Используйте два разных подхода к моделированию прыгающего мяча с помощью Simulink®.

Используйте Simulink®, чтобы смоделировать гидравлический цилиндр. Можно применить эти концепции к приложениям, где необходимо смоделировать гидравлическое поведение. См. два связанных примера, которые используют те же основные компоненты: четыре модели гидроцилиндра и две модели гидроцилиндра с ограничениями загрузки. Примечание: Это - основной пример гидравлики. Можно более легко создать гидравлические и автомобильные модели с помощью Simscape™ Driveline™ и Simscape Fluids™.

Используйте Simulink®, чтобы создать тепловую модель дома. Это системные модели наружная среда, тепловые характеристики дома и система отопления дома.

Аппроксимируйте нелинейные отношения термопары типа S.

Некоторые основные шаги должны были спроектировать и оценить таблицу данных синусоиды для использования в цифровых приложениях синтеза формы волны во встраиваемых системах и произвольных инструментах генерации сигналов.

Как нулевые пересечения работают в Simulink®. В этой модели три переключенных синусоиды поданы в блок абсолютного значения и блок насыщения. В точно t = 5, выход блока switch изменяется от абсолютного значения до блока насыщения. Нулевые пересечения в Simulink автоматически обнаружат точно, когда блок switch изменит свой выход, и решатель продвинется в точное время, когда случай происходит. Это видно путем исследования выхода в осциллографе.

Эта модель была вдохновлена классической статьей "Галактические Мосты и Хвосты" (Toomre & Toomre 1972). Исходная бумага объяснила, как галактики, имеющие форму диска могли разработать спиральные руки. Две галактики формы диска первоначально далеко друг от друга. Они затем летят друг другом и почти сталкиваются. Если галактики являются спиральными руками причины достаточно близких, взаимных гравитационных сил, чтобы сформироваться.

Используйте Триггерные блоки (найденный в Библиотеке Simulink® Extras), чтобы реализовать 4 счетчика По модулю. Модель берет выход 4 счетчиков По модулю и генерирует половину тактового импульса ширины на каждых четвертых часах импульсы. Эффективно, это производит импульс каждый раз, когда оба выходных параметров 4 счетчиков По модулю равны 1.

Контраст между активированными подсистемами и инициированными подсистемами для того же управляющего сигнала, с помощью встречных схем. После выполнения симуляции осциллограф показывает три графика.

Трение модели один путь в Simulink®. Эти два интегратора в модели вычисляют скорость и положение системы, которая затем используется в Модели Трения, чтобы вычислить силу трения.

Обработайте события состояния. Запустите симуляцию и см. график плоскости фазы, где состояние x1 приезжает, Ось X и состояние x2 приезжают Ось Y.

Используйте Stateflow®, чтобы смоделировать систему контроля температуры скорострельного оружия для бойлера. Движущие силы бойлера моделируются в Simulink®.

Смоделируйте инвертированный маятник. Анимация создается с помощью MATLAB® Handle Graphics®. Блоком анимации является S-функция маскированная. Для получения дополнительной информации используйте контекстное меню, чтобы посмотреть под маской блока Animation и открыть S-функцию для редактирования.

Смоделируйте двойную систему пружинного массового демпфера с периодически функцией принуждения варьирования. Сопоставленный с примером функция анимации, которая автоматически создаст окно фигуры и отображение к нему. В этой системе единственный датчик присоединен к массе слева, и привод присоединен к массе слева. Оценка состояния и управление LQR используются.

Смоделируйте динамику жидкости в баке. Связанная анимация обеспечивает графический дисплей бака, когда это опорожняет и пополняет, на основе пользовательских параметров бака. Порожняя тара бака в начале симуляции и снова части путь посредством симуляции. Когда симуляция останавливается, график сгенерирован, показав жидкую высоту и состояния этих двух клапанов.

Два случая, где можно использовать Simulink®, чтобы смоделировать переменные транспортные явления задержки.

Смоделируйте маятник Фуко. Маятник Фуко был детищем французского физика Леона Фуко. Это было предназначено, чтобы доказать, что Земля вращается вокруг ее оси. Плоскость колебания маятника Фуко вращается в течение дня в результате осевого вращения Земли. Плоскость колебания завершает целый круг во временном интервале T, который зависит от географической широты.

Решите дифференциальные уравнения для проблемы Маятника Фуко, и отображает перемещение боба маятника в сцене VRML. Можно изменить местоположение Маятника путем изменения Широты / постоянные значения Долготы в модели и других параметрах (g, Омега, L и начальные условия) в рабочей области MATLAB®.

Поведение решателей переменного шага в модели маятника Фуко. Решатели Simulink® ode45, ode15s, ode23, и ode23t используются в качестве тестов. Жесткие дифференциальные уравнения используются, чтобы решить эту задачу. Нет никакого точного определения жесткости для уравнений. Некоторые численные методы нестабильны, когда используется решить жесткие уравнения, и очень размеры небольшого шага требуются, чтобы получать численно устойчивое решение жесткой проблемы. Жесткая проблема может иметь быстро изменяющийся компонент и медленно изменяющийся компонент.

Пример показывает, как использовать Simulink®, чтобы исследовать шаблон разреженности якобиана решателя и связь между шаблоном разреженности якобиана решателя и зависимостью между компонентами физической системы. Используется модель Simulink, которая моделирует синхронизацию трех метрономов, помещенных в свободную движущуюся основу.

Выберите правильный алгоритм местоположения пересечения нулем, на основе системной динамики. Для динамических систем Дзено или систем с сильной болтовней, можно выбрать адаптивный алгоритм обнаружения пересечения нулем через Сконфигурировать панель:

Используйте Simulink®, чтобы создать модель с четырьмя гидравлическими цилиндрами. См. два связанных примера, которые используют те же основные компоненты: одна модель гидроцилиндра и модель с двумя цилиндрами и ограничениями загрузки. Примечание: Это - основной пример гидравлики. Можно более легко создать гидравлические и автомобильные модели с помощью Simscape™ Driveline™ и Simscape Fluids™.

Смоделируйте твердый стержень, поддерживающий большую массу, соединяющую два гидравлических привода. Модель устраняет пружины, когда она прикладывает поршневые силы непосредственно к загрузке. Эти силы балансируют гравитационную силу и приводят и к линейному и к вращательному смещению.

Транспортная задержка модели ленточного конвейера переменной скорости

Объедините Stateflow® с Simulink®, чтобы эффективно смоделировать гибридные системы. Этот тип моделирования особенно полезен для систем, которые имеют многочисленные возможные операционные режимы на основе дискретных событий. Традиционный поток сигналов обработан в Simulink, в то время как изменения в настройке управления реализованы в Stateflow. Модель, описанная ниже, представляет топливную систему управления для бензинового двигателя. Система очень устойчива в том отдельном датчике, отказы обнаруживаются, и система управления динамически реконфигурирована для непрерывной операции.

Используйте словари данных, чтобы управлять данными для топливной системы управления уровня созданный с использованием Simulink® и Stateflow®. Чтобы ознакомить себя с топливной моделью управления уровня, см. sldemo_fuelsys.

Смоделируйте двигатель внутреннего сгорания воспламенения искры с четырьмя цилиндрами от дросселя до коленчатого вала выход. Мы использовали четко определенные физические добавленные принципы, где это необходимо, с эмпирическими отношениями, которые описывают динамическое поведение системы, не вводя ненужную сложность.

Улучшите версию модели механизма разомкнутого цикла (sldemo_engine - описанный в "Моделировании Синхронизации Engine Используя Инициированные Подсистемы" пример). Эта модель, sldemo_enginewc, содержит с обратной связью и проявляет гибкость и расширяемость моделей Simulink®. В этой расширенной модели цель контроллера состоит в том, чтобы отрегулировать скорость вращения двигателя с быстрым приводом дросселя, таким, что изменения в крутящем моменте загрузки оказывают минимальное влияние. Это легко выполняется в Simulink путем добавления ПИ-контроллера дискретного времени в модель механизма.

Используйте Simulink®, чтобы смоделировать и симулировать вращающуюся систему муфты. Несмотря на то, что моделирование системы муфты затрудняет из-за топологических изменений в системной динамике во время тупика, этот пример показывает, как активированные подсистемы Simulink легко решают такие проблемы. Мы иллюстрируем, как использовать важные концепции моделирования Simulink в создании симуляции муфты. Разработчики могут применить эти концепции ко многим моделям с сильными разрывами и ограничениями, которые могут измениться динамически.

Используйте Если/Еще подсистемы, чтобы создать модель муфты. 'Если' подсистема моделирует динамику муфты в заблокированном положении, в то время как 'Еще' подсистема моделирует разблокированное положение. Один или другой включен с помощью блока 'If'. Точечные пунктирные линии от блока 'If' обозначают управляющие сигналы, которые используются, чтобы включить Если/Еще (или другое условное выражение) подсистемы.

Смоделируйте простую модель для Антиблокировочной тормозной системы (ABS). Это симулирует динамическое поведение транспортного средства при условиях резкого торможения. Модель представляет одно колесо, которое может быть реплицировано неоднократно, чтобы создать модель для транспортного средства мультиколеса.

Смоделируйте упрощенную модель полуавтомобиля, которая включает независимую переднюю и заднюю вертикальную приостановку. Модель также включает подачу тела и степени свободы возврата. Пример предоставляет описание модели, чтобы показать, как симуляция может использоваться, чтобы исследовать характеристики поездки. Можно использовать эту модель в сочетании с симуляцией трансмиссии, чтобы исследовать продольную перестановку, следующую из изменений в установке дросселя.

Смоделируйте автомобильную ходовую часть с Simulink®. Stateflow® улучшает модель Simulink со своим представлением управляющей логики передачи. Simulink обеспечивает мощную среду для моделирования и симуляции динамических систем и процессов. Во многих системах, тем не менее, контрольные функции как изменяющиеся режимы или вызов новых расписаний усиления должны ответить на события, которые могут произойти и условия, которые разрабатывают в зависимости от времени. В результате среда требует языка, способного к управлению эти несколько режимов и условий разработки. В следующем примере Stateflow проявляет свою силу в этой способности путем выполнения функции выбора механизма в автоматической коробке передач. Эта функция объединена с динамикой ходовой части естественным и интуитивным способом путем слияния блока Stateflow в Диаграмме Simulink.

Симулируйте электрическую систему транспортного средства с помощью Simulink® и Степени Simscape™ Systems™.

Симулируйте работу автоматической системы климат-контроля в автомобиле с помощью Simulink® и Stateflow®. Можно ввести температурное значение, которого вы хотели бы, чтобы воздух в автомобиле достиг путем двойного щелчка по User Setpoint in Celsius Block и ввода температурного значения. Можно также установить Внешнюю Температуру в Цельсия похожим способом. Числовое отображение на правой стороне модели показывает чтение датчика температуры, помещенного позади верхней части драйвера. Это - температура, которую должен чувствовать драйвер. Когда модель запущена, и управление климатом активно, это - это поле отображения, значение которого изменяется, чтобы показать изменение температуры в автомобиле.

Соедините интерфейсом с системой климат-контроля транспортного средства с моделью электрической системы, чтобы исследовать эффекты загрузки системы климат-контроля на целой электрической системе автомобиля.

Используйте программное обеспечение MathWorks® и Основанный на модели Процесс разработки, чтобы пойти от концепции до реализации для системы окна со стеклоподъемником для автомобиля.

"Работая над проектом Лунного модуля цифровой автопилот был подсветкой моей карьеры как инженер. Когда Нил Армстронг сошел с LM (Лунный модуль) на поверхность луны, каждый инженер, который способствовал программе "Аполлон", чувствовал чувство гордости и выполнение. Мы преуспели в нашей цели. Мы разработали технологию, которая никогда не существовала прежде, и посредством тяжелой работы и дотошного внимания к деталям, мы создали систему, которая работала безупречно". - Ричард Дж. Грэн, Посадка на Луну Аполлона 11: Относящийся к космическому кораблю Проект Затем и Теперь

Используйте Control System Toolbox™ и Simulink® Control Design™, чтобы взаимодействовать с Simulink, чтобы спроектировать цифровое управление подачей для самолета. В этом примере мы спроектируем контроллер, чтобы разрешить самолету действовать под высоким углом нападения с минимальной экспериментальной рабочей нагрузкой.

Модель шесть движений степеней свободы в Simulink®. Можно переключиться между использованием Углов Эйлера и Кватернионами, чтобы смоделировать уравнения движения, с помощью контекстного меню "Variant> Override using" Различного блока Subsystem.

Управление полетом модели для продольного движения самолета. Линейные аппроксимации первого порядка самолета и поведения привода соединяются с аналоговым проектом управления полетом, который использует команду подачи палки пилота в качестве сетбола для отношения подачи самолета и использует угол подачи самолета и уровень подачи, чтобы определить команды. Упрощенная модель порыва ветра Драйдена включена, чтобы встревожить систему.

Используйте расширенный Фильтр Калмана с Функциональным блоком MATLAB® в Simulink®, чтобы оценить положение самолета от радарных измерений. Реализация фильтра найдена в блоке MATLAB function, содержимое которого хранится в самой модели Simulink.

Сгенерируйте фильм с 64 системами координат и форматом кадра 64 на 64 пикселя (на уровне 10 кадров в секунду). Фильм содержит симуляцию движущейся цели, которая перемещается через структурированный фон, который самостоятельно перемещается. Движение дрожания, вызванное случайной вибрацией, также сгенерировано (в модели Simulink®, названной "aero_vibrati"), и движение дрожания добавляется в полное движение датчика. Наконец, изображение размывается через Гауссову оптическую функцию рассеяния точки.

Смоделируйте концептуальную радарную симуляцию управления воздушным движением (ATC) на основе радарного уравнения области значений.

Используйте модель ракетного корпуса, представленного во многих опубликованных работах (Ссылки [1], [2] и [3]) на использовании усовершенствованных методов управления применился к ракетному проекту автопилота. Модель представляет управляемую ракету хвоста, перемещающуюся между Махом 2 и Махом 4 на высотах, располагающихся между 10,000 футами (3,050 м) и 60,000 футов (18,290 м), и с типичными углами нападения, располагающегося между +/-20 степени.

Обрежьте и линеаризуйте корпус с помощью Simulink® Control Design™

Используйте антизаключительные схемы предотвратить завершение интегрирования в ПИД-регуляторах, когда приводы будут насыщаться. Мы используем блок PID Controller в Simulink®, который показывает два встроенных антизаключительных метода, заднее вычисление и зажим, а также режим отслеживания, чтобы обработать более комплексные сценарии.

Достигните передачи управления bumpless при переключении от ручного управления до управления ПИДом. Мы используем блок PID Controller в Simulink®, чтобы управлять процессом первого порядка с потерей времени.

Отрегулируйте скорость электродвигателя с помощью двух управления ПИДом степеней свободы со взвешиванием заданного значения. Мы используем блок PID Controller (2DOF) в Simulink® как показано ниже.

Смоделируйте коммуникационную сеть Ethernet с протоколом CSMA/CD с помощью сообщений Simulink® и SimEvents®. В примере существует три компьютера, которые связываются через коммуникационную сеть Ethernet. Каждый компьютер имеет компонент программного обеспечения, который генерирует данные и интерфейс Ethernet для коммуникации. Каждый компьютер пытается отправить данные в другой компьютер с уникальным Мак адресом. Интерфейс Ethernet управляет взаимодействием компьютера с сетью при помощи протокола связи CSMA/CD. Протокол используется, чтобы ответить на столкновения, которые происходят, когда несколько компьютеров отправляют данные одновременно. Компонент Ethernet представляет сеть и связь между компьютерами.

Используйте программное обеспечение MathWorks® и Основанный на модели Процесс разработки, чтобы пойти от концепции до реализации для системы окна со стеклоподъемником для автомобиля.

Легко обновите все модели в своем проекте с помощью инструмента Upgrade Project в проекте.

В этом примере модель slexCounterFunctionMdlRef содержит обновление Функции Simulink (), который обеспечивает счетчик. Несколько инстанцирование обеспечивают способность снова использовать эту логику как CounterA и CounterB в этой прикладной модели.

Блок Prelookup позволяет вам минимизировать количество поисков по индексу, выполняемых через набор интерполяционных таблиц и также смешивать усечение, экстраполяцию и алгоритмы поиска по индексу в рамках одного табличного вычисления.

Иллюстрирует, как использовать в своих интересах выполнение многопоточного кода на многоядерном процессоре с помощью графического разделения. Этот пример требует, чтобы Simulink® Coder™ сгенерировал многопоточный код.

Создайте пользовательскую функцию отображения для инструмента Root Inport Mapper. Инструмент Root Inport Mapper сопоставляет данные о MAT-файле с определенным входным портом, на основе одного из этих критериев. Порядок порта - Карты в порядке это появляется в файле к соответствующему номеру порта.

Как логгирование траекторий состояния модели Simulink® в формате структуры может быть лучше, чем традиционный метод логгирования состояний в формате массивов. Упорядоченное расположение состояний вдоль столбцов в регистрируемой матрице зависит от блока отсортированный порядок, который программное обеспечение Simulink определяет во время компиляции модели. Различные факторы могут влиять на блок отсортированный порядок, который может изменить упорядоченное расположение состояний.

Преобразуйте модель тестовой обвязки, которая использует блок Signal Builder в качестве входа к модели без обвязок с корневым импортом. Пример собирает данные от модели тестовой обвязки и хранит его в MAT-файлах для модели без обвязок. После того, чтобы хранить данные пример удаляет блок Signal Builder из модели тестовой обвязки и добавляет корневой импорт, чтобы создать модель без обвязок. Затем данные в MAT-файлах сопоставлены с корневым импортом модели.

Как модели Simulink обрабатывают большие данные, как введено к и выводят от симуляции.

Поведение решателей переменного шага в модели маятника Фуко. Решатели Simulink® ode45, ode15s, ode23, и ode23t используются в качестве тестов. Жесткие дифференциальные уравнения используются, чтобы решить эту задачу. Нет никакого точного определения жесткости для уравнений. Некоторые численные методы нестабильны, когда используется решить жесткие уравнения, и очень размеры небольшого шага требуются, чтобы получать численно устойчивое решение жесткой проблемы. Жесткая проблема может иметь быстро изменяющийся компонент и медленно изменяющийся компонент.

Пример показывает, как использовать Simulink®, чтобы исследовать шаблон разреженности якобиана решателя и связь между шаблоном разреженности якобиана решателя и зависимостью между компонентами физической системы. Используется модель Simulink, которая моделирует синхронизацию трех метрономов, помещенных в свободную движущуюся основу.

Рабочий процесс и преимущества сохранения и восстановления рабочей точки симуляции с помощью объекта ModelOperatingPoint.

Искусственный алгебраический цикл происходит, когда атомарная подсистема или блок Model заставляют Simulink обнаруживать алгебраический цикл, даже при том, что содержимое подсистемы не содержит прямое сквозное соединение от входа до выхода. Когда вы создаете атомарную подсистему, все блоки Inport являются прямым сквозным соединением, приводящим к алгебраическому циклу.

Рабочий процесс и преимущества сохранения и восстановления рабочей точки симуляции с помощью объекта ModelOperatingPoint.

Запустите несколько симуляций исследования Монте-Карло параллельно при помощи Parallel Computing Toolbox™. Параллельное выполнение усиливает несколько ядер вашей хост-машины, чтобы запустить много симуляций более быстро. Эти симуляции могли также быть запущены параллельно на компьютерных кластерах с помощью MATLAB Parallel Server™. Этот пример будет работать, даже если Parallel Computing Toolbox™ или MATLAB Parallel Server™ не будут доступны, но симуляции запустятся в сериале.

Используйте Simulink®, чтобы создать модель с четырьмя гидравлическими цилиндрами. См. два связанных примера, которые используют те же основные компоненты: одна модель гидроцилиндра и модель с двумя цилиндрами и ограничениями загрузки. Примечание: Это - основной пример гидравлики. Можно более легко создать гидравлические и автомобильные модели с помощью Simscape™ Driveline™ и Simscape Fluids™.

Используйте Инспектора Данных моделирования, чтобы просмотреть и анализировать сигналы в моделях, на которые ссылаются. Инспектор Данных моделирования использует сигнал, регистрирующий, таким образом, этот пример показывает, как сконфигурировать вашу модель, чтобы регистрировать сигналы в моделях, на которые ссылаются.

Объедините Stateflow® с Simulink®, чтобы эффективно смоделировать гибридные системы. Этот тип моделирования особенно полезен для систем, которые имеют многочисленные возможные операционные режимы на основе дискретных событий. Традиционный поток сигналов обработан в Simulink, в то время как изменения в настройке управления реализованы в Stateflow. Модель, описанная ниже, представляет топливную систему управления для бензинового двигателя. Система очень устойчива в том отдельном датчике, отказы обнаруживаются, и система управления динамически реконфигурирована для непрерывной операции.

Simulink® Accelerator™ ускоряет выполнение вашей модели путем создания и компиляции кода С, который занимает место интерпретирующего кода, который использует Simulink, когда в Режиме normal mode (то есть, когда Simulink® не находится в Режиме Accelerator). Акселератор Simulink генерирует код С из вашей модели Simulink и вызывает MEX-функцию MATLAB®, чтобы скомпилировать и динамически соединить сгенерированный код с Simulink. Эта генерация кода и процесс компиляции происходят в первый раз, когда вы ускоряете модель и любое время, изменения модели являются достаточно значительными, чтобы потребовать регенерации (например, сложение блока).

Использование Быстрого Акселератора в приложениях, которые требуют идущих параллельно симуляций для области значений входных значений и значений параметров.

Используйте в своих интересах цель многоядерного процессора с ускорением FPGA путем графического разделения модели. Этот пример требует, чтобы Simulink Coder™ сгенерировал многопоточный код и HDL Coder™, чтобы сгенерировать HDL-код. Вы не можете сгенерировать HDL-код в системах Macintosh.

Используйте существующий проект управлять файлами в рамках вашего проекта. Это показывает, как автоматизировать задачи запуска и завершения работы, добавьте ярлыки для общих задач, осуществите проверки, обновите файлы проекта, анализируйте зависимости от проекта и совместно используйте ваш проект.

Programatically создают новый проект и добавляют его как ссылочный проект в вашем основном проекте. Это покрывает, как создать проект из командной строки, добавьте файлы и папки, создайте путь к проекту, задайте ярлыки проекта и создайте ссылку на новый проект в другом проекте.

Используйте проект управлять файлами в рамках вашего проекта. Начиная с существующего проекта, который уже проверяется в систему контроля версий, этот пример показывает, как просмотреть модифицированные файлы, сравнить версии файла и анализировать зависимости от проекта.

Используйте функции проекта, чтобы управлять метками.

Легко обновите все модели в своем проекте с помощью инструмента Upgrade Project в проекте.

Экспортируйте версию выпуска проекта с помощью профиля экспорта. Профиль экспорта в качестве примера оптимизировал экспортируемый проект путем удаления файлов из проекта, которые только полезны для разработки проекта, но не необходимы для выполнения моделей проекта верхнего уровня.

Используйте API проекта, чтобы автоматизировать задачи проекта, управляющие файлами, включая работу с модифицированными файлами, зависимостями, ярлыками и метками.

Выполните анализ удара уровня файла с помощью Зависимости Анализатор. Это показывает, как визуализировать структуру проекта, анализировать зависимости от проекта, найдите требуемые тулбоксы и продукты, идентифицируйте и решите проблемы и оцените, как изменение будет влиять на другие файлы проекта.

Используйте проект управлять файлами в рамках вашего проекта. Начиная с существующего проекта, который уже проверяется в систему контроля версий, этот пример показывает, как просмотреть модифицированные файлы, сравнить версии файла и анализировать зависимости от проекта.

Используйте проект управлять файлами в рамках вашего проекта. Начиная с существующего проекта, который уже является системой контроля версий использования, этот пример показывает, как просмотреть модифицированные файлы, сравнить версии файла и анализирует зависимости от проекта.

Используйте Simulink® Слияние С тремя путями, чтобы разрешить конфликты в моделях Simulink. Можно просмотреть и слить различия в модели Simulink в получившемся отчете.

Programatically создают новый проект и добавляют его как ссылочный проект в вашем основном проекте. Это покрывает, как создать проект из командной строки, добавьте файлы и папки, создайте путь к проекту, задайте ярлыки проекта и создайте ссылку на новый проект в другом проекте.

Используйте ссылки на проекты в качестве независимых компонентов в рамках вашего проекта.

Используйте отчет сравнения в MATLAB®, чтобы изучить то, что изменилось между двумя различными проектами. Это показывает, как просмотреть и объединить изменения между двумя моделями Simulink® из отчета сравнения.

Используйте отчет сравнения в MATLAB®, чтобы изучить то, что изменилось между двумя различными проектами. Это показывает, как просмотреть и объединить изменения между двумя моделями Simulink®, содержащими Stateflow® с помощью отчета сравнения. Лицензия Stateflow требуется запустить этот пример.

Используйте Simulink® Слияние С тремя путями, чтобы разрешить конфликты в моделях Simulink. Можно просмотреть и слить различия в модели Simulink в получившемся отчете.

Используйте расширенный Фильтр Калмана с Функциональным блоком MATLAB® в Simulink®, чтобы оценить положение самолета от радарных измерений. Реализация фильтра найдена в блоке MATLAB function, содержимое которого хранится в самой модели Simulink.

Эта библиотека запускает примеры различных типов S-функций Simulink®. S-функции Simulink позволяют, вы, чтобы расширить Simulink новой рукой закодировали блоки, интерфейс к пользовательскому внешнему коду, и создайте живые интерфейсы к другим программам. К моделям, содержащим S-функции на следующих языках программирования, можно получить доступ через эту демонстрацию: C, C++, M и Фортран.

Используйте блок MATLAB System, чтобы реализовать блоки Simulink® с помощью Системы object™. Это подсвечивает два Системных блока MATLAB. Доступ к исходному коду MATLAB для каждого Системного объекта путем нажатия на гиперссылку "Source Code" от диалогового окна блока.

Как использовать блок FMU Import, чтобы загрузить файл FMU. Файл FMU поддерживает выполнение в режиме co-симуляции. Поддержки Simulink, продвигающиеся назад и вперед, настраивая промежуточные параметры, и сохраняя состояния для блока FMU Import пока сам FMU, поддерживают эти функции.

Запустите co-симуляцию на нескольких потоках.

Управляйте артефактами, сопоставленными с Simulink blockset с одним Проектом Разработчика Blockset.

Продвиньте базовые параметры блоков на маске.

Попробуйте этот пример, чтобы создать диалоговое окно маски и изучить использование некоторого Редактора Маски функции.

Рекомендуемый способ замаскировать Различный блок Subsystem.

Создайте значки на маске с помощью команд рисования.

Составьте пользовательскую таблицу на диалоговом окне маски.