Псевдослучайный входной сигнал двоичной последовательности
Используйте frest.PRBS
объект представлять псевдослучайную двоичную последовательность (PRBS) входной сигнал для оценки частотной характеристики. Сигнал PRBS является детерминированным сигналом, что сдвиги между двумя значениями и имеют свойства "белый шум как". Сигнал PRBS является по сути периодической длиной периода имеющей 2n-1, где n является порядком PRBS.
Сигналы PRBS уменьшают общее время оценки по сравнению с использованием sinestream входные сигналы при приведении к сопоставимым результатам оценки. Сигналы PRBS полезны для оценки частотных характеристик для коммуникаций и систем силовой электроники с высокочастотными компонентами переключения, таковы как генераторы модуляции длительности импульса (PWM).
Можно использовать входной сигнал PRBS в оценке в командной строке или в приложении Model Linearizer. Алгоритм оценки вводит сигнал PRBS в точке ввода, которую вы задаете для оценки, и измеряет ответ в выходной точке. Для получения дополнительной информации см. Входные сигналы PRBS.
Чтобы просмотреть график вашего входного сигнала, введите plot(input)
. Создать timeseries
возразите для своего входного сигнала, используйте generateTimeseries
команда.
создает сигнал PRBS параметрами на основе динамики линейной системы input
= frest.PRBS(sys
)sys
. Например, если у вас есть точная линеаризация вашей системы, можно использовать ее, чтобы инициализировать параметры.
создает сигнал PRBS со свойствами, заданными с помощью одной или нескольких пар "имя-значение". Заключите каждое имя свойства в кавычки.input
= frest.PRBS(Name,Value
)
frestimate | Оценка частотной характеристики моделей Simulink |
generateTimeseries | Сгенерируйте данные временного интервала для входного сигнала |
frest.simCompare | Постройте симуляцию временного интервала нелинейных и линейных моделей |
frest.simView | Постройте модель частотной характеристики вовремя и частотный диапазон |
getSimulationTime | Итоговое время симуляции для оценки частотной характеристики |
В Model Linearizer, чтобы использовать входной сигнал PRBS в оценке, на вкладке Estimation, выбирают Input Signal> PRBS Pseudorandom Binary Sequence