Random Number

×

Описание

Блок Random Number генерирует нормально распределенные случайные числа. Чтобы сгенерировать равномерно распределенные случайные числа, используйте блок Uniform Random Number. Оба блока используют Нормальный (Гауссов) генератор случайных чисел ('v4': устаревший генератор MATLAB^® 4.0 rng функция.

Можно сгенерировать повторяемую последовательность с помощью любого блока Random Number с тем же неотрицательным seed и параметрами. Сброс seed к заданному значению каждый раз симуляция запускается. По умолчанию блок производит последовательность, которая имеет среднее значение 0 и отклонение 1. Чтобы сгенерировать вектор случайных чисел с тем же средним значением и отклонением, задайте параметр Seed как вектор.

Постарайтесь не интегрировать случайный сигнал, потому что решатели должны интегрировать относительно сглаженные сигналы. Вместо этого используйте блок Band-Limited White Noise.

Числовые параметры этого блока должны иметь те же размерности после скалярного расширения. Если вы устанавливаете флажок Interpret vector parameters as 1-D, и числовые параметры являются строкой или вектор-столбцами после того, как скалярное расширение, блок выводит 1D сигнал. Если вы снимаете флажок Interpret vector parameters as 1-D, блок выводит сигнал той же размерности как параметры.

Примеры модели

Моделирование сервисов и доступа из прикладного программного обеспечения

Это примеры показывает типичное программное обеспечение, моделируя шаблон включающие сервисы и доступ к тем сервисам в приложении.

Открытая модель

Адаптация длины сигнала переменного размера

Гипотетическая система, где длина сигнала изменяется в зависимости от времени путем адаптации к изменениям управляющего сигнала.

Открытая модель