Документация

linsys = linearize(mdl,io) возвращает линейную аппроксимацию нелинейной модели mdl Simulink^® в рабочей точке модели с помощью аналитических точек задан в io. Если вы не используете io, затем linearize использует корневой импорт уровня и выходные порты модели, когда анализ указывает.

linsys = linearize(mdl,io,op) линеаризует модель в рабочей точке op.

linsys = linearize(mdl,io,param) линеаризует модель с помощью изменений значения параметров, заданных в param. Можно варьироваться любой параметр модели со значением, данным переменной в рабочем пространстве модели, рабочей области MATLAB^® или словаре данных.

linsys = linearize(mdl,io,blocksub) линеаризует модель с помощью блока замены или линеаризации подсистемы, заданной в blocksub.

linsys = linearize(mdl,io,options) линеаризует модель с помощью дополнительных опций линеаризации.

linsys = linearize(mdl,io,op,param,blocksub,options) линеаризует модель с помощью любой комбинации op, param, blocksub, и options в любом порядке.

linsys = linearize(mdl,blockpath) возвращает линейную аппроксимацию блока или подсистемы в модели mdl, заданный blockpath, в рабочей точке модели. Программное обеспечение изолирует блок из остальной части модели перед линеаризацией.

linsys = linearize(mdl,blockpath,op) линеаризует блок или подсистему в рабочей точке op.

linsys = linearize(mdl,blockpath,param) линеаризует блок или подсистему с помощью изменений значения параметров, заданных в param. Можно варьироваться любой параметр модели со значением, данным переменной в рабочем пространстве модели, рабочем пространстве MATLAB или словаре данных.

linsys = linearize(mdl,blockpath,blocksub) линеаризует блок или подсистему с помощью блока замены или линеаризации подсистемы, заданной в blocksub.

linsys = linearize(mdl,blockpath,options) линеаризует блок или подсистему с помощью дополнительных опций линеаризации.

linsys = linearize(mdl,blockpath,op,param,blocksub,options) линеаризует блок или подсистему с помощью любой комбинации op, param, blocksub, и options в любом порядке.

linsys = linearize(___,'StateOrder',stateorder) задает порядок состояний в линеаризовавшей модели для любого из предыдущих синтаксисов.

[linsys,linop] = linearize(___) возвращает рабочую точку, в которой линеаризовалась модель. Используйте этот синтаксис при линеаризации в снимках состояния симуляции или когда различные параметры во время линеаризации.

[linsys,linop,info] = linearize(___) возвращает дополнительную информацию о линеаризации. Выбрать информацию о линеаризации, чтобы возвратиться в info, включите соответствующую опцию в options.

Примеры

Линеаризуйте модель Используя заданный набор ввода-вывода

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

Задайте вход линеаризации при выходе блока PID Controller, который является входным сигналом для блока Water-Tank System.

io(1) = linio('watertank/PID Controller',1,'input');

Задайте выходную точку линеаризации при выходе блока Water-Tank System. При определении выходной точки, когда разомкнутый цикл удаляет эффекты сигнала обратной связи на линеаризации, не изменяя рабочую точку модели.

io(2) = linio('watertank/Water-Tank System',1,'openoutput');

Линеаризуйте модель с помощью заданного набора ввода-вывода.

linsys = linearize(mdl,io);

linsys линейная аппроксимация объекта в рабочей точке модели.

Линеаризуйте модель в заданной рабочей точке

Откройте модель Simulink.

mdl = 'magball';
open_system(mdl)

Найдите установившуюся рабочую точку, в которой высотой шара является 0.05. Создайте спецификацию рабочей точки по умолчанию и установите состояние высоты на известное значение.

opspec = operspec(mdl);
opspec.States(5).Known = 1;
opspec.States(5).x = 0.05;

Обрежьте модель, чтобы найти рабочую точку.

options = findopOptions('DisplayReport','off');
op = findop(mdl,opspec,options);

Задайте сигналы ввода и вывода линеаризации вычислить передаточную функцию с обратной связью.

io(1) = linio('magball/Desired Height',1,'input');
io(2) = linio('magball/Magnetic Ball Plant',1,'output');

Линеаризуйте модель в заданной рабочей точке с помощью заданного набора ввода-вывода.

linsys = linearize(mdl,io,op);

Линеаризуйте модель во время снимка состояния симуляции

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

Чтобы вычислить передаточную функцию с обратной связью, сначала задайте сигналы ввода и вывода линеаризации.

io(1) = linio('watertank/PID Controller',1,'input');
io(2) = linio('watertank/Water-Tank System',1,'output');

Симулируйте sys для 10 секунды и линеаризуют модель.

linsys = linearize(mdl,io,10);

Пакетная линеаризация модели для изменяемого параметра

Откройте модель Simulink.

mdl = 'scdcascade';
open_system(mdl)

Задайте изменения параметра для контроллера внешнего цикла усиления, Kp1 и Ki1. Создайте сетки параметра для каждого значения усиления.

Kp1_range = linspace(Kp1*0.8,Kp1*1.2,6);
Ki1_range = linspace(Ki1*0.8,Ki1*1.2,4);
[Kp1_grid,Ki1_grid] = ndgrid(Kp1_range,Ki1_range);

Создайте структуру значения параметров с полями Name и Value.

params(1).Name = 'Kp1';
params(1).Value = Kp1_grid;
params(2).Name = 'Ki1';
params(2).Value = Ki1_grid;

params 6 4 сетка значения параметров, где каждый узел решетки соответствует уникальной комбинации Kp1 и Ki1 значения.

Задайте точки ввода и вывода линеаризации для вычисления ответа с обратной связью системы.

io(1) = linio('scdcascade/setpoint',1,'input');
io(2) = linio('scdcascade/Sum',1,'output');

Линеаризуйте модель в рабочей точке модели с помощью заданных значений параметров.

linsys = linearize(mdl,io,params);

Задайте линеаризацию блока замены и линеаризуйте модель

Откройте модель Simulink.

mdl = 'scdpwm';
open_system(mdl)

Извлеките ввод и вывод линеаризации из модели.

io = getlinio(mdl);

Линеаризуйте модель в рабочей точке модели.

linsys = linearize(mdl,io)

linsys =
 
  D = 
                Step
   Plant Model     0
 
Static gain.

Разрывы в блоке Voltage to PWM заставляют модель линеаризовать, чтобы обнулить. Чтобы обработать этот блок как модульное усиление во время линеаризации, задайте линеаризацию замены для этого блока.

blocksub.Name = 'scdpwm/Voltage to PWM';
blocksub.Value = 1;

Линеаризуйте модель с помощью заданной замены блока.

linsys = linearize(mdl,blocksub,io)

linsys =
 
  A = 
                 State Space(  State Space(
   State Space(        0.9999       -0.0001
   State Space(        0.0001             1
 
  B = 
                   Step
   State Space(  0.0001
   State Space(   5e-09
 
  C = 
                State Space(  State Space(
   Plant Model             0             1
 
  D = 
                Step
   Plant Model     0
 
Sample time: 0.0001 seconds
Discrete-time state-space model.

Настройка времени выборки линеаризовавшей модели

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

Чтобы линеаризовать блок Water-Tank System, задайте ввод и вывод линеаризации.

io(1) = linio('watertank/PID Controller',1,'input');
io(2) = linio('watertank/Water-Tank System',1,'openoutput');

Создайте набор опции линеаризации и задайте шаг расчета для линеаризовавшей модели.

options = linearizeOptions('SampleTime',0.1);

Линеаризуйте объект с помощью заданных опций.

linsys = linearize(mdl,io,options)

linsys =
 
  A = 
          H
   H  0.995
 
  B = 
      PID Controll
   H       0.02494
 
  C = 
                 H
   Water-Tank S  1
 
  D = 
                 PID Controll
   Water-Tank S             0
 
Sample time: 0.1 seconds
Discrete-time state-space model.

Линеаризовавший объект является моделью в пространстве состояний дискретного времени с шагом расчета 0.1.

Линеаризуйте блок или подсистему в рабочей точке модели

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

Задайте полный блок path для блока, который вы хотите линеаризовать.

blockpath = 'watertank/Water-Tank System';

Линеаризуйте заданный блок в рабочей точке модели.

linsys = linearize(mdl,blockpath);

Линеаризуйте блок или подсистему в обрезанной рабочей точке

Открытая модель Simulink.

mdl = 'magball';
open_system(mdl)

opspec = operspec(mdl);
opspec.States(5).Known = 1;
opspec.States(5).x = 0.05;

options = findopOptions('DisplayReport','off');
op = findop(mdl,opspec,options);

Задайте блок path для блока, который вы хотите линеаризовать.

blockpath = 'magball/Magnetic Ball Plant';

Линеаризуйте заданный блок в заданной рабочей точке.

linsys = linearize(mdl,blockpath,op);

Задайте порядок состояний в линеаризовавшей модели

Откройте модель Simulink.

mdl = 'magball';
open_system(mdl)

Линеаризуйте объект в рабочей точке модели.

blockpath = 'magball/Magnetic Ball Plant';
linsys = linearize(mdl,blockpath);

Просмотрите порядок состояния по умолчанию для линеаризовавшего объекта.

linsys.StateName

ans =

  3x1 cell array

    {'height' }
    {'Current'}
    {'dhdt'   }

Линеаризуйте объект и переупорядочьте состояния в линеаризовавшей модели. Установите скорость изменения высоты как второе состояние.

stateorder = {'magball/Magnetic Ball Plant/height';...
              'magball/Magnetic Ball Plant/dhdt';...
              'magball/Magnetic Ball Plant/Current'};
linsys = linearize(mdl,blockpath,'StateOrder',stateorder);

Просмотрите новый порядок состояний.

linsys.StateName

ans =

  3x1 cell array

    {'height' }
    {'dhdt'   }
    {'Current'}

Линеаризуйте модель в несколько раз снимка состояния

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

io(1) = linio('watertank/PID Controller',1,'input');
io(2) = linio('watertank/Water-Tank System',1,'output');

Симулируйте sys и линеаризуйте модель в 0 и 10 секунды. Возвратите рабочие точки, которые соответствуют этим временам снимка состояния; то есть, рабочие точки, в которых линеаризовалась модель.

[linsys,linop] = linearize(mdl,io,[0,10]);

Пакет линеаризует модель объекта управления и получает смещения линеаризации

Откройте модель Simulink.

mdl = 'watertank';
open_system(mdl)

Варьируйтесь параметры A и b в 10% их номинальной стоимости.

[A_grid,b_grid] = ndgrid(linspace(0.9*A,1.1*A,3),...
                         linspace(0.9*b,1.1*b,4));

Создайте массив структур параметра, задав имя и узлы решетки для каждого параметра.

params(1).Name = 'A';
params(1).Value = A_grid;
params(2).Name = 'b';
params(2).Value = b_grid;

Создайте спецификацию рабочей точки по умолчанию для модели.

opspec = operspec(mdl);

Обрежьте модель с помощью заданной спецификации рабочей точки, сетки параметра. Подавите отображение отчета поиска рабочей точки.

opt = findopOptions('DisplayReport','off');
[op,opreport] = findop(mdl,opspec,params,opt);

op массив 3 на 4 объектов рабочей точки, которые соответствуют заданным узлам решетки параметра.

Задайте блок path для модели объекта управления.

blockpath = 'watertank/Desired  Water Level';

Чтобы сохранить смещения во время линеаризации, создайте набор опции линеаризации и установите StoreOffsets к true.

options = linearizeOptions('StoreOffsets',true);

Пакет линеаризует объект в обрезанных рабочих точках, с помощью заданных точек ввода-вывода и изменений параметра.

[linsys,linop,info] = linearize(mdl,blockpath,op,params,options);

Можно использовать смещения в info.Offsets при конфигурировании блока LPV System.

info.Offsets

ans = 

  3x4 struct array with fields:

    x
    dx
    u
    y
    StateName
    InputName
    OutputName
    Ts

Входные параметры

`mdl` — Имя модели Simulink
вектор символов | строка

Имя модели Simulink в виде вектора символов или строки. Модель должна быть в текущей рабочей папке или на пути MATLAB.

`io` — Аналитическая точка установлена
объект I/O линеаризации | вектор объектов ввода-вывода линеаризации

Аналитический набор точки, который содержит входные параметры, выходные параметры и открытия в виде объекта I/O линеаризации или вектора объектов ввода-вывода линеаризации. Создать io:

Задайте входные параметры, выходные параметры и открытия с помощью linio.
Если входные параметры, выходные параметры и открытия заданы в модели Simulink, извлекают эти точки из модели с помощью getlinio.

Каждый объект I/O линеаризации в io должен соответствовать модели Simulink mdl или некоторая модель - ссылка режима normal mode в иерархии модели.

Если вы не используете io, затем linearize использует корневой импорт уровня и выходные порты модели, когда анализ указывает.

Для получения дополнительной информации об определении входных параметров линеаризации видят выходные параметры и открытия, Задают Фрагмент Модели, чтобы Линеаризовать.

`op` — Рабочая точка
объект рабочей точки | массив рабочей точки возражает | вектор положительных скалярных величин

Рабочая точка для линеаризации в виде одного из следующего:

Объект рабочей точки, созданное использование:
- operpoint
- findop или с одной спецификацией рабочей точки, или с одно время снимка состояния.
Массив объектов рабочей точки, задавая несколько рабочих точек. Чтобы создать массив объектов рабочей точки, вы можете:
- Извлеките рабочие точки в несколько раз снимка состояния с помощью findop.
- Пакет обрезает вашу модель с помощью нескольких технических требований рабочей точки. Для получения дополнительной информации смотрите, что Пакет Вычисляет Установившиеся Рабочие точки для Нескольких Технических требований.
- Пакет обрезает вашу модель с помощью изменений параметра. Для получения дополнительной информации смотрите, что Пакет Вычисляет Установившиеся Рабочие точки для Изменения Параметра.
Вектор положительных скалярных величин, представляющих один или несколько раз снимка состояния симуляции. Программное обеспечение симулирует sys и линеаризует модель в заданные времена снимка состояния.
Если вы также задаете изменения параметра с помощью param, программное обеспечение симулирует модель в течение каждого раза снимка состояния и комбинации узла решетки параметра. Эта операция может быть в вычислительном отношении дорогой.

Если вы задаете изменения параметра с помощью param, и параметры:

Влияйте на рабочую точку модели, затем задайте op как массив рабочих точек с теми же размерностями как сетка значения параметров. Чтобы получить рабочие точки, которые соответствуют комбинациям значения параметров, обработайте обрезку в пакетном режиме ваша модель с помощью param перед линеаризацией. Для получения дополнительной информации смотрите, что Пакет Линеаризует Модель в Нескольких Рабочих точках, Выведенных из Изменений Параметра.
Не влияйте на рабочую точку модели, затем задавайте op как одна рабочая точка.

`blockpath` — Блок или подсистема
вектор символов | строка

Блок или подсистема, чтобы линеаризовать в виде вектора символов или строки, которая содержит ее полный блок path.

Программное обеспечение обрабатывает импорт и выходные порты заданного блока как вводы и выводы разомкнутого цикла, который изолирует блок из остальной части модели перед линеаризацией.

`blocksub` — Замените линеаризацией блоки и подсистемы
структура | массив структур

Замените линеаризацией блоки и подсистемы в виде структуры или n-by-1 массив структур, где n является количеством блоков, для которых вы хотите задать линеаризацию. Используйте blocksub задавать пользовательскую линеаризацию для блока или подсистемы. Например, можно задать линеаризацию для блоков, которые не имеют аналитической линеаризации, такой как блоки с разрывами или инициированными подсистемами.

Чтобы изучить эффекты варьирования линеаризации блока на динамике модели, можно обработать в пакетном режиме, линеаризуют модель путем определения нескольких линеаризации замены для блока.

Каждая структура линеаризации замены имеет следующие поля:

`Name` — Блок path
вектор символов | строка

Блок path блока, для которого вы хотите задать линеаризацию в виде вектора символов или строки.

`Value` — Замените линеаризацией
удвойтесь | двойной массив | модель LTI | массив моделей | структура

Замените линеаризацией блок в виде одного из следующего:

Дважды — Задают линеаризацию блока SISO как усиление.
Массив типа double — Задает линеаризацию блока MIMO как _nu-by-_ny массив значений усиления, где _nu является количеством входных параметров, и _ny является количеством выходных параметров.
Модель LTI, неопределенная модель в пространстве состояний или неопределенный действительный объект — настройка ввода-вывода заданной модели должны совпадать с настройкой блока, заданного Name. Используя неопределенную модель требует программного обеспечения Robust Control Toolbox™.
Массив моделей LTI, неопределенных моделей в пространстве состояний или неопределенных действительных объектов — Пакет линеаризует модель с помощью нескольких замен блока. Настройка ввода-вывода каждой модели в массиве должна совпадать с настройкой блока, для которого вы задаете пользовательскую линеаризацию. Если вы:
- Варьируйтесь параметры модели с помощью param и задайте Value как массив моделей, размерности Value должен совпадать с размером сетки параметра.
- Задайте op как массив рабочих точек и Value как массив моделей, размерности Value должен совпадать с размером op.
- Замены блока Define на несколько блоков, и задают Value как массив моделей LTI для одного или нескольких из этих блоков, должны соответствовать размерности массивов.

Структура со следующими полями:

Поле	Описание
`Specification`	Блокируйте линеаризацию в виде вектора символов, который содержит одно из следующего: Выражение MATLAB Имя Пользовательской Функции Линеаризации в вашей текущей рабочей папке или на пути MATLAB Заданное выражение или функция должны возвратить одно из следующего: Линейная модель в форме D-матрицы Объект модели LTI Control System Toolbox™ Неопределенная модель в пространстве состояний или неопределенный действительный объект (требует программного обеспечения Robust Control Toolbox), Настройка ввода-вывода возвращенной модели должна совпадать с настройкой блока, заданного `Name`.
`Type`	Тип спецификации в виде одного из следующего: `'Expression'` `'Function'`
`ParameterNames`	Имена параметров функции линеаризации в виде массива ячеек из символьных векторов. Задайте `ParameterNames` только, когда `Type = 'Function'` и ваша функция линеаризации блока требует входных параметров. Эти параметры только влияют на линеаризацию заданного блока. Необходимо также задать соответствующий `blocksub.Value.ParameterValues` поле .
`ParameterValues`	Значения параметра функции линеаризации в виде вектора удваиваются. Порядок значений параметров должен соответствовать порядку названий параметра в `blocksub.Value.ParameterNames`. Задайте `ParameterValues` только, когда `Type = 'Function'` и ваша функция линеаризации блока требует входных параметров.

`param` — Выборки параметра
структура | массив структур

Выборки параметра для линеаризации в виде одного из следующего:

Структура — Варьируется значение одного параметра путем определения param как структура со следующими полями:
- Name — Название параметра в виде вектора символов или строки. Можно задать любой параметр модели, который является переменной в рабочем пространстве модели, рабочем пространстве MATLAB или словаре данных. Если переменная, используемая моделью, не является скалярной переменной, задайте название параметра как выражение, которое решает к значению числового скаляра. Например, чтобы использовать первый элемент векторного V в качестве параметра, использование:
  param.Name = 'V(1)';
- Value — Демонстрационные значения параметра в виде двойного массива.
Например, варьируйтесь значение параметра A в 10%-й области значений:
```
param.Name = 'A';
param.Value = linspace(0.9*A,1.1*A,3);
```
Массив структур — Варьируется значение нескольких параметров. Например, варьируйтесь значения параметров A и b в 10%-й области значений:
```
[A_grid,b_grid] = ndgrid(linspace(0.9*A,1.1*A,3),...
                         linspace(0.9*b,1.1*b,3));
params(1).Name = 'A';
params(1).Value = A_grid;
params(2).Name = 'b';
params(2).Value = b_grid;
```

Для получения дополнительной информации смотрите, Задают Выборки Параметра для Пакетной Линеаризации.

Если param задает настраиваемые параметры только, пакет программного обеспечения линеаризует модель с помощью одной компиляции модели.

Чтобы вычислить смещения, требуемые блоком LPV System, задайте param, и набор options.StoreOffsets к true. Можно затем возвратить дополнительную информацию о линеаризации в info, и извлеките смещения с помощью getOffsetsForLPV.

`stateorder` — Порядок состояний в результатах линеаризации
массив ячеек из символьных векторов

Порядок состояний в линеаризации заканчивается в виде массива ячеек путей к блоку или имен состояния. Порядок путей к блоку и состояний в stateorder указывает на порядок состояний в linsys.

Можно задать пути к блоку для любых блоков в mdl это имеет состояния или любые именованные состояния в mdl.

Вы не должны задавать каждый блок и состояние от mdl в stateorder. Состояния, которые вы задаете, появляются первыми в linsys, сопровождаемый остающимися состояниями в их порядке по умолчанию.

`options` — Опции алгоритма линеаризации
`linearizeOptions` опция установлена

Опции алгоритма линеаризации в виде linearizeOptions опция установлена.

Выходные аргументы

`linsys` — Результат линеаризации
модель в пространстве состояний | массив моделей в пространстве состояний

Результат линеаризации, возвращенный как модель в пространстве состояний или массив моделей в пространстве состояний. Размерности linsys зависьте от заданных изменений параметра и замен блока и рабочих точек, в которых вы линеаризуете модель.

Примечание

Если вы задаете больше чем один из op, param, или blocksub.Value как массив, затем должны соответствовать их размерности.

Изменение параметра	Блокируйте замену	Линеаризуйте в...	Получившийся `linsys` Размерности
Никакое изменение параметра	Никакая замена блока	Рабочая точка модели	Одна модель в пространстве состояний
		Одна рабочая точка в виде объекта рабочей точки или время снимка состояния с помощью `op`	Одна модель в пространстве состояний
		_N1-by-`...`- _Nm массив объектов рабочей точки, заданных `op`	_N1-by-`...`- _Nm
		_Ns создает снимки в виде вектора времен снимка состояния с помощью `op`	Вектор-столбец длины _Ns
	_N1-by-`...`- _Nm массив моделей по крайней мере для одного блока, заданного `blocksub.Value`	Рабочая точка модели	_N1-by-`...`- _Nm
		Одна рабочая точка в виде объекта рабочей точки или время снимка состояния с помощью `op`
		_N1-by-`...`- _Nm массив рабочих точек в виде массива объектов рабочей точки с помощью `op`
		_Ns создает снимки в виде вектора времен снимка состояния с помощью `op`	_Ns_-by-N1-by-`...`- _Nm
_N1-by-`...`- _Nm сетка параметра, заданная `param`	Или никакая замена блока или _N1-by-`...`- _Nm массив моделей по крайней мере для одного блока, заданного `blocksub.Value`	Рабочая точка модели	_N1-by-`...`- _Nm
		Одна рабочая точка в виде объекта рабочей точки или время снимка состояния с помощью `op`
		_N1-by-`...`- _Nm массив объектов рабочей точки, заданных `op`
		_Ns создает снимки в виде вектора времен снимка состояния с помощью `op`	_Ns_-by-N1-by-`...`- _Nm

Например, предположите:

op 4 3 массив объектов рабочей точки, и вы не задаете изменения параметра или блокируете замены. В этом случае, linsys 4 3 массив моделей.
op один объект рабочей точки и param задает 3 4 2 сетками параметра. В этом случае, linsys 3 4 2 массивами моделей.
op вектор-строка из положительных скалярных величин с двумя элементами, и вы не задаете param. В этом случае, linsys вектор-столбец с двумя элементами.
op вектор-столбец положительных скалярных величин с тремя элементами и param задает 5 6 сетка параметра. В этом случае, linsys 3 5 6 массивами моделей.
op один объект рабочей точки, вы не задаете изменения параметра и blocksub.Value 2 3 массив моделей для одного блока в модели. В этом случае, linsys 2 3 массив моделей.
op вектор-столбец положительных скалярных величин с четырьмя элементами, вы не задаете изменения параметра и blocksub.Value 1 2 массив моделей для одного блока в модели. В этом случае, linsys 4 1 2 массивами моделей.

Для получения дополнительной информации о массивах моделей смотрите Массивы моделей (Control System Toolbox).

`linop` — Рабочая точка
объект рабочей точки | массив объектов рабочей точки

Рабочая точка, в которой линеаризовалась модель, возвратилась как объект рабочей точки или массив объектов рабочей точки с теми же размерностями как linsys. Каждый элемент linop рабочая точка в который соответствующий linsys модель была получена.

Если вы задаете op как одна рабочая точка возражают или массив объектов рабочей точки, затем linop копия op. Если вы задаете op как одна рабочая точка возражают и также задают изменения параметра с помощью param, затем linop массив с теми же размерностями как сетка параметра. В этом случае, элементы linop скалярные расширенные копии op.

Чтобы определить, линеаризовалась ли модель в разумной рабочей точке, просмотрите состояния и входные параметры в linop.

`info` — Информация о линеаризации
структура

Информация о линеаризации, возвращенная как структура со следующими полями:

`Offsets` — Смещения линеаризации
`[]` (значение по умолчанию) | структура | массив структур

Смещения линеаризации, которые соответствуют рабочей точке, в которой линеаризовалась модель, возвратились как [] если options.StoreOffsets false. В противном случае, Offsets возвращен как одно из следующего:

Если linsys одна модель в пространстве состояний, затем Offsets структура.
Если linsys массив моделей в пространстве состояний, затем Offsets массив структур с теми же размерностями как linsys.

Каждая структура смещения имеет следующие поля:

Поле	Описание
`x`	Смещения состояния использовали в линеаризации, возвращенной как вектор-столбец длины _nx, где _nx является количеством состояний в `linsys`.
`y`	Выведите смещения, используемые в линеаризации, возвращенной как вектор-столбец длины _ny, где _ny является количеством выходных параметров в `linsys`.
`u`	Введите смещения, используемые в линеаризации, возвращенной как вектор-столбец длины _nu, где _nu является количеством входных параметров в `linsys`.
`dx`	Производные смещения для непрерывных систем времени или обновленные значения состояния для систем дискретного времени, возвращенных как вектор-столбец длины _nx.
`StateName`	Имена состояния, возвращенные как массив ячеек, который содержит элементы _nx, которые совпадают с именами в `linsys.StateName`.
`InputName`	Введите имена, возвращенные как массив ячеек, который содержит элементы _nu, которые совпадают с именами в `linsys.InputName`.
`OutputName`	Выведите имена, возвращенные как массив ячеек, который содержит элементы _ny, которые совпадают с именами в `linsys.OutputName`.
`Ts`	Шаг расчета линеаризованной системы, возвращенной как скаляр, который совпадает с шагом расчета в `linsys.Ts`. Для систем непрерывного времени, `Ts` `0`.

Если Offsets массив структур, можно сконфигурировать блок LPV System с помощью смещений. Для этого сначала преобразуйте их в требуемый формат с помощью getOffsetsForLPV. Для примера смотрите, что Аппроксимирующее Нелинейное Поведение Использует Массив Систем LTI.

`Advisor` — Информация о диагностике линеаризации
`[]` (значение по умолчанию) | `LinearizationAdvisor` возразите | массив `LinearizationAdvisor` объекты

Информация о диагностике линеаризации, возвращенная как [] если options.StoreAdvisor false. В противном случае, Advisor возвращен как одно из следующего:

Если linsys одна модель в пространстве состояний, Advisor LinearizationAdvisor объект.
Если linsys массив моделей в пространстве состояний, Advisor массив LinearizationAdvisor объекты с теми же размерностями как linsys.

LinearizationAdvisor объекты хранят информацию диагностики линеаризации для линеаризовавших блоков индивидуума. Для примера поиска и устранения неисправностей результатов линеаризации с помощью LinearizationAdvisor возразите, смотрите Результаты Линеаризации Поиска и устранения неисправностей в Командной строке.

Больше о

Пользовательская функция линеаризации

Можно задать линеаризацию замены для блока или подсистемы в модели Simulink с помощью пользовательской функции на пути MATLAB.

Ваша пользовательская функция линеаризации должна иметь один BlockData входной параметр, который является структурой, которую программное обеспечение создает и передает функции. BlockData имеет следующие поля:

Поле Описание

BlockName Имя блока, для которого вы задаете пользовательскую линеаризацию.

Parameters Значения параметров блоков в виде массива структур с Name и Value поля . Parameters содержит имена и значения параметров, которые вы задаете в blocksub.Value.ParameterNames и blocksub.Value.ParameterValues поля .

Inputs

Входные сигналы с блоком, для которого вы задаете линеаризацию в виде массива структур с одной структурой для каждого входа блока. Каждая структура в Inputs имеет следующие поля:

Поле	Описание
`BlockName`	Полный блок path блока, выход которого соединяется с соответствующим введенным блоком.
`PortIndex`	Выходной порт блока задан `BlockName` это соединяется с соответствующим входом блока.
`Values`	Значение сигнала задано `BlockName` и `PortIndex`. Если этот сигнал является векторным сигналом, то `Values` вектор с той же размерностью.

ny Количество выходных каналов линеаризации блока.

nu Количество входных каналов линеаризации блока.

BlockLinearization Текущая линеаризация по умолчанию блока в виде модели в пространстве состояний. Можно задать линеаризацию блока, которая зависит от линеаризации по умолчанию с помощью BlockLinearization.

Ваша пользовательская функция должна возвратить модель с nu входные параметры и ny выходные параметры . Эта модель должна быть одним из следующего:

Линейная модель в форме D-матрицы
Объект модели LTI Control System Toolbox
Неопределенная модель в пространстве состояний или неопределенный действительный объект (требует программного обеспечения Robust Control Toolbox),

Например, следующая функция умножает текущую линеаризацию блока по умолчанию задержкой Td = 0.5 секунды. Задержка представлена фильтром Thiran с шагом расчета Ts = 0.1. Задержка и шаг расчета являются параметрами, сохраненными в BlockData.

function sys = myCustomFunction(BlockData)
    Td = BlockData.Parameters(1).Value;
    Ts = BlockData.Parameters(2).Value;
    sys = BlockData.BlockLinearization*Thiran(Td,Ts);
end

Сохраните эту функцию в местоположение на пути MATLAB.

Чтобы использовать эту функцию в качестве пользовательской линеаризации для блока или подсистемы, задайте blocksub.Value.Specification и blocksub.Value.Type поля .

blocksub.Value.Specification = 'myCustomFunction';
blocksub.Value.Type = 'Function';

Чтобы установить задержку и значения параметров шага расчета, задайте blocksub.Value.ParameterNames и blocksub.Value.ParameterValues поля .

blocksub.Value.ParameterNames = {'Td','Ts'};
blocksub.Value.ParameterValues = [0.5 0.1];

Алгоритмы