Документация

Способы предварительно обработать данные

В PID Tuner можно предварительно обработать данные об объекте, прежде чем вы будете использовать его в оценке. После того, как вы импортируете данные о вводе-выводе на вкладке Plant Identification, используйте меню Preprocess, чтобы выбрать операцию предварительной обработки.

Можно выполнить столько операций предварительной обработки на данных, сколько требуются для приложения. Например, можно и отфильтровать данные и удалить смещение.

Удалите смещение

Это важно для хороших результатов удалить смещения данных. Во вкладке Remove Offset можно удалить смещение из всех сигналов целиком или выбрать конкретный сигнал с помощью выпадающего списка Remove offset from signal. Задайте значение, чтобы удалить использование выпадающего списка Offset to remove. Опции:

Когда вы изменяете значение смещения, модифицированные данные показывают в предварительном просмотре в графике.

После совершения выбора обновите существующие данные с предварительно обработанными данными путем нажатия.

Масштабирование данных

Во вкладке Scale Data можно принять решение масштабировать все сигналы или задать сигнал масштабироваться. Выберите масштабирующееся значение из Scale to use выпадающий список. Опции:

Когда вы изменяете масштабирование, модифицированные данные показывают в предварительном просмотре в графике.

После совершения выбора обновите существующие данные с предварительно обработанными данными путем нажатия.

Извлеките данные

Выберите подмножество данных, чтобы использовать во вкладке Extract Data. Можно извлечь данные графически или путем определения времени начала и времени окончания. Чтобы извлечь данные графически, перетащите вертикальные панели, чтобы выбрать область данных, чтобы использовать.

Фильтрация данных

Можно отфильтровать данные с помощью lowpass, высокой передачи или полосового фильтра. Фильтр lowpass блокирует высокочастотные сигналы, фильтр высоких частот блокирует низкочастотные сигналы, и полосовой фильтр комбинирует свойства и низко - и фильтры высоких частот.

На Low-Pass Filter, High-Pass Filter или вкладке Band-Pass Filter, можно принять решение отфильтровать все сигналы или задать конкретный сигнал. Для lowpass и фильтрации высокой передачи, можно задать нормированную частоту среза сигнала. Где, нормированная частота 1 соответствует половине уровня выборки. Для полосового фильтра можно задать нормированные частоты начала и конца. Задайте частоты любым вводом значения в связанном поле на вкладке. В качестве альтернативы можно задать частоты фильтра графически путем перетаскивания вертикальных панелей в графике частотного диапазона данных.

Нажмите Options, чтобы задать порядка фильтра и избранный фильтр сдвига нулевой фазы.

После совершения выбора обновите существующие данные с предварительно обработанными данными путем нажатия.

Передискретизация данных

Во вкладке Resample Data задайте период выборки с помощью поля Resample with sample period:. Можно передискретизировать данные с помощью одного из следующих методов интерполяции:

По умолчанию метод передискретизации установлен в zero-order hold. Можно выбрать linear interpolation метод от Resample Using выпадающий список.

Модифицированные данные показывают в предварительном просмотре в графике.

После совершения выбора обновите существующие данные с предварительно обработанными данными путем нажатия.

Замените данные

Во вкладке Replace Data выберите данные, чтобы заменить путем перетаскивания через область в графике. Если вы выбираете данные, выбираете, как заменить их с помощью Replace selected data выпадающий список. Можно заменить данные, которые вы выбираете с одной из этих опций:

Замененный цвет изменений данных о предварительном просмотре и заменяющие данные появляются на графике. В любое время перед обновлением, нажмите Clear preview, чтобы очистить данные, которые вы заменили, и запустите.

После совершения выбора обновите существующие данные с предварительно обработанными данными путем нажатия.

Replace Data может быть полезным, например, чтобы заменить выбросы. Выбросы могут быть заданы как значения данных, которые отклоняются от среднего значения больше чем тремя стандартными отклонениями. При оценке параметров из данных, содержащих выбросы, результаты не могут быть точными. Следовательно, вы можете принять решение заменить выбросы в данных, прежде чем вы оцените параметры.