(2*pi*Fc*t)+[1/200 1/2000 1/20]*randn(3,Ns);
x = x+chirp(t,20e3,t(end),30e3);

Вычислите валлийскую оценку PSD и хранение максимум и содержите минимум спектры сигнала. Постройте график результатов.

[pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs);
pmax = pwelch(x,[],[],[],Fs,'maxhold');
pmin = pwelch(x,[],[],[],Fs,'minhold');

plot(f/1000,pow2db(pxx))
hold on
plot(f/1000,pow2db([pmax pmin]),':')
hold off
xlabel('Frequency (kHz)')
ylabel('PSD (dB/Hz)')
legend('pwelch','maxhold','minhold')
grid

Повторите процедуру, на этот раз вычислив сосредоточенные оценки спектра мощности.

[pxx,f] = pwelch(x,[],[],[],Fs,'centered','power');
pmax = pwelch(x,[],[],[],Fs,'maxhold','centered','power');
pmin = pwelch(x,[],[],[],Fs,'minhold','centered','power');

plot(f/1000,pow2db(pxx))
hold on
plot(f/1000,pow2db([pmax pmin]),':')
hold off
xlabel('Frequency (kHz)')
ylabel('Power (dB)')
legend('pwelch','maxhold','minhold')
title('Centered Power Spectrum Estimates')
grid

Смотрите также

| |

Документация Signal Processing Toolbox
Поддержка