Установите опции для нахождения рабочих точек из технических требований
options = findopOptions(Name,Value)Name,Value парные аргументы. Используйте этот набор опции, чтобы задать опции для findop команда.
Создайте набор опции для поиска рабочей точки, который устанавливает тип оптимизатора на градиентный спуск и подавляет отображение выход findop.
option = findopOptions('OptimizerType','graddescent','DisplayReport','off');
В качестве альтернативы используйте запись через точку, чтобы установить значения options.
options = findopOptions; options.OptimizerType = 'graddescent'; options.DisplayReport = 'off';
Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
'DisplayReport','off' подавляет отображение поиска рабочей точки, сообщают Командному окну.'OptimizerType' — Тип оптимизатора используется алгоритмом оптимизации'graddescent-elim' (значение по умолчанию) | 'graddescent' | 'graddescent-proj' | 'lsqnonlin' | 'lsqnonlin-proj' | 'simplex'Тип оптимизатора, используемый алгоритмом оптимизации в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OptimizerType' и одно из следующего:
'graddescent-elim' — Осуществите ограничение равенства, чтобы обеспечить производные времени состояний, чтобы быть нулем (dx/dt = 0, x(k+1) = x(k)) и выходные сигналы, чтобы быть равным их заданным известным значениям. Оптимизатор фиксирует состояния, x, и входные параметры, u, это отмечено как Known в спецификации рабочей точки, и оптимизирует остающиеся переменные.
'graddescent' — Осуществите ограничение равенства, чтобы обеспечить производные времени состояний, чтобы быть нулем (dx/dt = 0, x(k+1) = x(k)) и выходные сигналы, чтобы быть равным их заданным известным значениям. Оптимизатор также минимизирует ошибку между состояниями, x, и входные параметры, u, и их соответствующие известные значения из спецификации рабочей точки. Если нет никаких входных параметров или состояний, отмеченных как Known, findop попытки минимизировать отклонение между исходными предположениями для x и u, и их обрезанные значения.
'graddescent-proj' — В дополнение к 'graddescent', осуществите непротиворечивость начальных условий модели в каждом вычислении функции. Чтобы задать, являются ли ограничения трудными или мягкими, используйте ConstraintType опция. Этот метод оптимизации не поддерживает аналитические Якобианы.
'lsqnonlin' — Зафиксируйте состояния, x, и входные параметры, u, отмеченный как Known в спецификации рабочей точки, и оптимизируют остающиеся переменные. Алгоритм пытается минимизировать обоих ошибка в производных времени состояний (dx/dt = 0, x(k+1) = x(k)) и ошибка между выходными параметрами и их заданными известными значениями.
'lsqnonlin-proj' — В дополнение к 'lsqnonlin', осуществите непротиворечивость начальных условий модели в каждом вычислении функции. Этот метод оптимизации не поддерживает аналитические Якобианы.
'simplex' — Используйте ту же функцию стоимости в качестве lsqnonlin с прямой стандартной программой оптимизации поиска, найденной в fminsearch.
Для получения дополнительной информации об этих алгоритмах оптимизации, смотрите fmincon, lsqnonlin, и fminsearch в документации Optimization Toolbox™.
'OptimizationOptions' — Опции для алгоритма оптимизацииОпции для алгоритма оптимизации в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'OptimizationOptions' и структура создала использование optimset функция.
'DisplayReport' — Отметьте указание, отобразить ли операционный сводный отчет'on' (значение по умолчанию) | 'off' | 'iter'Отметьте указание, отобразить ли сводный отчет рабочей точки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'DisplayReport' и одно из следующего:
'on' — Отобразите сводный отчет рабочей точки в командном окне MATLAB® при выполнении findop.
'off' — Подавите отображение сводного отчета.
'iter' — Отобразите итеративное обновление прогресса оптимизации.
'AreParamsTunable' — Отметьте указание, перекомпилировать ли модель при варьировании значений параметровtrue (значение по умолчанию) | falseОтметьте указание, перекомпилировать ли модель при варьировании значений параметров для обрезки в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'AreParamsTunable' и одно из следующего:
true — Не перекомпилируйте модель, когда все различные параметры будут настраиваемыми. Если какие-либо различные параметры не являются настраиваемыми, перекомпилировали модель для каждого узла решетки параметра и выпускают предупреждающее сообщение.
false — Перекомпилируйте модель для каждого узла решетки параметра. Используйте эту опцию, когда вы будете варьироваться значения ненастраиваемых параметров.
'ConstraintType' — Типы ограничения для 'graddescent-proj'Типы ограничения для 'graddescent-proj' алгоритм оптимизатора в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ConstraintType' и структура со следующими полями:
dx — Введите для ограничений на производные состояния
x — Введите для ограничений на значения состояния
y — Введите для ограничений на выходные значения
Задайте каждое ограничение как одно из следующего:
'hard' — Осуществите ограничения, чтобы быть нулем.
'soft' — Минимизируйте ограничения.
Всеми типами ограничения является 'hard' по умолчанию.
options — Обрезка опцийfindopOptions опция установленаОбрезка опций, возвращенных как findopOptions опция установлена.
'graddescent_elim' значение Optimizer свойством является теперь 'graddescent-elim'Поведение изменяется в R2017b
'graddescent_elim' значение Optimizer свойство findopOptions объектом является теперь 'graddescent-elim'.
Чтобы обновить ваш код, измените значение оптимизатора от graddescent_elim к graddescent-elim. Следующая таблица показывает типичное использование этого значения свойства и как обновить ваш код.
| Если ваш код имеет эту форму: | Используйте этот код вместо этого: |
|---|---|
opt = findopOptions('Optimizer',...
'graddescent_elim'); |
opt = findopOptions('Optimizer',...
'graddescent-elim') |
opt = findopOptions; opt.Optimizer = 'graddescent_elim'; |
opt = findopOptions; opt.Optimizer = 'graddescent-elim'; |
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.